TRM Labsが発表したレポートによると、AIを活用した暗号通貨詐欺は過去1年間で驚異的な500%増加しました。内容:AIが仕掛ける詐欺の仕組み、ディープフェイク技術の進化による詐欺、記録的な損失と増加する暗号犯罪、AI暗号詐欺への対策、サイバー犯罪における人工知能の急速な発展により、ハッカーは暗号詐欺を自動化・拡大・カスタマイズできるようになり、巨額の経済的損失をもたらしています。暗号通貨のサイバー犯罪は、生成AIツールの利用により効率と規模を拡大しています。現在、詐欺師はAIを使ってフィッシングキャンペーンを行い、他人になりすまし、これまで以上に迅速に資金洗浄を行っています。## AIが仕掛ける詐欺の仕組みAIの普及以前は、大規模な暗号詐欺は人手に大きく依存していました。コールセンターやオペレーターが被害者を狙う鍵でした。しかし、AIの導入により、多くの手作業が自動化されました。現在では、説得力のあるフィッシングメールや偽のウェブサイト、リアルに見えるチャットボットの生成も生成AIによって行われています。詐欺メッセージもAIの助けを借りて個別化されます。詐欺師は、大規模言語モデル(LLMs)を利用してカスタマイズされたコンテンツを生成しやすくなっています。AI翻訳ツールも、これらの詐欺を異なる地域や言語にローカライズするのに役立ち、その効率性を高めています。## ディープフェイク技術の進化による詐欺の高度化ディープフェイク技術もAI詐欺の発展において中心的な役割を果たしています。ディープフェイクの音声や映像は、経営者や他者、さらには恋人さえも非常にリアルに騙すために使われています。この技術は、犯罪者が被害者との信頼関係を築き、大金を騙し取るのに役立ちます。AIが一度に何百もの会話を処理できる能力は、詐欺師にとって大きな変化をもたらしています。これにより、ロマンス詐欺や豚肉売買詐欺などのスケールアップが可能となり、従来は多大な人手を要した詐欺も自動化できるようになっています。もう一つの利点は、AIが盗まれたデータを処理する速度です。機械学習により、詐欺師は盗用された認証情報やシードフレーズ、秘密鍵を大量にテストでき、短時間で被害者の資金をコントロールできるようになっています。## 記録的な損失と増加する暗号犯罪近月、暗号詐欺の件数は深刻な水準に達しています。ある著名な暗号通貨の大口投資家は、ソーシャルエンジニアリング攻撃により2億8千万ドル以上を失いました。同様に、イギリスのエンジニアリング企業の社員もディープフェイク詐欺の被害に遭い、2600万ドルを失いました。別の報告では、米国の連邦捜査官がマネーロンダリングに関与したと追跡した結果、テザーUSDTを6100万ドル以上押収しました。2023年には、違法な暗号操作の総額は過去最高の1580億ドルに達し、前年比145%増となっています。TRM Labsによると、そのうち300億ドルは詐欺によって得られたものです。## AI暗号詐欺への対策AI関連の詐欺の増加は偶然ではなく、AI技術の発展速度が非常に速いためです。Vectra AIなどの研究者は、すでにAI駆動の詐欺の大幅な増加を記録しており、2024年までに400億ドルに達すると予測しています。AIツールの進化に伴い、サイバーセキュリティの専門家は同様の防御戦略の開発を進める必要があります。防御側は、AIを用いて自動化された犯罪手法を無効化し、AI関連の詐欺と戦うためのツールを導入しなければなりません。AIの暗号詐欺への影響は否定できません。詐欺が自動化され、効率化されるにつれ、犯罪者はより多くの収益を上げ、これまで以上に多くの取引を行っています。サイバー犯罪の増加とともに、犯罪者の活動も拡大しているため、セキュリティ専門家は技術の進歩に追いつき、暗号エコシステムを守る必要があります。
AIを活用した暗号詐欺が自動化攻撃の増加に伴い500%増加
