Metis发布 du projet de couche de données IA LazAI le 22 décembre au soir (GMT+8), marquant le lancement officiel du réseau principal Alpha. Derrière cette publication se cache la réflexion approfondie de Metis sur l’avenir de la fusion Web3+IA.
Pourquoi Metis insiste-t-il sur la voie de l’IA ?
Contrairement à d’autres L2 qui se tournent vers le trading à haute fréquence et les chaînes d’applications, Metis a dès le début de l’année fixé sa stratégie sur l’IA. Ce n’est pas une mode, mais une décision basée sur une analyse froide du marché.
Bien que Web3 comble le vide du marché dans les régions où l’infrastructure financière est faible, ses avantages dans le domaine des applications IA ne sont pas évidents. Cependant, la situation est totalement différente au niveau de l’infrastructure — des fournisseurs de services cloud comme Alibaba Cloud, AWS ont commencé à intégrer des outils L2 et Alt L1, offrant plus de choix aux utilisateurs, avec souvent des coûts plus avantageux que les solutions Web3.
Metis exploite justement la vitesse de calcul et l’efficacité de validation de L2 pour lancer LazAI, une solution intégrée. Depuis la conception technique jusqu’à l’adaptation au marché, LazAI montre une originalité — il ne s’agit pas simplement d’une transplantation du concept Web3.
La conception en trois couches de LazAI
L’innovation centrale de LazAI se concentre sur trois aspects :
iDAO et modules de participation
iDAO est l’unité minimale de participation au réseau, et aussi le nœud de consensus. Fournisseurs de données, formateurs de modèles IA, contributeurs en puissance de calcul, développeurs d’applications — chaque rôle dans l’écosystème peut devenir un iDAO, permettant une décomposition modulaire des participants au cycle de vie de l’IA.
Norme de jetons de données DATs
Les DATs (jetons ancrés aux données) constituent l’innovation clé de l’équipe LazAI, utilisant une norme de jetons semi-homogènes. Chaque DAT encode trois attributs clés : un “certificat de propriété” prouvant la provenance et l’auteur des actifs, une “licence d’utilisation” définissant le quota d’appel, et une “participation à la valeur” permettant aux détenteurs de recevoir automatiquement des parts des bénéfices.
Ce mécanisme permet aux contributeurs de données et aux développeurs IA de bénéficier en continu de leurs contributions, plutôt que de recevoir une rémunération unique.
Cadre de validation computationnelle
LazAI utilise un système hybride de validation combinant TEE (environnement d’exécution fiable), ZKP (preuve à divulgation zéro) et OP (preuve optimiste), résolvant le problème de la “boîte noire” dans le calcul IA. Ce système ressemble à un ZK Rollup, mais est spécialement conçu pour les scénarios IA, équilibrant confidentialité, efficacité et vérifiabilité.
La stratégie écologique lors de la phase Alpha du réseau principal
Le réseau principal LazAI en phase Alpha adopte actuellement une stratégie par étapes — sans émission de jetons pour l’instant, mais offrant aux contributeurs et développeurs IA compétents la possibilité de profiter d’un airdrop.
Programme d’incitation aux développeurs d’un total de 10 000 METIS, couvrant tout le cycle de vie, du prototype initial à l’application mature, avec un soutien écologique multi-niveaux, incluant la promotion sur les réseaux sociaux et un fonds de croissance utilisateur.
Premiers résultats du testnet
LazAI a déjà montré son attrait sur le testnet :
Nombre d’utilisateurs actifs : près de 140 000
Partenaire IA officiel : Lazbubu, un partenaire IA évolutif, a attiré près de 15 000 utilisateurs
Applications écologiques déployées : ROVR Network (qui transforme les véhicules quotidiens en cartographes de données spatiales 3D) a adopté la solution LazAI
ROVR continue de cartographier l’environnement via ses appareils, générant des jeux de données géospatiales, qui sont ensuite “forgés” en DAT dans l’écosystème LazAI, formant une base de données haute précision de DePIN et RWA. Cela fournit une base pour les outils IA de conduite autonome futurs, avec auto-optimisation.
