AI與Web3融合：去中心化人工智能金融的安全挑戰

近日，伊斯坦布爾區塊鏈周（IBW 2025）聚焦了AI與Web3的融合趨勢，成爲今年Web3安全討論的重要平台。在兩場圓桌論壇上，多位行業專家就AI技術在去中心化金融（DeFi）中的應用現狀與安全挑戰展開了深入討論。

專家們指出，隨着大語言模型（LLM）和AI代理的快速發展，一個全新的金融範式——去中心化人工智能金融（DeFAI）正在逐步成型。然而，這一變革也帶來了全新的攻擊面和安全隱患。

一位安全公司高管表示："DeFAI擁有廣闊的前景，但也讓我們必須重新審視去中心化系統中的信任機制。與基於固定邏輯的智能合約不同，AI代理的決策過程受上下文、時間，甚至歷史交互影響。這種不可預測性不僅加劇了風險，也爲攻擊者創造了可乘之機。"

"AI代理"本質上是能夠基於AI邏輯進行自主決策和執行的智能體，通常由用戶、協議或DAO授權運行。其中，最典型代表是AI交易機器人。當前大多數AI代理運行在Web2架構之上，依賴中心化服務器和API，這使其容易受到注入攻擊、模型操控或數據篡改等威脅。一旦被劫持，不僅可能導致資金損失，更可能影響整個協議的穩定性。

論壇中還提及了一個典型攻擊情境：當DeFi用戶運行的AI交易代理正在監測社交媒體消息作爲交易信號時，攻擊者發布虛假警報，例如"某協議遭受攻擊"，就可能誘使該代理立即啓動緊急清倉。這種操作不僅會導致用戶資產損失，還會引發市場波動，進而被攻擊者通過搶先交易（Front Running）加以利用。

針對上述風險，專家們普遍認爲AI代理的安全不應由某一方單獨承擔，而是用戶、開發者與第三方安全機構的共同責任。

首先，用戶需要清楚代理所擁有的權限範圍，謹慎地授予權限，還要注意審查AI代理的高風險操作。其次，開發者則應在設計階段就實施防御措施，例如：提示詞加固、沙盒隔離、速率限制和回退邏輯等機制。而第三方安全公司，則應爲AI代理的模型行爲、基礎設施、以及鏈上集成方式提供獨立審查，並與開發人員和用戶合作，識別風險並提出緩解措施。

專家警示道："若繼續把AI代理當作'黑箱'，現實世界中發生安全事故只是時間問題。"對於正在探索DeFAI方向的開發者，他給出的建議是："與智能合約相同，AI代理的行爲邏輯同樣由代碼實現。既然是代碼，就有被攻擊的可能，因此需要進行專業的安全審計和滲透測試。"

IBW作爲歐洲最具影響力的區塊鏈盛會之一，累計吸引全球開發者、項目方、投資者與監管者共計超過1.5萬人參與。今年，隨着土耳其資本市場委員會（CMB）正式啓動區塊鏈項目牌照發放，IBW的行業地位得到進一步提升。