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TG Bot引领Web3交互智能化 意图交易成为新趋势
TG Bot爆火背后:意图交易正打开Web3交互智能化的大门
摘要
(1) 理解意图:自上而下的Anoma与自下而上的TG Bot
(2) 深入意图:AI是新的UI - 复杂命令vs简单意图
(3) 导航意图:Intent概念演化、交互范式、现状和趋势
(4) 指引意图:Web3交互智能化的挑战与展望
6月Paradigm发布《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文,首次将Intent(意图)概念带到大众面前。意图相关协议和基础设施发展迅速,7月ETHCC大会上成为加密界热门话题。
意图并非新概念。正如DForce创始人Mindao所言,币圈一直在极致地将操作抽象和自动化,从聚合器、中心化交易所、合约钱包到跨链DeFi都在做这些工作,还有Chainlink和最近的自动化中间件及Telegram bot。
意图带来新变化。过去以产品交互为核心,AGI时代以人机交互为核心,AI/LLM蕴含更多增强加密交互的潜力。
01、自上而下的Anoma与自下而上的Unibot
近半年与意图相关的协议、项目和基础设施陆续火爆。这里不打算照本宣科解释概念,而是通过两个例子管中窥豹。
与意图相关的项目中,最闪耀的莫过于2023年5月底完成2500万美元第三轮融资的Anoma Foundation。在Layer1同质化严重的背景下,Anoma Foundation带着intent-centric(以意图为中心)架构Anoma(Dapp全栈架构)和Namada(隐私Layer1)三轮总计获得投资机构5780万美金支持,排在暂未发币的Layer1/Layer2融资金额第7位。
回顾Anoma在EthCC的公开演讲,创始人Adrian Brink表示Anoma神奇之处在于:所有交互始于意图,用户表达意图经过Balck-box Architecture(Anoma黑箱架构,也被称为魔盒Magic Happens)处理,魔盒实现基于意图交互的核心交易流程:
全新交互形式背后,Anoma团队洞察出区块链协议底层痛点,并回顾从第一代比特币可脚本化结算开始,第二代以太坊可编程结算的架构限制导致现在的应用协议至少具有一个Web2组件,无法实现交易对手发现和解决。他们表示以意图为中心的Anoma架构是区块链协议演化的第三代Dapp架构,允许用户定义他们想要的结果状态,在意图层面实现高效和可定制的隐私交易,以意图为中心的Dapp架构将迎来新时代。
高融资、新技术架构的Anoma,目前由Heliax开发团队37名跨学科成员构建。2年来Heliax开发团队虽进展缓慢,但已形成完整的创新生态:
虽然许多机构如CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital都在热捧Anoma,并表达以意图为中心的架构未来潜力无限,但目前自上而下的Anoma仅打下良好技术基础,尚未看到令人兴奋的落地应用;另一边TG Bot却用链上自动化交易工具打开Intent细分场景的落地想象力。
Unibot是基于Telegram的交易机器人(TG Bot),允许用户通过Telegram进行自动化DEX交易,并提供狙击购买、跟单交易、DEX限价单、隐私、抗MEV等功能。Unibot基于Intent取代Uniswap繁琐的交互,提供便利的DeFi交互体验。Unibot也催生一批TG Bot仿盘,当前TG Bot赛道总市值已接近2亿美元。
自上而下的Anoma是革新,自下而上的TG Bot是变革;自上而下的Anoma从基于intent的底层架构出发,但团队进展缓慢;TG Bot虽给用户带来全新链上交互界面,但并不智能且存在诸多安全风险。
殊途同归的二者有同一目的---简化用户交互体验,并引入新的可编程、可定制的用户交互界面---User Intent Layer(用户意图层),允许用户跳过复杂的链上交互,基于用户意图定义交易状态。
02、AI是新的UI:命令交互vs意图交互
上面两个用例让我们对意图有了基本认识,接下来探索意图背后,AI对加密世界最底层的改变---用户交互界面的改变。
AI范式正在引入计算机历史上的第三种用户界面范式,转向一种新的交互机制,用户告诉计算机他们想要什么,而不是如何做。
历史上每一次交互模式的革命都会产生全新的商业模式。基于LLM的生成式AI为人机交互带来颠覆性变化,直接将原有与各种软件UI的人机交互变成与Chatgpt聊天窗口交互,这是前所未有的交互体验。LLM+crypto为加密世界带来基于意图交互的全新命题,LLM也将通过发现和描述用户的意图,使区块链交互有潜力变得更加智能。
03、Intent的概念演化、交互范式、现状和趋势
深度理解意图背后的AI智能化趋势后,我们进一步探究意图的概念演化。意图并非新概念,自Web2时代就一直存在。随着Google等搜索引擎兴起,用户可输入意图,搜索引擎提供相关结果满足该意图。
随着亚马逊和eBay等电商平台兴起,基于意图的架构发生重大转变,用户可表达购买产品的意图,平台负责物流。2017年初Gartner发布报告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出Intent-based Networking(基于意图的网络)概念,其关键是向用户呈现一个界面,他们只需表达想要的内容,平台会处理业务细节。
基于意图的网络是Web2时代网络自动化、智能化的发展趋势。Gartner研究副总裁Andrew Lerner在2017年就指出基于意图的网络将是网络领域的下一个里程碑。
Web2到Web3演化,Web3中意图的概念并不清晰,但存在一些共识:
Web3基于意图的交易真实用例中,用户链下创建意图,链下外包给Solver(解析器),封装区块链交互的复杂性给解析器,同时保留用户链上对过程的完全控制,降低链上交互门槛。
意图同时也带来LLM架构理念---intent centric---以用户意图为中心的架构。目前与intent centric相关的加密协议和基础设施嵌入在用户和Crypto中间的交互层,借助LLM提供更好的链上交互体验。
LLM+Crypto带来新的人机交互范式,可直接将用户意图转换为智能合约调用。用户仅需像使用Apple的Siri表达意图,机器人/AI Agent/第三方解析器帮助完成复杂的链上操作。未来基于意图的Web3交互智能化,有潜力大大降低用户链上交互复杂度。
AI是新的UI,当下越来越多Web3项目正在探索意图的魔力。不管是基于意图的Dapp,还是基于意图的底层架构,都从不同角度释放意图的潜力。我们试图整理这个快速发展领域,并从交互角度将其分成四大类别,跟踪最新现状和趋势:
基础架构:(以意图为中心的意图架构层)
配套设施:(与意图相关、与账户抽象钱包相关的配套基础设施)
企业应用:(集成Dapp的意图基础设施,API、模块化意图层,特定领域的解析器)
消费者应用:(用户交互的智能界面如钱包、DEX、Web3 AI Agents、智能搜索引擎)