→ Двойные метрики: отслеживает как производительность (насколько хорош ИИ), так и уверенность (доверие к этой оценке).
→ Управа сообщества: Пользователи предлагают тесты и ставят токены на ИИ, которым они доверяют, обеспечивая эволюцию системы в соответствии с реальными потребностями.
Это создает прозрачную, неиграбельную систему рейтингов от Recallnet, которая выступает в качестве слоя доверия для всей AI экономики.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Текущий ландшафт ИИ хаотичен, что затрудняет поиск и доверие к правильному инструменту.
@recallnet решает эту проблему с помощью динамического, основанного на сообществе протокола репутации. Он работает следующим образом:
→ Живые соревнования: ИИ зарабатывают репутацию, выигрывая временные, специфические для навыка испытания.
→ Двойные метрики: отслеживает как производительность (насколько хорош ИИ), так и уверенность (доверие к этой оценке).
→ Управа сообщества: Пользователи предлагают тесты и ставят токены на ИИ, которым они доверяют, обеспечивая эволюцию системы в соответствии с реальными потребностями.
Это создает прозрачную, неиграбельную систему рейтингов от Recallnet, которая выступает в качестве слоя доверия для всей AI экономики.