Menghabiskan 30 miliar Token untuk menyadari kebenaran Vibe Coding.
Banyak orang salah paham, mengira ini hanya tebakan berdasarkan feeling. Sebenarnya justru sebaliknya—logika inti adalah: memperlakukan diri sendiri sebagai manajer produk dan kepala pengujian yang ketat.
Saya adalah orang tanpa latar belakang teknis dan nol pengetahuan, hanya dengan cara berpikir ini, saya berhasil menyelesaikan beberapa hal dengan AI:
✅ x402 protokol pembayaran stasiun—mewujudkan penyelesaian aset kripto secara instan ✅ Pusat Informasi Kripto Pribadi—otomatis melacak data di chain dan dinamika pasar ✅ dan beberapa alat kecil lainnya
Penemuan utama adalah: Vibe Coding tampak sembarangan, padahal sebenarnya adalah mendesain produk dari sudut pandang yang berbeda. Bukan bergantung pada bakat, tetapi menggunakan pemikiran pengguna untuk memverifikasi kebutuhan setiap fungsi. Setiap kali melakukan penyesuaian, tanyakan pada diri sendiri "apakah ini benar-benar menyelesaikan masalah?"—dengan iterasi berulang seperti ini, AI dapat menghasilkan kode dan solusi yang benar-benar dapat digunakan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
24 Suka
Hadiah
24
10
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MevShadowranger
· 01-04 13:48
3 miliar token untuk mewujudkan hal ini? Saya sudah bermain seperti ini untuk waktu yang lama, tetapi saya tidak menyangka nama resmi seperti itu bernama Vibe Coding haha
Menjadi manajer produk adalah trik, jauh lebih sadar daripada mereka yang mengutamakan teknologi. Masalahnya adalah bahwa kebanyakan orang tidak dapat menyangkal fungsi mereka dengan kejam
Saya telah melihat stasiun pembayaran x402, dan itu berfungsi. Namun, saya merasa bahwa banyak orang masih belum memahaminya secara menyeluruh, dan mereka harus membingungkan serangkaian hal ini
Lihat AsliBalas0
HashBard
· 01-02 12:15
ngl bingkai "vibe coding" ini agak berbeda saat kamu menghilangkan ego... bro pada dasarnya menggambarkan product-market fit tapi dibuat terdengar puitis lmao
Lihat AsliBalas0
AirdropHuntress
· 01-02 11:28
30 miliar Token, ubah cara berpikir, berapa banyak yang harus dibelanjakan untuk mendapatkan produk yang benar-benar bisa menghasilkan uang...
Lihat AsliBalas0
governance_ghost
· 01-02 10:53
3 miliar token, berpikir berbeda, singkatnya adalah belajar bagaimana mengutak-atik AI, jadi saya harus mencobanya
Lihat AsliBalas0
0xLuckbox
· 01-02 10:50
3 miliar token dihancurkan hanya untuk mempelajari ini? Ha, sepertinya aku harus merenungkan arahku
Inilah sebabnya mengapa begitu banyak orang menggunakan AI tetapi masih menghasilkan kode sampah, dan mereka tidak memperlakukan diri mereka sebagai PM sama sekali
Saya memperhatikan x402, dan itu memang bisa digunakan, tetapi sejujurnya, saya masih harus memikirkan pemikiran produk
Dengan merasa buta dan iterasi logis, lapisan kertas jendela ini hilang
Bisakah kumpulan ide ini digunakan kembali dengan alat on-chain lainnya? Saya ingin mencobanya
Lihat AsliBalas0
screenshot_gains
· 01-02 10:47
3 miliar token dihancurkan untuk memahami rutinitas ini, terus terang, pekerjaan manajer produk dilakukan untuk Anda dengan AI, dan detailnya menentukan hidup dan mati.
Jangan meniup atau hitam, Vibe yang sebenarnya terus-menerus bertanya pada diri sendiri apa kegunaan fungsi ini, dan jika Anda tidak membutuhkannya, potong saja.
Perasaan nol banding satu, tidak teknis untuk gigit jari dan memanjat, tetapi sadar.
Logika ini sebenarnya adalah MVP yang berpikir untuk mengubah kulit, tetapi alat AI membuat biaya operasional jatuh langsung ke lantai.
Bagaimana perasaan saya seperti dia menggunakan token untuk menghancurkan kursus manajemen produk lol.
Lihat AsliBalas0
MetaMaskVictim
· 01-02 10:45
30亿 Token yang dikeluarkan, jujur saja, adalah menjalankan pekerjaan manajer produk dengan AI, terdengar agak aneh tapi benar-benar bisa digunakan
Lihat AsliBalas0
just_another_wallet
· 01-02 10:45
3 miliar Token untuk memahami hal ini, terus terang, itu akan mengajukan pertanyaan. Rasanya pengkodeannya terdengar virtual, tetapi SOP sebenarnya dari manajer produk benar-benar beraroma.
Lihat AsliBalas0
OnchainDetectiveBing
· 01-02 10:35
3 miliar token dihancurkan untuk ini? Saya merasa bahwa intinya masih pemikiran produk, dan itu tidak ada hubungannya dengan Pengkodean
Tunggu, apakah stasiun pembayaran x402 benar-benar berjalan? Itu benar-benar luar biasa, nol fondasi bisa dibuat ... Ini agak menarik
Masalahnya adalah kebanyakan orang tidak dapat mengajukan pertanyaan "apa yang diselesaikan ini" sama sekali, dan mereka semua menyesuaikan diri secara membabi buta
Saya hanya ingin tahu apakah serangkaian pemikiran ini dapat digunakan kembali untuk pelacakan data on-chain, dan saya merasa logikanya masuk akal
Dengan kata lain, berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengambil 3 miliar token, apakah itu menyakitkan daging?
Lihat AsliBalas0
NonFungibleDegen
· 01-02 10:28
ngl ini terasa berbeda... jadi temen ini pada dasarnya menghabiskan 3B token untuk belajar bahwa "vibes" hanyalah menjadi manajer produk yang kejam dengan penyamaran? itu sebenarnya cerdas banget
Menghabiskan 30 miliar Token untuk menyadari kebenaran Vibe Coding.
Banyak orang salah paham, mengira ini hanya tebakan berdasarkan feeling. Sebenarnya justru sebaliknya—logika inti adalah: memperlakukan diri sendiri sebagai manajer produk dan kepala pengujian yang ketat.
Saya adalah orang tanpa latar belakang teknis dan nol pengetahuan, hanya dengan cara berpikir ini, saya berhasil menyelesaikan beberapa hal dengan AI:
✅ x402 protokol pembayaran stasiun—mewujudkan penyelesaian aset kripto secara instan
✅ Pusat Informasi Kripto Pribadi—otomatis melacak data di chain dan dinamika pasar
✅ dan beberapa alat kecil lainnya
Penemuan utama adalah: Vibe Coding tampak sembarangan, padahal sebenarnya adalah mendesain produk dari sudut pandang yang berbeda. Bukan bergantung pada bakat, tetapi menggunakan pemikiran pengguna untuk memverifikasi kebutuhan setiap fungsi. Setiap kali melakukan penyesuaian, tanyakan pada diri sendiri "apakah ini benar-benar menyelesaikan masalah?"—dengan iterasi berulang seperti ini, AI dapat menghasilkan kode dan solusi yang benar-benar dapat digunakan.