العنوان الأصلي: «الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة: بعد جنون الميمات، هل هو فوضى أم ولادة جديدة؟ (المقالة الأولى) بقلم وي لابز»
المصدر الأصلي: مختبر وابتكار Wlabs
!
المقدمة
منذ أن ظهرت ChatGPT في أواخر عام 2022، أصبح قسم الذكاء الاصطناعي نقطة جذب في مجال التشفير. كان رواد WEB3 بطبيعتهم يقبلون بفكرة "يمكن الترويج لأي مفهوم"، ناهيك عن أن الذكاء الاصطناعي لديه قصص وسياقات تطبيق غير محدودة في المستقبل. لذلك، في دائرة التشفير، ظهر مفهوم الذكاء الاصطناعي في البداية كـ "فورة ميم"، ثم بدأت بعض المشاريع في استكشاف قيمته التطبيقية الحقيقية: ماذا يمكن أن تقدم التشفير للذكاء الاصطناعي الذي يتطور بشكل سريع؟
ستتناول هذه المقالة البحثية وتقوم بتحليل مسار تطور الذكاء الاصطناعي في مجال Web3، من موجة الضجة المبكرة إلى المشاريع التطبيقية الحالية التي بدأت في الازدهار، مع تقديم أمثلة وبيانات لمساعدة القراء على فهم سياق الصناعة والاتجاهات المستقبلية. دعونا نطرح الاستنتاجات غير الناضجة من البداية:
1، مرحلة AI ميم قد أصبحت من الماضي، يجب أن تُترك الأرباح والخسائر كفتات ذكريات خالدة؛
2، بعض مشاريع WEB3 AI الأساسية ظلت تؤكد على الفوائد التي يمكن أن تقدمها "اللامركزية" لأمان الذكاء الاصطناعي، لكن المستخدمين لا يهتمون بذلك كثيرًا، فالمستخدمون يهتمون بـ "هل العملة مربحة؟" + "هل المنتج سهل الاستخدام؟"؛
3، إذا كنت تريد الاستثمار في مشاريع التشفير المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، يجب أن تركز على مشاريع الذكاء الاصطناعي التطبيقية النقية، أو مشاريع الذكاء الاصطناعي المنصات (يمكن أن تركز على العديد من الأدوات أو الوكلاء التي تجعل من السهل على المستخدمين النهائيين استخدامها)، قد تكون هذه هي النقطة الساخنة للثروة على المدى الطويل بعد ميم الذكاء الاصطناعي؛
!
اختلاف مسارات تطور الذكاء الاصطناعي في Web2 و Web3
الذكاء الاصطناعي في عالم Web2
الذكاء الاصطناعي في عالم Web2 مدفوع بشكل أساسي بعمالقة التكنولوجيا والمؤسسات البحثية ، ومسار تطويره مستقر ومركز نسبيا. تقوم الشركات الكبيرة (على سبيل المثال ، OpenAI و Google) بتدريب نماذج الصندوق الأسود المغلقة والخوارزميات والبيانات غير متاحة للجمهور ، ويمكن للمستخدمين فقط استخدام نتائجهم ، وهناك نقص في الشفافية. هذا التحكم المركزي يجعل قرارات الذكاء الاصطناعي غير قابلة للتدقيق ومتحيزة وغير واضحة. بشكل عام ، يركز ابتكار الذكاء الاصطناعي Web2 على تحسين أداء النماذج الأساسية وتنفيذ التطبيقات التجارية ، لكن عملية صنع القرار ليست شفافة للجمهور. أدت نقطة الألم هذه من التعتيم إلى ظهور مشاريع الذكاء الاصطناعي الجديدة مثل Deepseek ، والتي تبدو مفتوحة المصدر ولكنها في الواقع "تصطاد في صندوق صيد" ، في عام 2025.
بالإضافة إلى عيوب التعتيم ، هناك نقطتان أخريان في نموذج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق ل WEB2: نقص الخبرة في أشكال المنتجات المختلفة ونقص الدقة في التجزئة الاحترافية. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في إنشاء PPT أو صورة أو مقطع فيديو ، فسيستمر المستخدمون في البحث عن منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة ذات الحواجز المنخفضة للدخول وتجربة مستخدم أفضل ، ويدفعون مقابلها. في الوقت الحالي ، تحاول العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي منتجات الذكاء الاصطناعي الخالية من التعليمات البرمجية لخفض العتبة للمستخدمين.
على سبيل المثال، بالنسبة للعديد من مستخدمي WEB3، يجب أن يكونوا قد شعروا جميعًا بالإحباط من استخدام ChatGPT أو DeepSeek للحصول على معلومات حول مشروع أو رمز عملة مشفرة معين، حيث إن بيانات النماذج الكبيرة لا تزال غير قادرة على تغطية التفاصيل الدقيقة في أي قطاع فرعي من هذا العالم. لذلك، فإن اتجاه آخر لتطوير العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي هو تحقيق أعمق وأدق تحليل للبيانات في قطاع فرعي معين.
!
