Tether підрозділ BrainWhisperer — точність розшифровки мозкових сигналів досягає 98.3%, посідає четверте місце у змаганні Kaggle

CycleProphet · 2026-03-10T08:28:07+00:00

Проєкт BrainWhisperer компанії Tether у новітньому тестуванні досяг точності перетворення мозкових сигналів у текст 98.3% та посів четверте місце у конкурсі Kaggle. Система поєднує модель OpenAI Whisper та технологію тонкого налаштування LoRA, декодує електроенцефалограму у текст. Також Tether розробляє рамки декодування сигналів між різними особами та неінвазивні пристрої BCI.

CycleProphet

2026-03-10 08:28:07

Генерація анотацій у процесі

Deep Tide TechFlow повідомляє, що 10 березня, згідно з Techcrunch, у найновішому тестуванні проекту BrainWhisperer від Tether точність перетворення мозкових сигналів у текст досягла 98,3%. У змаганні Brain-to-Text '25 Kaggle, де брали участь 466 команд, він посів четверте місце з показником WER 1,78%. Система побудована на основі моделі OpenAI Whisper, з використанням технології тонкого налаштування LoRA та багатомодульної інтеграційної системи для декодування електричних сигналів кори мозку у текст. Tether одночасно просуває розробку міжіндивідуальних рамок декодування сигналів та неінвазивних пристроїв BCI, а також випустила відкритий операційний систем Brain OS на базі платформи QVAC.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.