L’accumulation technologique de Metis et l’attraction des talents
Metis a été la première à réaliser un ordonnanceur décentralisé sur L2, illustrant son engagement envers l’innovation technologique. Son attention renouvelée envers les développeurs a également attiré l’attention académique — le Dr Zehua Wang, membre clé du Centre de recherche en blockchain de l’Université de Colombie-Britannique au Canada, professeur associé en électronique et informatique, a rejoint LazAI en juin cette année en tant que conseiller technique.
Le Dr Wang possède une expertise approfondie dans la collaboration et la sécurité des systèmes multi-agents décentralisés, notamment dans l’IA en périphérie fiable, la sécurité blockchain et la preuve à divulgation zéro.
Pourquoi l’IA ?
Cette question peut sembler simple, mais elle recèle une logique profonde. Avec la progression de l’efficacité du réseau principal Ethereum, de nombreux L2 font face à une pression croissante. Certains choisissent de construire leur propre L1 ou de développer des chaînes d’applications, mais ces solutions entrent aussi dans une compétition homogène.
L’observation clé est : l’avenir des points d’entrée applicatifs ne sera pas une compétition entre humains, mais entre IA. Quand ByteDance équipe ses téléphones avec Doubao AI, les utilisateurs n’ont plus besoin d’interagir avec plusieurs applications séparément, mais simplement de communiquer leurs besoins à l’IA, qui orchestre l’exécution des applications pour atteindre l’objectif. Cela change la logique sous-jacente de la concurrence sur le trafic internet.
Si L2 se limite aux transactions, marchés prédictifs ou tokenisation RWA, tout en ignorant l’entrée IA, ces chaînes d’applications finiront par devenir des travailleurs de l’IA, et non ses maîtres. Metis a clairement anticipé cela il y a un an.
En mars cette année, Metis a dévoilé sa stratégie à double chaîne lors de l’ETHDenver : en plus de Metis, Hyperion est une L2 haute performance spécialement optimisée pour les applications IA, supportant l’exécution parallèle et le feedback en temps réel. Hyperion s’intègre profondément avec le SDK Metis, supportant la construction de chaînes d’applications modulaires, optimisée pour le trading à haute fréquence et les applications IA en temps réel. LazAI est le produit phare de cette stratégie.
La logique réelle de la valeur à long terme
Metis, comme d’autres L2, fait face à une difficulté commune : l’avantage d’efficacité de L2 est progressivement grignoté par Ethereum mainnet, et il faut s’imposer dans au moins un domaine avec un produit puissant pour assurer une utilisation stable et une opération écologique.
L’infrastructure IA, bien que difficile, est la bonne voie. Les solutions Web3 pour optimiser l’étiquetage des données IA n’en sont qu’à leurs débuts depuis quelques mois. Metis, en tant que pionnier, propose une véritable solution Web3 Native, pas simplement une confirmation sur chaîne ou une émission de jetons.
L’expansion de l’écosystème d’applications de Metis et sa stratégie de couche de règlementation sont complémentaires. À l’avenir, la valeur du jeton sera de plus en plus liée aux applications réelles, et le taux d’adoption du réseau ainsi que la demande réelle pour le jeton Gas seront les facteurs clés déterminant la valeur du jeton et du réseau.
LazAI, en tant qu’élément clé, renforce non seulement la valeur de Metis elle-même, mais confirme aussi une tendance : si des chaînes d’applications non liées à l’IA émergent massivement sur L2, la valeur de METIS s’en trouvera encore renforcée.
Les produits blockchain s’infiltrent dans tous les aspects de l’application internet, avec une performance particulièrement remarquable dans le domaine de l’IA. Les projets qui se limitent à “modèles on-chain” ou “plateformes de lancement IA” ont peu de durabilité, tandis que des produits comme LazAI, qui couvrent tout le cycle de vie de l’IA, méritent une attention particulière. Pour les développeurs et utilisateurs, les produits occupant une position stratégique dans l’écosystème sont toujours ceux auxquels il faut participer.
