Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan telah menarik perhatian luas, mulai dari model bahasa besar hingga lukisan AI, dan kemudian agen pintar, orang-orang telah mulai terbiasa berkreasi dan berinteraksi dengan AI. Namun, seiring dengan penyebaran aplikasi AI, sebuah masalah kunci secara bertahap muncul: bagaimana kita dapat memastikan bahwa konten yang dihasilkan AI adalah dapat dipercaya?
Menghadapi video yang dihasilkan oleh AI atau kesimpulan penelitian, memverifikasi kebenarannya menjadi semakin sulit. Dengan semakin terintegrasinya teknologi AI dan blockchain saat ini, pentingnya masalah ini semakin menonjol. Pembuktian nol pengetahuan sebagai sebuah konsep yang berasal dari kriptografi, menunjukkan nilai uniknya di bidang AI. Ini dapat membuktikan kebenaran suatu hasil tanpa mengungkapkan rincian spesifik.
Perusahaan Succinct Labs sedang berusaha mengubah teknologi yang kompleks ini menjadi infrastruktur yang mudah digunakan, sehingga pengembang biasa juga dapat mengaplikasikannya dengan mudah. Inovasi ini mungkin akan mengubah cara kita mempercayai hasil keluaran AI secara drastis.
Saat ini, tantangan terbesar yang dihadapi AI bukanlah apakah dapat menghasilkan hasil, tetapi bagaimana memastikan keandalan hasil tersebut. Model bahasa besar mungkin menghasilkan makalah yang tampak profesional, tetapi mungkin mengandung informasi palsu yang sulit dikenali.
Bayangkan seorang peneliti menggunakan model AI untuk menganalisis data dan menarik kesimpulan, kemudian menerapkan teknologi SP1 dari Succinct untuk menghasilkan bukti nol-pengetahuan. Proses ini penting karena: siapa pun dapat memverifikasi bahwa hasil ini benar-benar didasarkan pada data dan perhitungan model tertentu, dan bukan hasil yang dimanipulasi atau dibuat-buat.
Metode ini sebenarnya mengubah 'AI yang tidak transparan' menjadi 'AI yang dapat diverifikasi', yang secara signifikan meningkatkan kredibilitas hasil keluaran AI. Di era di mana keaslian informasi semakin penting, teknologi bukti nol pengetahuan memberikan jaminan baru bagi perkembangan AI, dan diharapkan dapat mendorong aplikasi AI di lebih banyak bidang kunci.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
22 Suka
Hadiah
22
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
PositionPhobia
· 2jam yang lalu
Ini adalah konsep baru yang dipromosikan lagi...
Lihat AsliBalas0
SchrodingersFOMO
· 4jam yang lalu
gm saya lihat ai lagi memperdagangkan ikan, udang, dan kepiting
Lihat AsliBalas0
MoonBoi42
· 09-06 01:35
Sudah sering dibicarakan
Lihat AsliBalas0
GateUser-afe07a92
· 09-04 22:50
Jika bisa membuktikan, bisa juga memalsukan...
Lihat AsliBalas0
TokenCreatorOP
· 09-04 22:40
zkp adalah yang terbaik di dunia
Lihat AsliBalas0
GasWhisperer
· 09-04 22:33
sama seperti gas fee, kebenaran perlu dioptimalkan fr
Lihat AsliBalas0
DegenWhisperer
· 09-04 22:24
jebakan zk sudah dapat dipercaya? Masih terlalu dini~
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan telah menarik perhatian luas, mulai dari model bahasa besar hingga lukisan AI, dan kemudian agen pintar, orang-orang telah mulai terbiasa berkreasi dan berinteraksi dengan AI. Namun, seiring dengan penyebaran aplikasi AI, sebuah masalah kunci secara bertahap muncul: bagaimana kita dapat memastikan bahwa konten yang dihasilkan AI adalah dapat dipercaya?
Menghadapi video yang dihasilkan oleh AI atau kesimpulan penelitian, memverifikasi kebenarannya menjadi semakin sulit. Dengan semakin terintegrasinya teknologi AI dan blockchain saat ini, pentingnya masalah ini semakin menonjol. Pembuktian nol pengetahuan sebagai sebuah konsep yang berasal dari kriptografi, menunjukkan nilai uniknya di bidang AI. Ini dapat membuktikan kebenaran suatu hasil tanpa mengungkapkan rincian spesifik.
Perusahaan Succinct Labs sedang berusaha mengubah teknologi yang kompleks ini menjadi infrastruktur yang mudah digunakan, sehingga pengembang biasa juga dapat mengaplikasikannya dengan mudah. Inovasi ini mungkin akan mengubah cara kita mempercayai hasil keluaran AI secara drastis.
Saat ini, tantangan terbesar yang dihadapi AI bukanlah apakah dapat menghasilkan hasil, tetapi bagaimana memastikan keandalan hasil tersebut. Model bahasa besar mungkin menghasilkan makalah yang tampak profesional, tetapi mungkin mengandung informasi palsu yang sulit dikenali.
Bayangkan seorang peneliti menggunakan model AI untuk menganalisis data dan menarik kesimpulan, kemudian menerapkan teknologi SP1 dari Succinct untuk menghasilkan bukti nol-pengetahuan. Proses ini penting karena: siapa pun dapat memverifikasi bahwa hasil ini benar-benar didasarkan pada data dan perhitungan model tertentu, dan bukan hasil yang dimanipulasi atau dibuat-buat.
Metode ini sebenarnya mengubah 'AI yang tidak transparan' menjadi 'AI yang dapat diverifikasi', yang secara signifikan meningkatkan kredibilitas hasil keluaran AI. Di era di mana keaslian informasi semakin penting, teknologi bukti nol pengetahuan memberikan jaminan baru bagi perkembangan AI, dan diharapkan dapat mendorong aplikasi AI di lebih banyak bidang kunci.