أهم حدث اليوم هو مؤتمر GTC من إنفيديا، وهو يشبه تماماً تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي.

أهم حدث اليوم هو مؤتمر GTC الخاص بشركة إنفيديا، والذي يُعد بمثابة تاريخ موجز للبشرية في عالم الذكاء الاصطناعي.

حتى قبل أن يصعد يانغ ينغشن على المنصة، كانت المعلومات المسربة مسبقًا تكفي لكتابة كتاب كامل.

لقد أعدت وُرَشُ مساءً ثلاثة نقاط رئيسية، هيا يا أصدقاء، اتبعوني.

1. تكلفة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي تنخفض إلى عشرة بالمئة

الجيل السابق Blackwell كان قويًا جدًا، أليس كذلك؟ على وشك الإعلان عن إنتاج الجيل الجديد من الرقائق Vera Rubin.

ما الذي يجعل Vera Rubin قويًا؟ ببساطة، كلمتان: رخيص.

عند تشغيل نفس نموذج الذكاء الاصطناعي،
يتم تقليل عدد الرقائق إلى ربع، وتنخفض تكلفة الاستدلال الحسابي بنسبة تسعين بالمئة.
نعم، تسعين بالمئة يا أصدقاء.
شركة أمازون ويب سيرفيسز، مايكروسوفت، وجوجل، ثلاث شركات سحابية كبرى، كانت من أوائل من استثمروا فيها.

2. Groq التي اشترتها العام الماضي مقابل 20 مليار دولار، تقدم الآن نتائجها

قال يانغ ينغشن سابقًا في مؤتمر الأداء إن Groq ستُدمج كهيكل توسعة ضمن نظام إنفيديا، تمامًا كما استحوذت على Mellanox لتعزيز قدراتها الشبكية.

وحدة المعالجة المنطقية (LPU) الخاصة بـ Groq موجودة في نفس مركز البيانات مع معالجات إنفيديا GPU، حيث تتولى GPU فهم المشكلات، وLPU مسؤول عن إخراج الإجابات بسرعة.

تعاون هذين النوعين من الرقائق، يقلل بشكل مباشر من زمن الاستجابة في سيناريوهات الوكيل (Agent).

الوكيل الذكي يقوم بالعمل نيابة عن الإنسان، وقد يحتاج مهمة واحدة إلى عشرات الدورات من تعديل النموذج، وكل دورة تستهلك قوة استدلال، والعميل ينتظر، فبطء التجربة قد يؤدي إلى الانهيار.

الاستدلال يتكون من خطوتين: أولاً فهم سؤالك، ثم إخراج الإجابة كلمة كلمة.

مع أن GPU يتفوق في الخطوة الأولى، إلا أن سرعة وثبات إخراج الكلمات في الخطوة الثانية، تتفوق عليها وحدة LPU من Groq.

هل الـ200 مليار دولار غالية؟

فكر في الأمر، كل شركة في المستقبل ستدير مئات الوكلاء، وكل وكيل سيقوم بتعديل النموذج آلاف المرات يوميًا.

3. إطلاق نسخة إنفيديا من OpenClaw، تُسمى NemoClaw

هي منصة مفتوحة المصدر، يمكن للشركات تثبيتها لنشر موظفي الذكاء الاصطناعي ليقوموا بأتمتة العمليات، معالجة البيانات، وإدارة المشاريع بدلاً من البشر.
ويُقال إنهم يتفاوضون الآن مع Salesforce وAdobe.

الأمر المثير هو أن NemoClaw لا يتطلب استخدام رقائق إنفيديا.
فكروا في هذا المنطق.
بيع الرقائق يحقق أرباحًا من الطبقة المادية فقط، أما وضع القواعد فهو يتيح جني الأرباح من السلسلة بأكملها. يانغ ينغشن يعرف تمامًا حساباته.

4. يانغ ينغشن يقول إنه سيعرض “رقاقة لم يرَ العالم مثلها من قبل”

الأرجح أن يكون ذلك هو الجيل التالي من المعمارية Feynman، والذي سيظهر لأول مرة، ومن المتوقع أن يُنتج في عام 2028 باستخدام أحدث تقنية من TSMC، وهي تقنية 1.6 نانومتر.

وأيضًا هناك خبر غير معروف جدًا أراه مثيرًا للاهتمام.

إنفيديا أطلقت معالج حاسوب محمول، اثنين منهما، موجهان للألعاب.
مُصنِّعو بطاقات الرسوميات سيبدأون في منافسة سوق المعالجات المركزية (CPU).

أشعر أن يانغ ينغشن في المستقبل سيصبح شخصية عظيمة.