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LazAI déploie la mise en service du réseau principal, Metis se positionne comme une infrastructure de données pour l'ère de l'IA
Metis发布 du projet de couche de données IA LazAI le 22 décembre au soir (GMT+8), marquant le lancement officiel du réseau principal Alpha. Derrière cette publication se cache la réflexion approfondie de Metis sur l’avenir de la fusion Web3+IA.
Pourquoi Metis insiste-t-il sur la voie de l’IA ?
Contrairement à d’autres L2 qui se tournent vers le trading à haute fréquence et les chaînes d’applications, Metis a dès le début de l’année fixé sa stratégie sur l’IA. Ce n’est pas une mode, mais une décision basée sur une analyse froide du marché.
Bien que Web3 comble le vide du marché dans les régions où l’infrastructure financière est faible, ses avantages dans le domaine des applications IA ne sont pas évidents. Cependant, la situation est totalement différente au niveau de l’infrastructure — des fournisseurs de services cloud comme Alibaba Cloud, AWS ont commencé à intégrer des outils L2 et Alt L1, offrant plus de choix aux utilisateurs, avec souvent des coûts plus avantageux que les solutions Web3.
Metis exploite justement la vitesse de calcul et l’efficacité de validation de L2 pour lancer LazAI, une solution intégrée. Depuis la conception technique jusqu’à l’adaptation au marché, LazAI montre une originalité — il ne s’agit pas simplement d’une transplantation du concept Web3.
La conception en trois couches de LazAI
L’innovation centrale de LazAI se concentre sur trois aspects :
iDAO et modules de participation
iDAO est l’unité minimale de participation au réseau, et aussi le nœud de consensus. Fournisseurs de données, formateurs de modèles IA, contributeurs en puissance de calcul, développeurs d’applications — chaque rôle dans l’écosystème peut devenir un iDAO, permettant une décomposition modulaire des participants au cycle de vie de l’IA.
Norme de jetons de données DATs
Les DATs (jetons ancrés aux données) constituent l’innovation clé de l’équipe LazAI, utilisant une norme de jetons semi-homogènes. Chaque DAT encode trois attributs clés : un “certificat de propriété” prouvant la provenance et l’auteur des actifs, une “licence d’utilisation” définissant le quota d’appel, et une “participation à la valeur” permettant aux détenteurs de recevoir automatiquement des parts des bénéfices.
Ce mécanisme permet aux contributeurs de données et aux développeurs IA de bénéficier en continu de leurs contributions, plutôt que de recevoir une rémunération unique.
Cadre de validation computationnelle
LazAI utilise un système hybride de validation combinant TEE (environnement d’exécution fiable), ZKP (preuve à divulgation zéro) et OP (preuve optimiste), résolvant le problème de la “boîte noire” dans le calcul IA. Ce système ressemble à un ZK Rollup, mais est spécialement conçu pour les scénarios IA, équilibrant confidentialité, efficacité et vérifiabilité.
La stratégie écologique lors de la phase Alpha du réseau principal
Le réseau principal LazAI en phase Alpha adopte actuellement une stratégie par étapes — sans émission de jetons pour l’instant, mais offrant aux contributeurs et développeurs IA compétents la possibilité de profiter d’un airdrop.
Programme d’incitation aux développeurs d’un total de 10 000 METIS, couvrant tout le cycle de vie, du prototype initial à l’application mature, avec un soutien écologique multi-niveaux, incluant la promotion sur les réseaux sociaux et un fonds de croissance utilisateur.
Premiers résultats du testnet
LazAI a déjà montré son attrait sur le testnet :
ROVR continue de cartographier l’environnement via ses appareils, générant des jeux de données géospatiales, qui sont ensuite “forgés” en DAT dans l’écosystème LazAI, formant une base de données haute précision de DePIN et RWA. Cela fournit une base pour les outils IA de conduite autonome futurs, avec auto-optimisation.
