À propos de la comparaison entre un écosystème AI ouvert et fermé, certaines idées méritent d'être approfondies.

Dans un système AI fermé, c'est très simple — la plateforme, le modèle, les données, l'environnement d'exécution sont tous gérés par une seule entreprise, la chaîne de confiance est courte, et le contrôle est fort. Mais le problème, c'est que ce mode présente un risque que porte entièrement une seule entité.

L'écosystème ouvert est différent. C'est précisément ce que Web3 souhaite. Une architecture décentralisée signifie qu'il n'y a pas de point de défaillance unique, la confiance ne dépend plus d'un intermédiaire. Cependant, d'un autre côté, un système ouvert doit gérer la sécurité des données, la vérification des modèles, la transparence des processus d'exécution — ces éléments sont déjà intégrés dans un système fermé.

Le vrai paradoxe réside en fait ici : un système fermé est facile à contrôler mais fragile, un système ouvert est décentralisé mais complexe. La véritable innovation consiste à trouver un équilibre entre ces deux modes.