TRM Labsが発表したレポートによると、AIを活用した暗号通貨詐欺は過去1年間で驚異的な500%増加しました。
内容:AIが仕掛ける詐欺の仕組み、ディープフェイク技術の進化による詐欺、記録的な損失と増加する暗号犯罪、AI暗号詐欺への対策、サイバー犯罪における人工知能の急速な発展により、ハッカーは暗号詐欺を自動化・拡大・カスタマイズできるようになり、巨額の経済的損失をもたらしています。
暗号通貨のサイバー犯罪は、生成AIツールの利用により効率と規模を拡大しています。
現在、詐欺師はAIを使ってフィッシングキャンペーンを行い、他人になりすまし、これまで以上に迅速に資金洗浄を行っています。
AIが仕掛ける詐欺の仕組み
AIの普及以前は、大規模な暗号詐欺は人手に大きく依存していました。コールセンターやオペレーターが被害者を狙う鍵でした。
しかし、AIの導入により、多くの手作業が自動化されました。
現在では、説得力のあるフィッシングメールや偽のウェブサイト、リアルに見えるチャットボットの生成も生成AIによって行われています。
詐欺メッセージもAIの助けを借りて個別化されます。詐欺師は、大規模言語モデル(LLMs)を利用してカスタマイズされたコンテンツを生成しやすくなっています。
AI翻訳ツールも、これらの詐欺を異なる地域や言語にローカライズするのに役立ち、その効率性を高めています。
ディープフェイク技術の進化による詐欺の高度化
ディープフェイク技術もAI詐欺の発展において中心的な役割を果たしています。ディープフェイクの音声や映像は、経営者や他者、さらには恋人さえも非常にリアルに騙すために使われています。
この技術は、犯罪者が被害者との信頼関係を築き、大金を騙し取るのに役立ちます。
AIが一度に何百もの会話を処理できる能力は、詐欺師にとって大きな変化をもたらしています。
これにより、ロマンス詐欺や豚肉売買詐欺などのスケールアップが可能となり、従来は多大な人手を要した詐欺も自動化できるようになっています。
もう一つの利点は、AIが盗まれたデータを処理する速度です。機械学習により、詐欺師は盗用された認証情報やシードフレーズ、秘密鍵を大量にテストでき、短時間で被害者の資金をコントロールできるようになっています。
記録的な損失と増加する暗号犯罪
近月、暗号詐欺の件数は深刻な水準に達しています。ある著名な暗号通貨の大口投資家は、ソーシャルエンジニアリング攻撃により2億8千万ドル以上を失いました。
同様に、イギリスのエンジニアリング企業の社員もディープフェイク詐欺の被害に遭い、2600万ドルを失いました。
別の報告では、米国の連邦捜査官がマネーロンダリングに関与したと追跡した結果、テザーUSDTを6100万ドル以上押収しました。
2023年には、違法な暗号操作の総額は過去最高の1580億ドルに達し、前年比145%増となっています。
TRM Labsによると、そのうち300億ドルは詐欺によって得られたものです。
AI暗号詐欺への対策
AI関連の詐欺の増加は偶然ではなく、AI技術の発展速度が非常に速いためです。
Vectra AIなどの研究者は、すでにAI駆動の詐欺の大幅な増加を記録しており、2024年までに400億ドルに達すると予測しています。
AIツールの進化に伴い、サイバーセキュリティの専門家は同様の防御戦略の開発を進める必要があります。
防御側は、AIを用いて自動化された犯罪手法を無効化し、AI関連の詐欺と戦うためのツールを導入しなければなりません。
AIの暗号詐欺への影響は否定できません。詐欺が自動化され、効率化されるにつれ、犯罪者はより多くの収益を上げ、これまで以上に多くの取引を行っています。
サイバー犯罪の増加とともに、犯罪者の活動も拡大しているため、セキュリティ専門家は技術の進歩に追いつき、暗号エコシステムを守る必要があります。