L’accumulation technologique de Metis et l’attraction des talents
Metis a été la première à réaliser un ordonnanceur décentralisé sur L2, illustrant son engagement envers l’innovation technologique. Son attention renouvelée envers les développeurs a également attiré l’attention académique — le Dr Zehua Wang, membre clé du Centre de recherche en blockchain de l’Université de Colombie-Britannique au Canada, professeur associé en électronique et informatique, a rejoint LazAI en juin cette année en tant que conseiller technique.
Le Dr Wang possède une expertise approfondie dans la collaboration et la sécurité des systèmes multi-agents décentralisés, notamment dans l’IA en périphérie fiable, la sécurité blockchain et la preuve à divulgation zéro.
Pourquoi l’IA ?
Cette question peut sembler simple, mais elle recèle une logique profonde. Avec la progression de l’efficacité du réseau principal Ethereum, de nombreux L2 font face à une pression croissante. Certains choisissent de construire leur propre L1 ou de développer des chaînes d’applications, mais ces solutions entrent aussi dans une compétition homogène.
L’observation clé est : l’avenir des points d’entrée applicatifs ne sera pas une compétition entre humains, mais entre IA. Quand ByteDance équipe ses téléphones avec Doubao AI, les utilisateurs n’ont plus besoin d’interagir avec plusieurs applications séparément, mais simplement de communiquer leurs besoins à l’IA, qui orchestre l’exécution des applications pour atteindre l’objectif. Cela change la logique sous-jacente de la concurrence sur le trafic internet.
Si L2 se limite aux transactions, marchés prédictifs ou tokenisation RWA, tout en ignorant l’entrée IA, ces chaînes d’applications finiront par devenir des travailleurs de l’IA, et non ses maîtres. Metis a clairement anticipé cela il y a un an.
En mars cette année, Metis a dévoilé sa stratégie à double chaîne lors de l’ETHDenver : en plus de Metis, Hyperion est une L2 haute performance spécialement optimisée pour les applications IA, supportant l’exécution parallèle et le feedback en temps réel. Hyperion s’intègre profondément avec le SDK Metis, supportant la construction de chaînes d’applications modulaires, optimisée pour le trading à haute fréquence et les applications IA en temps réel. LazAI est le produit phare de cette stratégie.
La logique réelle de la valeur à long terme
Metis, comme d’autres L2, fait face à une difficulté commune : l’avantage d’efficacité de L2 est progressivement grignoté par Ethereum mainnet, et il faut s’imposer dans au moins un domaine avec un produit puissant pour assurer une utilisation stable et une opération écologique.
L’infrastructure IA, bien que difficile, est la bonne voie. Les solutions Web3 pour optimiser l’étiquetage des données IA n’en sont qu’à leurs débuts depuis quelques mois. Metis, en tant que pionnier, propose une véritable solution Web3 Native, pas simplement une confirmation sur chaîne ou une émission de jetons.
L’expansion de l’écosystème d’applications de Metis et sa stratégie de couche de règlementation sont complémentaires. À l’avenir, la valeur du jeton sera de plus en plus liée aux applications réelles, et le taux d’adoption du réseau ainsi que la demande réelle pour le jeton Gas seront les facteurs clés déterminant la valeur du jeton et du réseau.
LazAI, en tant qu’élément clé, renforce non seulement la valeur de Metis elle-même, mais confirme aussi une tendance : si des chaînes d’applications non liées à l’IA émergent massivement sur L2, la valeur de METIS s’en trouvera encore renforcée.
Les produits blockchain s’infiltrent dans tous les aspects de l’application internet, avec une performance particulièrement remarquable dans le domaine de l’IA. Les projets qui se limitent à “modèles on-chain” ou “plateformes de lancement IA” ont peu de durabilité, tandis que des produits comme LazAI, qui couvrent tout le cycle de vie de l’IA, méritent une attention particulière. Pour les développeurs et utilisateurs, les produits occupant une position stratégique dans l’écosystème sont toujours ceux auxquels il faut participer.