Фьючерсы
Сотни контрактов, рассчитанных в USDT или BTC
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Что сказал Илон Маск о автопилоте Nvidia на CES 2026
В своем недавнем выступлении Илон Маск выразил скептицизм относительно потенциала Nvidia в области автономного вождения, заявив, что технология гиганта чипов остается далеко от того, чтобы представлять реальную угрозу Tesla. Во время презентации новой платформы Alpamayo на CES 2026 дискуссия о технологическом лидерстве в сфере автономности достигла новых высот, при этом Маск подчеркнул структурные сложности, с которыми сталкиваются традиционные производители при масштабной реализации.
Ответ Маска: еще годы до конкуренции с Tesla
В своем выступлении генеральный директор Tesla вновь заявил, что программное обеспечение для автономного вождения, представленное Nvidia, не окажет существенного давления на компанию как минимум в течение пяти или шести лет, а возможно, и дольше. По словам Маска, переход от частичной автономности к полностью безопасной и надежной системе требует гораздо большего времени, чем обычно предполагается. Он уточнил, что реальные сроки перехода от автомобиля, который «как-то работает», к тому, что будет «намного безопаснее человека», составляют несколько лет подряд.
Маск отметил, что настоящая преграда для конкурентов — это не только разработка программного обеспечения, но и его масштабная интеграция. Традиционные автопроизводители сталкиваются с существенными задержками, связанными с проектированием, стандартизацией и интеграцией камер и систем искусственного интеллекта в массовые автомобили. Это дает значительное конкурентное преимущество Tesla, которая уже располагает глобальным парком автомобилей с стандартизированным оборудованием и сенсорами.
Nvidia Alpamayo: новая концепция автономного вождения
На недавнем CES 2026 Nvidia представила Alpamayo — семейство моделей с открытым исходным кодом искусственного интеллекта, специально разработанных для управления городским движением. Платформа основана на подходе, ориентированном на визуальные данные, используя исключительно видеовходы с стандартных камер. В демонстрации система успешно управляла автомобилем Mercedes по улицам Лас-Вегаса, демонстрируя способность навигации в сложных условиях с высокой плотностью трафика.
Несмотря на скептические заявления Маска, генеральный директор Nvidia Jensen Huang выразил восхищение подходом Tesla. Huang назвал технологический стек Tesla «самым продвинутым в мире» и признал, что подход Илона в области автономного вождения столь же инновационен, как и любые другие решения в отрасли. Он добавил, что это архитектура, которую трудно критиковать, и предпочитает поощрять Tesla продолжать выбранный путь.
На открытии CES Huang сообщил, что Nvidia начала работу над автомобилями с автономным управлением почти десять лет назад. Он объяснил, что с самого начала компания поняла, что глубокое обучение и искусственный интеллект полностью преобразят всю архитектуру автомобильной индустрии. Поэтому Nvidia инвестировала время и ресурсы в создание полноценной технологической экосистемы, чтобы вести отрасль к новому парадигме.
Waymo и проблема застопорившихся прогрессов
Сектор автономных автомобилей продолжает сталкиваться с серьезными препятствиями, несмотря на очевидные технологические достижения. Waymo, управляющая сервисами полностью автономных такси в нескольких городах США, в декабре вынуждена была провести добровольный отзыв своего программного обеспечения после того, как некоторые автомобили не остановились перед школьным автобусом — серьезное нарушение правил дорожной безопасности.
В тот же месяц сервис в Сан-Франциско был временно заблокирован из-за отключения электроэнергии, что привело к остановке автомобилей на перекрестках и создало значительные проблемы с заторами. В ходе этого инцидента Маск отметил в X, что ограниченный сервис роботакси Tesla, в котором сохраняется контроль человека для безопасности, не пострадал. Эти случаи показывают, что путь к полной автономии все еще усеян критическими вызовами, выходящими за рамки простых алгоритмов.
Почему Tesla сохраняет преимущество: стратегия Tesla Vision
Конкурентное преимущество Tesla заключается в сочетании уже существующего крупного парка и выбора архитектуры, основанной исключительно на визуальных данных. Благодаря «Tesla Vision» компания полагается в основном на камеры, исключая радары, лидара и ультразвуковые сенсоры из большинства своих автомобилей. Это стратегическое решение позволяет стандартизировать оборудование и распространять программные обновления на уже установленной базе.
История автономного вождения в Tesla началась в 2013 году, когда Маск впервые упомянул об этой амбиции. Первая версия Autopilot была запущена через два года, в 2015-м, что позволило Tesla накопить беспрецедентный объем данных и опыта эксплуатации. Этот преимущество первопроходца, в сочетании с возможностью быстрого итеративного улучшения, создает непреодолимый разрыв для новых участников, таких как Nvidia, и традиционных автопроизводителей.
Однако автономные амбиции Tesla вызвали значительную критику. Эксперты по безопасности выражали сомнения в надежности и реальной безопасности функций Autopilot и Full Self-Driving, особенно после серии громких инцидентов, некоторые из которых привели к смертельным случаям и привлекли внимание федеральных расследователей. Эти случаи продолжают поднимать вопросы о скорости, с которой отрасль сможет достичь полностью безопасной и проверенной автономности.