当下加密产业正在经历深刻变革。知名風投機関a16zとその研究チームは、2026年の暗号業界の主要トレンド予測をまとめました。これら8つの業界発展方向は、取引所の変革、ステーブルコインの革新、AIエージェントの応用、プライバシー競争の壁、予測市場のインテリジェンス化、ゼロ知識証明の拡張など、コア分野を網羅しています。これらのトレンドは、よりスマートでプライバシー安全性が高く、従来の金融と深く融合した暗号エコシステムの方向性を示しています。## 取引所は主流となったが、同質化競争が新たな懸念に現在、好調な暗号企業のほぼすべて（ステーブルコインやコアインフラを除く）は、取引所への展開を進めています。しかし、この集団的なシフトの背後にはリスクも潜んでいます。過度な同質化競争はユーザーの注意を散漫にし、最終的には数社だけが生き残る可能性があります。問題の核心は時間的プレッシャーです。創業者たちは、早期に財務状況を改善する現実的な課題に直面しており、そのため短期的なプロダクト・マーケット・フィットを追求しすぎる傾向があります。まるで「マシュマロ実験」のように、目先の利益が長期的な戦略を圧倒してしまうのです。取引自体には問題はなく、市場運営に必要な機能ですが、それが最終目標となるべきではありません。長期的な視点で真の市場適合点を追求し、プロダクト自体に集中する創業者は、最終的により大きな勝者となり、持続的な競争力を持つビジネスモデルを築く可能性があります。## ステーブルコインとRWAの暗号ネイティブ思考の進化ステーブルコインは2025年に主流の金融ツールとなり、その適用範囲は拡大し続けています。しかし、真の革新は単なるトークン化ではなく、発行モデルそのものの革新にあります。現在、多くの伝統資産がブロックチェーンに導入される際、「擬似物化」方式が採用されることが多いです。これは既存の資産概念に基づいており、暗号ネイティブの特性を十分に活用していません。それに対し、永続契約のような合成資産は、より深い流動性を提供し、コストも低く抑えられます。新興市場の株式などを「永続化」する改造は、直接的なトークン化よりも暗号市場の実情に適している可能性があります。簡単に言えば、永続化とトークン化の選択は、資産のオンチェーン化の最終効率を左右します。ステーブルコイン分野では、銀行のコア台帳のアップグレードが重要な触媒となっています。多くの銀行は未だに1960〜90年代に遺されたシステムを稼働させており、これらはCOBOLベースのメインフレームシステムで、長年の運用実績により規制当局の信頼を得ていますが、一方でイノベーションの障壁ともなっています。ステーブルコインは、これらの技術的負債を回避する新たな道を提供します。古いシステムを書き換えることなく、金融機関は新商品やリアルタイム決済などの革新的な機能を開発できるのです。これは従来の金融にとって、加速したイテレーションを可能にする突破口となっています。## AIエージェントの二面性：機会と潜在的コストAIは複雑な研究タスクの実行能力を飛躍的に高めつつあります。年初の困難な理解から年末の独立した出力まで、AIモデルは博士課程の学生のように抽象的な研究指示を実行できるようになっています。さらには、Putnam数学コンテストのような世界最高レベルの難問にも突破口を見出しつつあります。この「博学者」スタイルの研究は、さまざまなアイデア間で推測を行い、仮説的な答えを素早く導き出すことで、知識作業のやり方を根本的に変える可能性があります。ある意味では、AIの「幻覚」能力を利用しているとも言えます。十分に賢いモデルが抽象空間を自由に探索し、時には荒唐無稽な結果を出すこともありますが、時には画期的な発見をもたらすこともあります。しかし、AIエージェントの台頭は、オープンネットワークに「見えざる税」を課しています。AIが広告支援のコンテンツサイトからデータを抽出する際、その収益源（広告やサブスクリプションなど）を迂回し、コンテンツエコシステムの経済基盤を根本的に弱体化させているのです。既存の許諾契約は短期的な応急措置に過ぎず、AI流量の侵食によるコンテンツ提供者の収入損失を補うことはできません。