採訪：‘這只是冰山一角，’BitMind創始人Ken Jon Miyachi談深度僞造詐騙

隨着深度僞造技術的不斷進步，它所導致的詐騙也愈發復雜。

在2025年前四個月，僅報告了163起與深度僞造相關的事件，造成超過2億美金的損失。

但專家認爲這只是實際損害的一小部分。BitMind的創始人Ken Jon Miyachi——一個基於Bittensor網路構建的去中心化AI驅動的深度僞造檢測平台——一直處於這一日益增長的威脅的前線。

在這次與Invezz的採訪中，宮崎討論了深度僞造創建者與檢測工具之間加速的軍備競賽、監管回應，以及BitMind如何定位自己以保護企業和普通用戶免受日益猖獗的攻擊。

Invezz: 2025年第一季度的深度僞造事件報告指出，在僅僅四個月內就發生了163起事件，損失超過2億美金。從您在BitMind的角度來看，這只是冰山一角嗎？

是的，這僅僅是冰山一角。 在2025年上半年，有其他報告指出超過580起事件造成近9億美元的損失，似乎存在統計上的上升趨勢，因爲深度僞造騙局變得越來越復雜。

Invezz: BitMind如何跟上快速發展的生成性人工智能模型，是否這正在變成與深度僞造創作者之間的永恆貓鼠遊戲？

BitMind利用Bittensor，在這裏，全球的AI開發者競爭實時優化檢測模型，集中資源並使用加密經濟激勵動態改進模型，並適應最新由最先進的生成AI模型產生的數據。

是的，類似於網路安全，這是一場探測器與深度僞造詐騙者之間的永恆貓鼠遊戲。

保持領先的方式在於速度和快速適應的能力，以及開發一種通用解決方案，可以檢測模型未見過的數據

Invezz: 實時環境下（如視頻通話）檢測工具的準確性如何？對於越來越多受到攻擊的普通用戶，現存或應該存在什麼樣的保護措施？

我們當前的工具在圖像上的準確率達到了88%，在視頻上稍顯滯後，而實時幹預至關重要。

現有的保護措施包括瀏覽器擴展和像 BitMinds AI 檢測器這樣的網路工具。

應該存在更多，比如強制性的人工智能素養教育和消費者級的實時主動檢測系統

Invezz: 監管是否跟上了深度僞造驅動的欺詐，特別是在金融領域的增長？

在大多數情況下，是的。盡管法規滯後，但有多項州立法正在推出，針對欺詐和深度僞造相關犯罪。

在互聯網和人工智能的世界中，我認爲制定與深度僞造和金融欺詐相關的聯邦或甚至全球立法將是重要的。

Invezz: 你會支持對人工智能生成內容實施強制性水印或來源標準嗎？ BitMind在這個不斷演化的威脅環境中如何定位自己？

是的，這已經在像谷歌和OpenAI這樣的公司中發生，他們使用水印來幫助識別AI生成的內容。

這些標準是有效的，然而，互聯網的熵是如此龐大，我不相信這可以成爲深度僞造問題的萬全解決方案。

BitMind正將自己定位爲全球領先的消費級深度僞造檢測服務，具有頂級的“實戰”準確性。

我們的路線圖包括擴展到移動原生解決方案，以及擴大我們的服務規模，以融入企業使用案例，如企業通信工具和金融服務。

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