الذكاء الاصطناعي في عالم Web3
عالم WEB3 هو مفهوم أوسع يركز على صناعة التشفير، ويجمع بين التكنولوجيا والثقافة والمجتمع. بالمقارنة مع WEB2، يحاول WEB3 الانتقال نحو مسار مفتوح يقوده المجتمع. بفضل هيكلية البلوك تشين اللامركزية، عادةً ما تدعي مشاريع Web3 في مجال الذكاء الاصطناعي أنها تركز على الشيفرة المصدرية المفتوحة، وحوكمة المجتمع، والشفافية والموثوقية، على أمل كسر احتكار الشركات القليلة التقليدي للذكاء الاصطناعي بطريقة موزعة. على سبيل المثال، تستكشف بعض المشاريع استخدام البلوك تشين للتحقق من قرارات الذكاء الاصطناعي (تضمن إثباتات المعرفة الصفرية موثوقية مخرجات النموذج) أو مراجعة نماذج الذكاء الاصطناعي بواسطة DAO لتقليل التحيز.
** من الناحية المثالية ، يسعى الذكاء الاصطناعي Web3 إلى "الذكاء الاصطناعي المفتوح" ، بحيث يمكن تدقيق معلمات النموذج ومنطق صنع القرار من قبل المجتمع ، وفي الوقت نفسه ، يتم تحفيز المطورين والمستخدمين على المشاركة من خلال آلية الرمز المميز. ومع ذلك ، من الناحية العملية ، لا يزال تطوير الذكاء الاصطناعي في Web3 محدودا بالتكنولوجيا والموارد: من الصعب للغاية بناء بنية تحتية لامركزية لنظام الذكاء الاصطناعي (يتطلب تدريب نموذج كبير كمية كبيرة من بيانات الحوسبة ، ولكن لا يمكن أن يحتوي أي مشروع WEB3 على جزء بسيط من مبلغ أموال OpenAI) ، ولا يزال عدد قليل من المشاريع التي تدعي أنها الذكاء الاصطناعي Web3 تعتمد على نماذج أو خدمات مركزية ، ولكن فقط بعض عناصر blockchain متصلة بطبقة التطبيق. على الأقل لا يزال التطبيق قيد التطوير في الحياة الواقعية. ومع ذلك ، فإن الغالبية العظمى من مشاريع الذكاء الاصطناعي WEB3 لا تزال عبارة عن ميمات خالصة ، أو ميمات تحت راية الذكاء الاصطناعي الحقيقي.
بالإضافة إلى ذلك ، يؤثر الاختلاف بين نموذجي التمويل والمشاركة أيضا على مسارات التنمية للاثنين. عادة ما يكون الذكاء الاصطناعي Web2 مدفوعا بالاستثمار البحثي وتحقيق الدخل من المنتجات ، وتكون الدورة مسطحة نسبيا. غالبا ما يكون لدى الذكاء الاصطناعي Web3 ، جنبا إلى جنب مع الطبيعة المضاربة لسوق العملات المشفرة ، دورة "ازدهار" تتقلب مع معنويات السوق: عندما يكون المفهوم ساخنا ، تندفع الأموال لرفع سعر الرمز المميز وتقييمه ، وعندما يبرد ، تنخفض حرارة المشروع والأموال بسرعة. هذه الدورة تجعل مسار الذكاء الاصطناعي Web3 أكثر تقلبا ومدفوعا بالسرد. على سبيل المثال ، يمكن لمفهوم الذكاء الاصطناعي الذي يفتقر إلى تقدم كبير أن يؤدي أيضا إلى ارتفاع في سعر الرمز المميز بسبب معنويات السوق. على العكس من ذلك ، عندما يكون السوق في حالة انكماش ، حتى لو كان هناك تقدم تقني ، فمن الصعب جذب الانتباه.
ما زلنا نحافظ على "توقع منخفض المستوى وحذر" للسرد الرئيسي ل الذكاء الاصطناعي WEB3 ، "شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية" ، ماذا لو حدث ذلك؟ بعد كل شيء ، لا تزال هناك كائنات تصنع الحقبة مثل BTC و ETH في WEB3. ومع ذلك ، في المرحلة الحالية ، ما زلنا بحاجة إلى التفكير في بعض السيناريوهات التي يمكن تنفيذها على الفور ، مثل تضمين بعض عوامل الذكاء الاصطناعي في مشروع WEB3 الحالي ، وذلك لتحسين كفاءة المشروع نفسه. أو يمكن أن يؤدي الجمع بين الذكاء الاصطناعي وبعض التقنيات الجديدة الأخرى إلى توليد أفكار جديدة لصناعة التشفير ، حتى لو كان مفهوما يمكن أن يجذب الانتباه ؛ أو منتجات الذكاء الاصطناعي المخصصة لصناعة WEB3 فقط ، سواء كان ذلك من دقة البيانات ، أو أكثر ملاءمة لعادات العمل لمؤسسات WEB3 أو الأفراد ، لتقديم الخدمات التي يمكن للأشخاص في صناعة WEB3 دفع ثمنها.