解決策は、新たな技術経済モデルの構築です。静的な許諾から、リアルタイムの利用に基づく報酬モデルへの移行です。これには、ブロックチェーンを支援としたマイクロペイメントシステムや複雑な帰属基準が関わり、AIエージェントのタスク成功に貢献した各主体に自動的に報酬を与える仕組みが必要です。要するに、オープンネットワークは「価値の自動流動」メカニズムを確立すべきです。## プライバシーは最強の競争壁にプライバシーは、世界的な金融のオンチェーン化を推進する重要な要素ですが、同時にほぼすべてのブロックチェーンの弱点でもあります。多くの場合、プライバシーは事後的に考慮される付加機能に過ぎませんでした。しかし、現状は変わりつつあります。プライバシーそのものが、ブロックチェーンの差別化の核となる特徴になり得るのです。さらに、プライバシーは特別な「ロックチェーン効果」を生み出します。性能が競争優位の要素になりにくい時代において、プライバシーは非常に貴重です。クロスチェーンブリッジを利用すれば、ユーザーはパブリックチェーン間の移動も容易です。しかし、プライバシーに関わる場合、その便利さは失われます。プライバシー保護されたチェーンから他のチェーンへ移行する際、メタデータの漏洩リスク—取引時間や金額の関連性など—が生じ、観測者によるユーザーの特定が推測される可能性があります。このように、プライバシーの境界を越えるコストは、強力なユーザー粘着性を生み出します。多くの新しいチェーンがほぼゼロ手数料を実現している中、プライバシーチェーンはより強いネットワーク効果を形成します。成熟したエコシステムやキラーアプリ、または不公平な配布優位性を持たない汎用チェーンでは、ユーザーはほとんど選択肢がありません。しかし、プライバシーチェーンにおいては、一度参加したユーザーは他のチェーンに移る可能性は低いです。この現象は、「寡占的な構造」のダイナミクスを生み出し、最終的には少数のプライバシーチェーンが暗号分野を支配し、現実世界の金融のオンチェーン化を推進する重要な基盤となる可能性があります。## 予測市場はインテリジェンス化の時代へ予測市場はすでに主流の視野に入りつつあり、2026年には暗号技術とAIの融合により、新たな段階に進むでしょう。規模は拡大し、応用範囲は広がり、インテリジェンスも向上します。まず、コントラクトの数が爆発的に増加します。重要な選挙や地政学的イベントだけでなく、より詳細な結果や複雑なクロスイベントの予測も含まれるようになります。これらの新しいコントラクトがニュースエコシステムに徐々に統合されると、情報の価値評価や、より透明で監査可能な市場メカニズムの設計といった社会的課題が浮上します。これらは暗号技術が解決できる問題です。大量のコントラクトには、新たな合意形成の仕組みが必要です。集中型プラットフォームの重要性は否定しませんが、ゼレンスキー訴訟市場やベネズエラ選挙市場のような論争例は、その限界を露呈しています。分散型ガバナンスや大規模言語モデルを用いた予言者は、論争のある結果の真実性を判断し、予測市場の実用範囲を拡大させる助けとなるでしょう。AIエージェントの潜在能力は、予言者を超えています。これらのエージェントは、世界中から信号を収集し、取引優位性を得ることが可能です。これにより、新たな視点で世界を観察し、より正確にトレンドを予測できます。複雑な政治分析を行う専門家の役割を担うだけでなく、これらのAIエージェントの戦略は、複雑な社会的出来事の根本的な予測要因を明らかにする可能性もあります。面白いのは、予測市場は世論調査に取って代わるのではなく、むしろ世論調査をより良くすることです。AIを活用してアンケート体験を改善し、暗号技術で参加者が人間であることを検証し、ロボットではないことを保証します。## ゼロ知識証明はブロックチェーンの境界を越える長年、SNARKs（ゼロ知識の簡潔非対話証明）は、計算コストの高さから主にブロックチェーン用途に限定されてきました。証明にかかるコストは、直接実行するよりも100万倍高くなる場合もあります。