解構AI框架：從智能代理到去中心化的探索

前言

AI Agent賽道的發展速度令人驚嘆。自"真理終端"開啓Agent Summer以來的短短兩個月內，AI與加密貨幣結合的敘事幾乎每週都有新變化。近期，市場的注意力聚焦於技術敘事主導的"框架類"項目，這個細分賽道在過去幾周就已經產生了多個市值過億甚至過十億的項目。這類項目還衍生出了一種新的資產發行模式，即項目以Github代碼庫發幣，基於框架開發的Agent也可以再次發幣。以框架爲底，Agent爲上，形成了一種類似資產發行平台的模式，實際上是一種適應AI時代的基礎設施模式正在顯現。本文將從框架介紹開始，結合個人思考來解讀AI框架對加密貨幣領域的意義。

一、何謂框架？

AI框架是一種底層開發工具或平台，集成了預構建的模塊、庫和工具，簡化了構建復雜AI模型的過程。這些框架通常包含處理數據、訓練模型和進行預測的功能。簡單來說，框架可以理解爲AI時代的操作系統，類似桌面操作系統中的Windows、Linux，或移動端的iOS與Android。每種框架都有其優缺點，開發者可以根據具體需求進行選擇。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新概念，但從2010年誕生的Theano算起，AI框架的發展已接近14年。傳統AI領域無論學界還是產業界都有成熟的框架可選，如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch、百度的飛槳、字節的MagicAnimate等，針對不同場景各有優勢。

目前加密貨幣中湧現的框架項目，是基於AI熱潮開端下大量Agent需求而打造的，後又向其他賽道擴展，最終形成了不同細分領域的AI框架。以下是幾個主流框架的介紹：

1.1 Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架，專門用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發，具有良好的兼容性，易於API集成。

Eliza主要針對社交媒體場景，支持多平台集成，如Discord、X/Twitter、Telegram等。在媒體內容處理方面，支持PDF文檔閱讀分析、連結內容提取摘要、音頻轉錄、視頻內容處理、圖像分析描述和對話摘要。

Eliza當前支持的用例主要包括AI助手類應用、社交媒體角色、知識工作者和互動角色。支持的模型包括開源模型本地推理、使用OpenAI的API基於雲推理、默認配置爲Nous Hermes Llama 3.1B，以及與Claude集成實現復雜查詢。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework)是一個自動生成與管理的多模態AI框架，主要針對遊戲中的智能NPC設計。該框架的特點是低代碼甚至無代碼基礎的用戶也可使用，僅需修改參數即可參與Agent設計。

G.A.M.E的核心設計是通過多個子系統協同工作的模塊化設計，包括Agent提示界面、感知子系統、戰略規劃引擎、世界上下文、對話處理模塊、鏈上錢包操作員、學習模塊、工作記憶、長期記憶處理器、代理倉庫、動作規劃器和計劃執行器等。

該框架主要聚焦於Agent在虛擬環境中的決策、反饋、感知及個性，適用於遊戲和元宇宙場景。

1.3 Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具，旨在簡化大型語言模型（LLM）應用程序的開發。它提供了一個統一的操作界面，使開發者能夠輕鬆與多個LLM服務提供商和向量數據庫交互。

Rig的核心特點包括統一接口、模塊化架構、類型安全和高效性能。其工作流程是用戶請求經過提供商抽象層，然後在核心層中，智能代理調用各種工具或查詢向量存儲獲取信息，最後通過檢索增強生成等機制生成響應。

Rig適用於構建問題解答系統、文檔搜索工具、具備情境感知能力的聊天機器人或虛擬助手，以及支持內容創作。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架，旨在簡化在X平台上部署和管理AI Agent的過程。它繼承了Zerebro項目的核心功能，但採用更模塊化、更易擴展的設計。

ZerePy提供命令行界面，支持OpenAI和Anthropic的大型語言模型，直接集成X平台API，具有模塊化連接系統，未來計劃集成內存系統。

與Eliza相比，ZerePy更專注於簡化在特定社交平台上部署AI Agent的過程，更偏向實際應用。

二、BTC生態的翻版

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有許多相似之處。BTC生態的發展可概括爲：BRC20-多協議競爭-BTC L2-BTCFi。AI Agent在成熟的傳統AI技術棧基礎上發展更迅速，其路徑可概括爲：GOAT/ACT-Social類Agent/分析類AI Agent框架競爭。未來圍繞Agent去中心化、安全性的基建項目可能成爲下個階段的主旋律。

這個賽道不太可能像BTC生態一樣走向同質化、泡沫化。AI框架項目提供了一種新的基建發展思路。相比Memecoin Launchpad和銘文協議，AI框架更像未來的公鏈，Agent更像未來的Dapp。

在未來的AI時代Crypto中，爭論可能從EVM與異構鏈的爭論轉爲框架之爭。當前的關鍵問題是如何實現去中心化或鏈化，以及在區塊鏈上做這件事的意義何在。

三、上鏈的意義？

區塊鏈與任何事物結合都需面對其意義的問題。考慮DeFi的成功因素：更高的可及性、更好的效率和更低的成本、無需信任中心化的安全性。基於這些思路，支持Agent鏈化的理由可能包括：

1. 實現更低的使用成本，提高可及性與可選擇性，使普通用戶也能參與AI"出租權"；

2. 提供基於區塊鏈的安全方案，滿足Agent與虛擬或現實世界交互的需求；

3. 開發獨特的區塊鏈金融玩法，如Agent相關的算力、數據標記投資等；

4. 通過透明、可追溯的推理，實現比傳統互聯網巨頭提供的agent瀏覽器更具吸引力的互操作性。

四、創意經濟

框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程並提供復雜功能組合的框架可能在未來佔據優勢，形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

與GPT Store相比，Web3的Agent創意經濟可能更公平、更開放，普通人也能參與。未來的AI Meme可能比現有的Agent更智能、更有趣，爲創意經濟提供新的機會。