خريطة صناعة الذكاء المجسد: من الدماغ الكبير والصغير إلى أنظمة التشغيل، من يستطيع أن يسبق في تحقيق التجارب التجارية؟【درس السيد وانغ زيجينغ 4.1】

نظرة عامة على المحتوى المميز

في الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي، يُعول على الذكاء الجسدي بشكل كبير. فهو ليس فقط صناعة مستقبلية مدرجة في تقارير الحكومة، بل يُعتبر أيضًا الاتجاه الرئيسي الذي أطلق عليه هوانغ رنشن لقب “الذكاء الاصطناعي الفيزيائي”. وفقًا للتقديرات، من المتوقع أن يصل حجم الروبوتات في العالم إلى مليار ونصف المليون وحدة، بسوق يقدر بـ 15–20 تريليون دولار، وتفوق مساحة الصناعة حتى السيارات.

لكن العامل الحقيقي الذي يحدد من سيتقدم في تطبيقات السوق التجارية ليس فقط “هيكل الروبوت”، بل هو نظام “الدماغ الكبير والصغير” والبيئة التشغيلية وراءه:

الدماغ: يقوده نموذج كبير، مسؤول عن فهم الأوامر، والتعرف على البيئة، وتخطيط المهام؛

المخ الصغير: مسؤول عن التحكم في الحركة والتنسيق الفوري، لضمان دقة واستقرار حركات الروبوت؛

نظام التشغيل: هو الأساس الذي يحدد الإنتاج الضخم والنظام البيئي، مثلما كانت أنظمة Windows أو Android في السابق.

المشكلة تكمن في — من يستطيع استغلال فرص الاستثمار في البيانات، والخوارزميات، والأجهزة، ونظام التشغيل؟ هل ستشبه الروبوتات حقًا iPhone في ذلك الوقت، وتدفع كامل سلسلة الصناعة نحو الانفجار؟ وأي الشركات ستصبح تيسلا، إنفيديا القادمة؟

للمهتمين بـ “الدورة التعليمية الكبرى | نموذج استثمار الذكاء الاصطناعي في الصين وأمريكا”، نرحب بالنقر هنا أو على الصورة أدناه للانضمام. في هذا الإصدار، سنقوم بتحليل كامل لمزايا وعيوب طريقتي التقنية “الدماغ الكبير والصغير”، والمنافس المحتمل لنظام تشغيل الروبوتات، وجدول الانفجار المتوقع بين 2027 و2030.

دورة جديدة الآن! اضغط على الصورة أوهناللانضمام إلى التعلم