数千人の検証者に分散させる必要がある場面では妥当ですが、他の用途では非現実的です。この状況は2026年に変わります。ゼロ知識仮想マシン（zkVM）の証明器の計算コストは約1万倍に低減し、メモリ使用量も数百メガバイトに抑えられます。これにより、スマートフォン上で高速に動作し、広く普及できるレベルになります。この「1万倍」の数字は重要です。ハイエンドGPUの並列処理能力は、ノートパソコンのCPUの約1万倍です。2026年末までには、単一のGPUがリアルタイムでCPUの計算証明を生成できるようになるでしょう。これにより、検証可能なクラウドコンピューティングのビジョンが実現します。クラウド上でCPU負荷の高い作業を行う場合（GPUでの高速化や専門知識不足、歴史的背景など）、計算の正しさを暗号的に証明するコストを合理的に抑えられるのです。さらに、証明器はGPU向けに最適化されており、コードの調整は不要です。これにより、暗号証明技術は正式にブロックチェーンの境界を越え、スマートフォンやクラウドなどの非チェーン環境にも拡大し、さまざまな場面で計算の正確性と透明性を確保します。## 多次元のトレンドの交差点：暗号エコシステムの新たな形態これらのトレンドは孤立して存在するのではなく、相互に絡み合い、新たな産業エコシステムを形成しています。ステーブルコインとRWAの進化は金融のオンチェーン化の基盤を作り、プライバシーの壁はユーザー資産を守ります。AIエージェントと予測市場は市場効率を高め、ゼロ知識証明は技術的な壁を打ち破ります。取引所は同質化競争から差別化と革新へと進化し、プライバシー、AI、予測能力が新たな競争軸となります。伝統的金融と暗号の融合は深まり、ユーザープライバシーと資産の安全性は戦略的な高みへと引き上げられます。これら8つの業界発展方向は、よりスマートでプライバシー安全性が高く、従来の金融と深く融合した暗号エコシステムの未来像を描き出しています。これは、粗放な成長から精緻なイノベーションへと移行する時代の到来を示しています。
2026年暗号化の8大トレンド展望：取引プラットフォームの変革、プライバシーの堀とAI革新
当下加密产业正在经历深刻变革。知名風投機関a16zとその研究チームは、2026年の暗号業界の主要トレンド予測をまとめました。これら8つの業界発展方向は、取引所の変革、ステーブルコインの革新、AIエージェントの応用、プライバシー競争の壁、予測市場のインテリジェンス化、ゼロ知識証明の拡張など、コア分野を網羅しています。これらのトレンドは、よりスマートでプライバシー安全性が高く、従来の金融と深く融合した暗号エコシステムの方向性を示しています。
取引所は主流となったが、同質化競争が新たな懸念に
現在、好調な暗号企業のほぼすべて（ステーブルコインやコアインフラを除く）は、取引所への展開を進めています。しかし、この集団的なシフトの背後にはリスクも潜んでいます。過度な同質化競争はユーザーの注意を散漫にし、最終的には数社だけが生き残る可能性があります。
問題の核心は時間的プレッシャーです。創業者たちは、早期に財務状況を改善する現実的な課題に直面しており、そのため短期的なプロダクト・マーケット・フィットを追求しすぎる傾向があります。まるで「マシュマロ実験」のように、目先の利益が長期的な戦略を圧倒してしまうのです。取引自体には問題はなく、市場運営に必要な機能ですが、それが最終目標となるべきではありません。長期的な視点で真の市場適合点を追求し、プロダクト自体に集中する創業者は、最終的により大きな勝者となり、持続的な競争力を持つビジネスモデルを築く可能性があります。
ステーブルコインとRWAの暗号ネイティブ思考の進化
ステーブルコインは2025年に主流の金融ツールとなり、その適用範囲は拡大し続けています。しかし、真の革新は単なるトークン化ではなく、発行モデルそのものの革新にあります。
現在、多くの伝統資産がブロックチェーンに導入される際、「擬似物化」方式が採用されることが多いです。これは既存の資産概念に基づいており、暗号ネイティブの特性を十分に活用していません。それに対し、永続契約のような合成資産は、より深い流動性を提供し、コストも低く抑えられます。新興市場の株式などを「永続化」する改造は、直接的なトークン化よりも暗号市場の実情に適している可能性があります。簡単に言えば、永続化とトークン化の選択は、資産のオンチェーン化の最終効率を左右します。
