نظرًا لآفاق Walrus، لا يمكن التركيز فقط على التقنية والتطبيقات، فبيئة السوق والقيود الذاتية لها نفس الأهمية. كجزء من اقتصاد البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإن فرصه ومخاطره ليست بعدة أبعاد واحدة، بل تتحدد بعوامل متعددة مثل وتيرة النمو البيئي، هيكل الرموز، والمنافسة الصناعية.

لنبدأ بالجزء الخاص بالرموز. منطق تصميم WAL واضح جدًا — الدفع مقابل الخدمات، حوافز العقد، الرهن والإدارة تتماشى بشكل وثيق، وهذا بالفعل يضع أساسًا للتشغيل طويل الأمد للشبكة. لكن المشكلة تكمن هنا: مع إطلاق الرموز تدريجيًا، يجب أن يتم استيعاب العرض الإضافي بواسطة طلب حقيقي على الاستخدام. إذا لم يواكب الطلب الزيادة، فإن أداء السعر قد ينفصل عن التقدم التقني. وهذا يمثل اختبارًا طويل الأمد لأي رمز بنية تحتية.

أما عن البيئة، فإن نمو Walrus مرتبط ارتباطًا وثيقًا بسرعة توسع بيئة Sui. سوق البيانات، وكلاء الذكاء الاصطناعي، هذه الأمور، لا يمكن أن تظل مطلوبة بشكل مستمر إلا إذا زادت الأنشطة على السلسلة بشكل مستمر، مما يخلق طلبًا مستقرًا على طبقة البيانات القابلة للبرمجة. إذا تباطأ النمو البيئي، فإن معدل استخدام Walrus وحجم إيراداته يتأثران مباشرة. وهذا هو الميزة — الاستفادة من عوائد نمو Sui، وهو أيضًا قيد — عدم القدرة على تجاوز سقف البيئة بشكل مستقل.

أما عن المنافسة، فهي أيضًا لا تقل أهمية. مشاريع التخزين اللامركزية التقليدية تتجه نحو تطبيقات أعلى، والمشاريع الناشئة تدمج مفاهيم الذكاء الاصطناعي وسوق البيانات. تميز Walrus في قابلية الاستدعاء على السلسلة وتحقيق قيمة من البيانات، لكن هذه الميزة تعتمد على تحسينات مستمرة في الهندسة ودمج البيئة، ولا يمكن الاعتماد عليها بشكل دائم.

هناك نقطة مهمة أخرى: سوق البيانات لا يزال في مراحله المبكرة جدًا. ما إذا كانت البيانات ستخلق طلبًا نشطًا على التداول والتفويض يعتمد على تطور أشكال الاستخدام، عادات المستخدمين، والإطار التنظيمي. هذا يوضح أن قيمة Walrus ستتحقق على المدى المتوسط والطويل، وليس من الممكن استعجال الأمر. إذن، خلاصة القول، إن التحدي الذي يواجه Walrus ليس مجرد خطر نقطة واحدة، بل هو مجموعة كاملة من القيود الواقعية المرتبطة بشكل وثيق بخصائص البنية التحتية.