Штучний інтелект та шифрування технологій сприяють змінам в індустрії Ботів

Прориви в галузі штучного інтелекту призводять до революційних змін у технології Боти. Поява моделі візуально-мовно-дійової ( VLA ) дозволяє Ботам інтегрувати візуальне сприйняття, мовне розуміння та фізичні дії, значно підвищуючи їх здатність виконувати складні завдання. Модель Helix, нещодавно випущена компанією Figure AI, демонструє переваги нульової вибірки та двосистемної архітектури, встановлюючи нові стандарти для універсальних гуманоїдних Ботів.

Одночасно, витрати на Боти знижуються, що робить їх більш доступними. Коли ціна на Боти буде нижчою за ціну звичайного легкового автомобіля або річний дохід, заміна частини фізичної праці Ботами стане реальністю. Технології Ботів також розширюються з професійних сфер, таких як склади, на споживчий ринок, і в майбутньому можуть проникнути в усі аспекти повсякденного життя.

Щоб реалізувати це бачення, ще потрібно досягти проривів у кількох аспектах. Оптимізація технологій батарей підвищить автономність Ботів, а розвиток системи автономної зарядки також посилить їх практичність. Оптимізація затримки є критично важливою для гнучкої роботи Ботів, галузь наразі працює над зменшенням затримки сприйняття та контролю до 50 мілісекунд. Що стосується збору даних, дистанційне керування вважається найбільш перспективним напрямком, але як зменшити витрати на працю залишається великою проблемою.

Технології шифрування мають потенціал сприяти розвитку індустрії Боти в кількох сферах. Децентралізована мережа фізичної інфраструктури (DePIN) може покращити будівництво зарядних станцій та системи дистанційного управління. Завдяки механізму стимулювання за допомогою шифрованих токенів також можна знизити витрати на збір даних. Крім того, безпечні механізми на основі блокчейну можуть надати економічні гарантії для Боти, підвищуючи довіру громадськості до автономних Боти.

Поширення технологій Боти ще стикається з викликами в таких сферах, як фінансування, оцінка та освіта. У порівнянні з розробкою штучного інтелекту, витрати на апаратне забезпечення в розробці Ботів є високими. Оцінювальні системи в реальних умовах також потребують вдосконалення. Відкриті проекти, такі як OM1, намагаються знизити бар'єри для розробки, а структурована освітня система також забезпечить індустрію більшою кількістю кадрів.

З поступовим подоланням цих перешкод, технологія Боти має всі шанси на вибуховий ріст. Прогрес моделі VLA, економічний ефект масштабу та підтримка шифрування сприяють реалізації економічно доцільних, ефективних та універсальних гуманоїдних Ботів. У майбутньому Боти змінять не лише промислове виробництво, але й глибоко вплинуть на наше повсякденне життя.