ステーブルコイン分野では、銀行のコア台帳のアップグレードが重要な触媒となっています。多くの銀行は未だに1960〜90年代に遺されたシステムを稼働させており、これらはCOBOLベースのメインフレームシステムで、長年の運用実績により規制当局の信頼を得ていますが、一方でイノベーションの障壁ともなっています。ステーブルコインは、これらの技術的負債を回避する新たな道を提供します。古いシステムを書き換えることなく、金融機関は新商品やリアルタイム決済などの革新的な機能を開発できるのです。これは従来の金融にとって、加速したイテレーションを可能にする突破口となっています。
AIエージェントの二面性：機会と潜在的コスト
AIは複雑な研究タスクの実行能力を飛躍的に高めつつあります。年初の困難な理解から年末の独立した出力まで、AIモデルは博士課程の学生のように抽象的な研究指示を実行できるようになっています。さらには、Putnam数学コンテストのような世界最高レベルの難問にも突破口を見出しつつあります。この「博学者」スタイルの研究は、さまざまなアイデア間で推測を行い、仮説的な答えを素早く導き出すことで、知識作業のやり方を根本的に変える可能性があります。ある意味では、AIの「幻覚」能力を利用しているとも言えます。十分に賢いモデルが抽象空間を自由に探索し、時には荒唐無稽な結果を出すこともありますが、時には画期的な発見をもたらすこともあります。
しかし、AIエージェントの台頭は、オープンネットワークに「見えざる税」を課しています。AIが広告支援のコンテンツサイトからデータを抽出する際、その収益源（広告やサブスクリプションなど）を迂回し、コンテンツエコシステムの経済基盤を根本的に弱体化させているのです。既存の許諾契約は短期的な応急措置に過ぎず、AI流量の侵食によるコンテンツ提供者の収入損失を補うことはできません。
解決策は、新たな技術経済モデルの構築です。静的な許諾から、リアルタイムの利用に基づく報酬モデルへの移行です。これには、ブロックチェーンを支援としたマイクロペイメントシステムや複雑な帰属基準が関わり、AIエージェントのタスク成功に貢献した各主体に自動的に報酬を与える仕組みが必要です。要するに、オープンネットワークは「価値の自動流動」メカニズムを確立すべきです。
プライバシーは最強の競争壁に
プライバシーは、世界的な金融のオンチェーン化を推進する重要な要素ですが、同時にほぼすべてのブロックチェーンの弱点でもあります。多くの場合、プライバシーは事後的に考慮される付加機能に過ぎませんでした。しかし、現状は変わりつつあります。プライバシーそのものが、ブロックチェーンの差別化の核となる特徴になり得るのです。
さらに、プライバシーは特別な「ロックチェーン効果」を生み出します。性能が競争優位の要素になりにくい時代において、プライバシーは非常に貴重です。クロスチェーンブリッジを利用すれば、ユーザーはパブリックチェーン間の移動も容易です。しかし、プライバシーに関わる場合、その便利さは失われます。プライバシー保護されたチェーンから他のチェーンへ移行する際、メタデータの漏洩リスク—取引時間や金額の関連性など—が生じ、観測者によるユーザーの特定が推測される可能性があります。このように、プライバシーの境界を越えるコストは、強力なユーザー粘着性を生み出します。
多くの新しいチェーンがほぼゼロ手数料を実現している中、プライバシーチェーンはより強いネットワーク効果を形成します。成熟したエコシステムやキラーアプリ、または不公平な配布優位性を持たない汎用チェーンでは、ユーザーはほとんど選択肢がありません。しかし、プライバシーチェーンにおいては、一度参加したユーザーは他のチェーンに移る可能性は低いです。この現象は、「寡占的な構造」のダイナミクスを生み出し、最終的には少数のプライバシーチェーンが暗号分野を支配し、現実世界の金融のオンチェーン化を推進する重要な基盤となる可能性があります。
