Випуск моделі Wenxin 4.0, Baidu стверджує, що її рівень є порівнянним з GPT-4
Байду офіційно випустила версію 4.0 великої моделі Вэньсінь та розпочала тестування за запрошеннями. Засновник Байду Лі Яньхун заявив, що це найпотужніша велика модель Вэньсінь на сьогоднішній день, з помітними покращеннями в розумінні, генерації, логіці та пам'яті, а її загальний рівень "ні в чому не поступається GPT-4".
Одночасно Baidu також представила продукт генеруючої бізнес-інтелекту "Baidu GBI". Цей продукт має три основні можливості: взаємодію природною мовою, міжбазовий аналіз та навчання професійним знанням, що дозволяє скоротити час, необхідний аналітикам даних для виконання роботи з кількох днів до кількох хвилин. Крім того, кілька продуктів Baidu, таких як пошук, хмарне сховище тощо, вже були реконструйовані на основі великих AI моделей.
У глобальному масштабі генеративний штучний інтелект швидко розвивається. IDC прогнозує, що до 2027 року витрати на генеративний штучний інтелект досягнуть 143 мільярдів доларів США, темпи зростання яких значно перевищують загальні витрати на штучний інтелект та глобальні витрати на ІТ. Кілька технологічних гігантів і компаній активно займаються цією сферою. Наприклад, PwC уклала угоду з OpenAI, щоб надати клієнтам рекомендації, згенеровані штучним інтелектом; відеоредактор CapCut, що належить ByteDance, запустив AI-рекламний інструмент для підприємств; група Midea планує запустити великий модель розумного дому наступного року.
Однак процес заміни людської праці штучним інтелектом може бути не таким гладким, як уявляється. Дослідження, проведене Прінстонським і Чиказьким університетами, виявило, що GPT-4 має нульовий відсоток успіху у вирішенні програмних проблем на GitHub. Це свідчить про те, що великі мовні моделі все ще стикаються з певними викликами в повній заміні програмістів.
Проте, вплив ШІ на деякі галузі вже став очевидним. Наприклад, Stack Overflow скоротив 28% своїх працівників через вплив ChatGPT. Це відображає те, що ШІ змінює способи, якими розробники шукають допомогу в програмуванні.
У сфері інвестицій компанія штучного інтелекту Baichuan Intelligence отримала 300 мільйонів доларів у раунді фінансування A1, в якому взяли участь такі технологічні гіганти, як Alibaba, Tencent та Xiaomi. Це ще раз підтверджує оптимізм ринку щодо перспектив розвитку технологій штучного інтелекту.
В цілому, з огляду на те, що великі технологічні компанії постійно випускають нові AI-продукти та послуги, генеративний AI поступово проникає в різні галузі, сприяючи змінам бізнес-моделей та способів роботи. Але водночас, ми також повинні об'єктивно усвідомлювати обмеження AI, оцінюючи його вплив на ринок праці, використовуючи його переваги.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasDevourer
· 4год тому
Ха-ха, коли запустять Основну мережу?
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropLicker
· 08-05 11:52
Справді, сміливо говорять і хвалять себе
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrier
· 08-05 11:51
На душу населення один раз дмухнув, чистий король язика
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenTherapist
· 08-05 11:37
Швидко перейти до GPT4, який розкриває Веньсінь 4.0
Переглянути оригіналвідповісти на0
CounterIndicator
· 08-05 11:23
Тримай коробку з локшиною і хвалися! Не склав і ще смієш змагатися з першим місцем.
Baido Wenxin 4.0 викликає GPT-4 Генеративний ШІ, що спричиняє зміни в галузі
Випуск моделі Wenxin 4.0, Baidu стверджує, що її рівень є порівнянним з GPT-4
Байду офіційно випустила версію 4.0 великої моделі Вэньсінь та розпочала тестування за запрошеннями. Засновник Байду Лі Яньхун заявив, що це найпотужніша велика модель Вэньсінь на сьогоднішній день, з помітними покращеннями в розумінні, генерації, логіці та пам'яті, а її загальний рівень "ні в чому не поступається GPT-4".
Одночасно Baidu також представила продукт генеруючої бізнес-інтелекту "Baidu GBI". Цей продукт має три основні можливості: взаємодію природною мовою, міжбазовий аналіз та навчання професійним знанням, що дозволяє скоротити час, необхідний аналітикам даних для виконання роботи з кількох днів до кількох хвилин. Крім того, кілька продуктів Baidu, таких як пошук, хмарне сховище тощо, вже були реконструйовані на основі великих AI моделей.
У глобальному масштабі генеративний штучний інтелект швидко розвивається. IDC прогнозує, що до 2027 року витрати на генеративний штучний інтелект досягнуть 143 мільярдів доларів США, темпи зростання яких значно перевищують загальні витрати на штучний інтелект та глобальні витрати на ІТ. Кілька технологічних гігантів і компаній активно займаються цією сферою. Наприклад, PwC уклала угоду з OpenAI, щоб надати клієнтам рекомендації, згенеровані штучним інтелектом; відеоредактор CapCut, що належить ByteDance, запустив AI-рекламний інструмент для підприємств; група Midea планує запустити великий модель розумного дому наступного року.
Однак процес заміни людської праці штучним інтелектом може бути не таким гладким, як уявляється. Дослідження, проведене Прінстонським і Чиказьким університетами, виявило, що GPT-4 має нульовий відсоток успіху у вирішенні програмних проблем на GitHub. Це свідчить про те, що великі мовні моделі все ще стикаються з певними викликами в повній заміні програмістів.
Проте, вплив ШІ на деякі галузі вже став очевидним. Наприклад, Stack Overflow скоротив 28% своїх працівників через вплив ChatGPT. Це відображає те, що ШІ змінює способи, якими розробники шукають допомогу в програмуванні.
У сфері інвестицій компанія штучного інтелекту Baichuan Intelligence отримала 300 мільйонів доларів у раунді фінансування A1, в якому взяли участь такі технологічні гіганти, як Alibaba, Tencent та Xiaomi. Це ще раз підтверджує оптимізм ринку щодо перспектив розвитку технологій штучного інтелекту.
В цілому, з огляду на те, що великі технологічні компанії постійно випускають нові AI-продукти та послуги, генеративний AI поступово проникає в різні галузі, сприяючи змінам бізнес-моделей та способів роботи. Але водночас, ми також повинні об'єктивно усвідомлювати обмеження AI, оцінюючи його вплив на ринок праці, використовуючи його переваги.