Wangsu Technology lanza solución de aceleración inteligente global para construir una "red de autopistas" de IA

Este periódico informa (periodista Xie Lan) que recientemente, el fundador de NVIDIA, Jensen Huang, comparó la arquitectura de la industria de IA con un “pastel de cinco capas”: desde la capa inferior de supercomputadoras y clústeres de IA, hasta las aplicaciones de IA en la capa superior, y la infraestructura de red de alta velocidad que conecta todo esto, que es la base clave para el funcionamiento eficiente del ecosistema de IA.

A medida que la IA se integra aceleradamente en diversas industrias, el rendimiento de la red se convierte en una “barrera invisible” que limita la liberación del poder de cálculo y afecta la experiencia de las aplicaciones de IA: una vez que la red fluctúa, los costosos recursos de cálculo se quedan ociosos, los servicios de IA en el lado del usuario se retrasan o interrumpen, e incluso las operaciones principales se ven afectadas. La actualización de la capacidad de la red se ha convertido en un consenso industrial.

Como proveedor líder mundial de servicios de infraestructura, Wangsu Technology respondió primero a las demandas del sector y lanzó oficialmente una solución global de aceleración inteligente que cubre toda la cadena de valor de los modelos grandes, con el objetivo de crear una “autopista” de IA rápida, segura y estable, ayudando a que la IA se implemente profundamente en diversos sectores.

El vicepresidente de Wangsu Technology, Lü Shi, señaló que la eficiencia de la IA en entornos productivos no solo depende de la “inteligencia” del modelo en sí, sino también del “estado de la vía” que soporta la interacción de datos, y esto es precisamente en lo que Wangsu se especializa. Durante las últimas dos décadas, Wangsu se ha dedicado a construir “autopistas” de internet, y ahora esta “carretera” se extiende hacia la era de la IA, soportando un mayor valor industrial.

Según su análisis, actualmente las empresas enfrentan tres principales desafíos en la integración con modelos grandes: primero, al usar APIs de modelos de primera línea, enfrentan congestión de red e inestabilidad en las llamadas; segundo, al usar gateways de agregación de IA para múltiples modelos, enfrentan cadenas complejas y acumulación de latencia; tercero, en escenarios de despliegue privado, los problemas de acceso interregionales y cumplimiento de datos son destacados.

Para abordar estos desafíos, la solución global de aceleración inteligente de Wangsu se basa en “SD-WAN de red inteligente + red de aceleración segura global”, cubriendo todos los escenarios de “llamada, agregación y entrenamiento”, logrando una red de capacidades de aceleración y seguridad unificada en múltiples regiones, rutas y modelos, garantizando toda la cadena de valor de los servicios de IA.

Se explica que esta solución utiliza un sistema de aceleración en “cuatro etapas” para resolver con precisión diversos problemas de escenario:

Conexión directa a modelos superiores — mediante la red troncal global SD-WAN de Wangsu y un pool de recursos IP dedicados a IA, se establecen canales de conexión directa de alta calidad y baja latencia entre la fuente de la empresa y los modelos principales, mejorando significativamente la calidad y estabilidad de las llamadas, y aumentando la disponibilidad de la red.

Aceleración del “abastecimiento” para entrenamiento — para escenarios con modelos propios o privatizados, se ofrece una solución integral de recopilación y transmisión de datos automatizada, resolviendo los problemas de lentitud e inestabilidad en la obtención de datos de entrenamiento, acelerando el ciclo de iteración y despliegue de modelos.

Aceleración en la interacción terminal — apoyándose en la red de aceleración segura en el borde global de Wangsu, se optimiza inteligentemente la ruta y los protocolos de transmisión de toda la cadena, resolviendo problemas de latencia, pérdida de paquetes y congestión en transmisiones de larga distancia, mejorando la experiencia del usuario final. Conexión segura interna de IA — mediante SD-WAN, conecta de forma segura y eficiente empleados y sucursales dispersas en diferentes regiones con los servicios de IA, garantizando una experiencia uniforme a nivel global y cumpliendo con los requisitos de datos que no deben salir del país.

El lanzamiento de esta solución representa otra mejora en las capacidades de Wangsu en infraestructura de IA, basada en más de 20 años de experiencia en la industria.

Lü Shi desglosó además las ventajas competitivas de Wangsu en recursos, tecnología y seguridad: un pool de más de 2800 nodos globales que garantiza baja latencia desde el inicio de la interacción de datos; tecnología avanzada de optimización de transmisión que planifica dinámicamente la mejor ruta de datos, mejorando la estabilidad y el rendimiento en llamadas de larga distancia; recursos IP nativos exclusivos y mecanismos de monitoreo y conmutación inteligentes que aseguran la continuidad en llamadas a modelos y transmisión de datos en tiempo real; integración profunda con capacidades de acceso Zero Trust y protección avanzada de aplicaciones WAAP, logrando una protección integrada de aceleración y seguridad.

Se informa que esta solución ya ha ayudado a mejorar la calidad y eficiencia de servicios de IA en varios sectores. Por ejemplo, una empresa líder en tecnología de reconocimiento de voz utilizó los procesos de recopilación de datos y aceleración de transmisión de Wangsu para simplificar y acelerar la entrada de datos, logrando un aumento del 400% en la eficiencia de entrenamiento y soporte para el rápido desarrollo y actualización de modelos grandes.

“Llevamos la IA desde la industria hasta el usuario, y su penetración continúa acelerándose. La demanda de infraestructura de red seguirá creciendo. Como proveedor de tecnología neutral, Wangsu se compromete a ser un puente sólido entre las empresas y la IA, acelerando el camino de innovación empresarial en IA”, afirmó Lü Shi.