予測市場はインテリジェンス化の時代へ
予測市場はすでに主流の視野に入りつつあり、2026年には暗号技術とAIの融合により、新たな段階に進むでしょう。規模は拡大し、応用範囲は広がり、インテリジェンスも向上します。
まず、コントラクトの数が爆発的に増加します。重要な選挙や地政学的イベントだけでなく、より詳細な結果や複雑なクロスイベントの予測も含まれるようになります。これらの新しいコントラクトがニュースエコシステムに徐々に統合されると、情報の価値評価や、より透明で監査可能な市場メカニズムの設計といった社会的課題が浮上します。これらは暗号技術が解決できる問題です。
大量のコントラクトには、新たな合意形成の仕組みが必要です。集中型プラットフォームの重要性は否定しませんが、ゼレンスキー訴訟市場やベネズエラ選挙市場のような論争例は、その限界を露呈しています。分散型ガバナンスや大規模言語モデルを用いた予言者は、論争のある結果の真実性を判断し、予測市場の実用範囲を拡大させる助けとなるでしょう。
AIエージェントの潜在能力は、予言者を超えています。これらのエージェントは、世界中から信号を収集し、取引優位性を得ることが可能です。これにより、新たな視点で世界を観察し、より正確にトレンドを予測できます。複雑な政治分析を行う専門家の役割を担うだけでなく、これらのAIエージェントの戦略は、複雑な社会的出来事の根本的な予測要因を明らかにする可能性もあります。面白いのは、予測市場は世論調査に取って代わるのではなく、むしろ世論調査をより良くすることです。AIを活用してアンケート体験を改善し、暗号技術で参加者が人間であることを検証し、ロボットではないことを保証します。
ゼロ知識証明はブロックチェーンの境界を越える
長年、SNARKs（ゼロ知識の簡潔非対話証明）は、計算コストの高さから主にブロックチェーン用途に限定されてきました。証明にかかるコストは、直接実行するよりも100万倍高くなる場合もあります。数千人の検証者に分散させる必要がある場面では妥当ですが、他の用途では非現実的です。
この状況は2026年に変わります。ゼロ知識仮想マシン（zkVM）の証明器の計算コストは約1万倍に低減し、メモリ使用量も数百メガバイトに抑えられます。これにより、スマートフォン上で高速に動作し、広く普及できるレベルになります。この「1万倍」の数字は重要です。ハイエンドGPUの並列処理能力は、ノートパソコンのCPUの約1万倍です。2026年末までには、単一のGPUがリアルタイムでCPUの計算証明を生成できるようになるでしょう。
これにより、検証可能なクラウドコンピューティングのビジョンが実現します。クラウド上でCPU負荷の高い作業を行う場合（GPUでの高速化や専門知識不足、歴史的背景など）、計算の正しさを暗号的に証明するコストを合理的に抑えられるのです。さらに、証明器はGPU向けに最適化されており、コードの調整は不要です。これにより、暗号証明技術は正式にブロックチェーンの境界を越え、スマートフォンやクラウドなどの非チェーン環境にも拡大し、さまざまな場面で計算の正確性と透明性を確保します。
多次元のトレンドの交差点：暗号エコシステムの新たな形態
これらのトレンドは孤立して存在するのではなく、相互に絡み合い、新たな産業エコシステムを形成しています。ステーブルコインとRWAの進化は金融のオンチェーン化の基盤を作り、プライバシーの壁はユーザー資産を守ります。AIエージェントと予測市場は市場効率を高め、ゼロ知識証明は技術的な壁を打ち破ります。
取引所は同質化競争から差別化と革新へと進化し、プライバシー、AI、予測能力が新たな競争軸となります。伝統的金融と暗号の融合は深まり、ユーザープライバシーと資産の安全性は戦略的な高みへと引き上げられます。これら8つの業界発展方向は、よりスマートでプライバシー安全性が高く、従来の金融と深く融合した暗号エコシステムの未来像を描き出しています。これは、粗放な成長から精緻なイノベーションへと移行する時代の到来を示しています。