Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
New
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Генеральний директор Nvidia передвіщає «інфляційний переломний момент» як наступний етап бурхливого розвитку ШІ, підкріплений замовленнями на $1 трильйонів
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг у понеділок розповів про своє бачення збереження компанії на передовій штучного інтелекту, який, за його прогнозами, за наступний рік створить чергу замовлень на суму 1 трлн доларів.
У своїй чорній шкіряній куртці Хуанг провів понад дві години, прогулюючись сценою у переповненій арені Сан-Хосе, Каліфорнія, пояснюючи, як процесори Nvidia стали незамінними компонентами штучного інтелекту та підкреслюючи продукти, які, на його думку, допоможуть компанії залишатися на вершині.
Хуанг, 63 роки, також торкнувся багатьох тем, які він просуває з моменту появи як одного з найвпливовіших голосів Кремнієвої долини за останні кілька років, зокрема його тези, що розвиток штучного інтелекту ще на початковій стадії.
«Ми винайшли новий тип обчислень, так само як революція ПК (персонального комп’ютера) та інтернету», — заявив Хуанг. «Зараз ми на початку нової платформи».
Щоб підкреслити свої слова, Хуанг передбачив, що Nvidia до кінця року матиме чергу замовлень на свої чіпи на суму 1 трлн доларів, що вдвічі більше його оцінки року тому.
Nvidia вже використала свою домінуючу позицію на ринку AI-чіпів для зростання річного доходу з 27 мільярдів доларів у 2022 році до 216 мільярдів минулого року — темп зростання, що приніс компанії з Санта-Клари, Каліфорнія, ринкову вартість у 4,5 трильйона доларів.
Але колишній стрімкий ріст акцій Nvidia охолов з моменту, коли компанія вперше перевищила ринкову вартість у 5 трильйонів доларів у жовтні минулого року через побоювання, що ажіотаж навколо AI перебільшений.
«Це просто період напруженості для технологічної індустрії», — сказав аналітик Wedbush Securities Дэн Айвс.
Навіть після того, як Nvidia опублікувала квартальний звіт у лютому, що значно перевищив прогнози аналітиків, і керівництво дало оптимістичний прогноз, ціна акцій компанії все ще знизилася на 6% порівняно з рівнем перед публікацією цих даних.
Хоча аналітики очікують, що до наступного року дохід Nvidia перевищить 330 мільярдів доларів, компанія стикається з першими серйозними викликами на ринку AI-чіпів, оскільки такі технологічні гіганти, як Google і Meta Platforms (материнська компанія Facebook), намагаються розробити власні процесори.
Можливе зростання Nvidia стримується через обмеження безпеки та торговельні бар’єри, запроваджені США, які ускладнюють компанії продаж своїх передових чіпів у Китаї.
Хуанг уявляє Nvidia зберігає свою ключову роль у AI, продовжуючи задовольняти шалений попит на чіпи для чат-ботів, таких як ChatGPT від OpenAI і Google Gemini, а також розширюючи свою присутність на новому ринку для процесорів для висновків.
Після навчання AI-інструменту, процесори для висновків дозволяють технології використовувати набуті знання для швидшого створення відповідей — будь то написання документа або створення зображення — більш ефективно, ніж процесори, які використовувалися під час створення великих мовних моделей.
«Інференційний перехід настав», — сказав Хуанг.
Щоб допомогти компанії перейти у сферу інференційних процесорів, Nvidia уклала багатомільярдну ліцензійну угоду з компанією Groq, яка спеціалізується на ринку, і найняла провідних інженерів цієї стартап-компанії.
«Nvidia не збирається поступатися жодною часткою ринку Google або Meta», — сказав Айвс, який вважає, що ринкова вартість Nvidia перевищить 6 трильйонів доларів протягом наступного року.