AI如何重新定義創作工具和媒介?

生成式人工智能正在引發創意生產領域的深刻變革,其影響可與互聯網時代媒體分發成本降至零的"Napster時刻"相提並論。這次變革的核心在於創作生產成本降至零,直接衝擊人類創造力的核心。在新範式下,人類應從關注最終輸出轉向關注系統和過程,即在編程層面教神經網路思考。

通過編程,我們可以創造獨特的"軟件大腦",生成獨特的思想和作品。應用場景包括:

1. 基於Agent的媒體:模型模擬人類伴侶,通過文本對話互動,可執行金融交易等操作。

2. 實時遊戲引擎:模型模擬遊戲引擎,根據用戶動作生成遊戲幀,實現實時渲染。

3. 多元宇宙生成器:模型生成無限變化版本,擴展用戶的原始想法,探索可能性空間。

未來面臨的趨勢可能包括:

• 創作工具化:提示(Prompting)正嵌入更多界面,激發終端用戶創造力。大多數prompt將抽象成控件,但創造性的願景、精度、品位和技能將更重要。

• 媒體商業模式演變:從企業媒體到用戶生成媒體,再到機器生成媒體。未來消費媒體商業模式將圍繞Agent生成媒體建立。

• 知識產權挑戰:機器學習使程序能夠"學習"人類創造者的審美風格,創作生產與美學模仿成本降爲零,知識產權的價值和意義需重新審視。

加密貨幣可能發揮的角色包括:

• 鏈上市場與Agent生成媒體產生交匯

• 作爲知識產權激勵層

• 媒體貨幣化與訪問控制,如Minting成爲新的商業模式;NFT可以作個人程序和用戶生成軟件的基礎設施

• 作爲人機社交之間的經濟協調層,探索社區運營和Agent互動的新範式

AI使人類的創造力將更多地體現在系統和過程的設計上,加密貨幣則爲這一變革提供了新的經濟和社會協調機制。在下一個媒體時代,兩者結合能夠創造新的機會和趨勢。