Survei Baru Menunjukkan Adopsi AI Perusahaan Semakin Maju, tetapi Skalabilitas Tetap Menjadi Tantangan Utama

Temukan berita dan acara fintech teratas!

Berlangganan newsletter FinTech Weekly

Dibaca oleh eksekutif di JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna dan lainnya

AI Perusahaan Meningkat Popularitas, Tapi Masalah Skalabilitas Masih Ada, Temuan Survei DataIQ Baru

AI semakin terintegrasi dalam alur kerja perusahaan, tetapi adopsi skala besar masih menghadapi hambatan yang sama. Itulah gambaran yang muncul dari laporan baru oleh DataIQ dan Blend, yang mensurvei profesional data dan analitik senior di berbagai industri, termasuk anggota daftar DataIQ 100.

Studi ini menangkap bagaimana alat AI digunakan di berbagai bisnis—dan di mana mereka masih gagal memenuhi harapan.

Lebih dari separuh organisasi yang disurvei melaporkan memiliki setidaknya 12 aplikasi AI yang digunakan, sering kali diterapkan dalam bukti konsep yang terisolasi. Namun 28% masih melaporkan hanya menggunakan 3–5 aplikasi, menunjukkan kesulitan dalam memperluas dari pengujian awal ke implementasi yang lebih luas. Angka-angka ini menegaskan adanya perjalanan yang tidak merata dalam bagaimana perusahaan bergerak dari eksperimen ke penerapan AI secara operasional.

Sementara minat terhadap integrasi AI meningkat—antusiasme untuk adopsi secara menyeluruh di perusahaan naik 25% dibandingkan tahun 2023—investasi dalam elemen dasar tetap terbatas. Hanya sepertiga responden yang mengatakan organisasi mereka memprioritaskan pelatihan atau manajemen perubahan untuk alat AI, menunjukkan ketidaksesuaian antara ambisi strategis dan kesiapan implementasi.

Laporan ini juga mencerminkan pergeseran dalam penggunaan AI generatif di lingkungan perusahaan. Penggunaan dalam rekayasa data lebih dari dua kali lipat dalam setahun terakhir, dengan 65% responden sekarang menerapkan AI generatif untuk mendukung fungsi data backend. Pada 2023, angka tersebut hanya 28%.

Selain tingkat implementasi, laporan ini juga mengeksplorasi peran kepemimpinan dan budaya organisasi dalam membentuk hasil AI. Perusahaan dengan strategi data yang matang tampak lebih siap untuk mengintegrasikan AI secara lebih sistematis, sementara yang lebih bergantung pada pengambilan keputusan berdasarkan intuisi menunjukkan trajektori adopsi yang lebih lambat.

Kepercayaan dan tata kelola juga terus mempengaruhi kecepatan dan efektivitas penerapan AI. Saat organisasi menghadapi pengawasan regulasi dan kekhawatiran risiko internal, struktur formal untuk pengawasan dan akuntabilitas semakin dianggap penting untuk melakukan skala secara bertanggung jawab.

Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun AI menjadi fitur standar dalam perencanaan perusahaan, kemampuan untuk mengoperasionalkannya masih beragam. Banyak bisnis yang masih menghadapi ketidaksesuaian antara ambisi dan eksekusi—terutama dalam memberdayakan tenaga kerja, memastikan transparansi, dan mengintegrasikan AI ke dalam lingkungan warisan yang kompleks.