لم تنتهِ القصة بعد، ستتناول المقالة التالية بشكل رئيسي خمس موجات من حماس ويب 3 للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مراجعة وتقييم بعض المنتجات (مثل Fetch.AI، TURBO، GOAT، AI16Z، Joinable AI، MyShell وغيرها).
المقال المرجعي:
[ الذكاء الاصطناعي Web3 مقابل الذكاء الاصطناعي Web2: لماذا سيكون المصدر المفتوح والشفافية هما الفائزان ](
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة: هل بعد جنون الميمات سيكون هناك فوضى أم ولادة جديدة؟
!
المقدمة
منذ أن ظهرت ChatGPT في أواخر عام 2022، أصبح قسم الذكاء الاصطناعي نقطة جذب في مجال التشفير. كان رواد WEB3 بطبيعتهم يقبلون بفكرة "يمكن الترويج لأي مفهوم"، ناهيك عن أن الذكاء الاصطناعي لديه قصص وسياقات تطبيق غير محدودة في المستقبل. لذلك، في دائرة التشفير، ظهر مفهوم الذكاء الاصطناعي في البداية كـ "فورة ميم"، ثم بدأت بعض المشاريع في استكشاف قيمته التطبيقية الحقيقية: ماذا يمكن أن تقدم التشفير للذكاء الاصطناعي الذي يتطور بشكل سريع؟
ستتناول هذه المقالة البحثية وتقوم بتحليل مسار تطور الذكاء الاصطناعي في مجال Web3، من موجة الضجة المبكرة إلى المشاريع التطبيقية الحالية التي بدأت في الازدهار، مع تقديم أمثلة وبيانات لمساعدة القراء على فهم سياق الصناعة والاتجاهات المستقبلية. دعونا نطرح الاستنتاجات غير الناضجة من البداية:
1، مرحلة AI ميم قد أصبحت من الماضي، يجب أن تُترك الأرباح والخسائر كفتات ذكريات خالدة؛
2، بعض مشاريع WEB3 AI الأساسية ظلت تؤكد على الفوائد التي يمكن أن تقدمها "اللامركزية" لأمان الذكاء الاصطناعي، لكن المستخدمين لا يهتمون بذلك كثيرًا، فالمستخدمون يهتمون بـ "هل العملة مربحة؟" + "هل المنتج سهل الاستخدام؟"؛
3، إذا كنت تريد الاستثمار في مشاريع التشفير المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، يجب أن تركز على مشاريع الذكاء الاصطناعي التطبيقية النقية، أو مشاريع الذكاء الاصطناعي المنصات (يمكن أن تركز على العديد من الأدوات أو الوكلاء التي تجعل من السهل على المستخدمين النهائيين استخدامها)، قد تكون هذه هي النقطة الساخنة للثروة على المدى الطويل بعد ميم الذكاء الاصطناعي؛
!
اختلاف مسارات تطور الذكاء الاصطناعي في Web2 و Web3
الذكاء الاصطناعي في عالم Web2
الذكاء الاصطناعي في عالم Web2 مدفوع بشكل أساسي بعمالقة التكنولوجيا والمؤسسات البحثية ، ومسار تطويره مستقر ومركز نسبيا. تقوم الشركات الكبيرة (على سبيل المثال ، OpenAI و Google) بتدريب نماذج الصندوق الأسود المغلقة والخوارزميات والبيانات غير متاحة للجمهور ، ويمكن للمستخدمين فقط استخدام نتائجهم ، وهناك نقص في الشفافية. هذا التحكم المركزي يجعل قرارات الذكاء الاصطناعي غير قابلة للتدقيق ومتحيزة وغير واضحة. بشكل عام ، يركز ابتكار الذكاء الاصطناعي Web2 على تحسين أداء النماذج الأساسية وتنفيذ التطبيقات التجارية ، لكن عملية صنع القرار ليست شفافة للجمهور. أدت نقطة الألم هذه من التعتيم إلى ظهور مشاريع الذكاء الاصطناعي الجديدة مثل Deepseek ، والتي تبدو مفتوحة المصدر ولكنها في الواقع "تصطاد في صندوق صيد" ، في عام 2025.
بالإضافة إلى عيوب التعتيم ، هناك نقطتان أخريان في نموذج الذكاء الاصطناعي واسع النطاق ل WEB2: نقص الخبرة في أشكال المنتجات المختلفة ونقص الدقة في التجزئة الاحترافية. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في إنشاء PPT أو صورة أو مقطع فيديو ، فسيستمر المستخدمون في البحث عن منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة ذات الحواجز المنخفضة للدخول وتجربة مستخدم أفضل ، ويدفعون مقابلها. في الوقت الحالي ، تحاول العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي منتجات الذكاء الاصطناعي الخالية من التعليمات البرمجية لخفض العتبة للمستخدمين.
على سبيل المثال، بالنسبة للعديد من مستخدمي WEB3، يجب أن يكونوا قد شعروا جميعًا بالإحباط من استخدام ChatGPT أو DeepSeek للحصول على معلومات حول مشروع أو رمز عملة مشفرة معين، حيث إن بيانات النماذج الكبيرة لا تزال غير قادرة على تغطية التفاصيل الدقيقة في أي قطاع فرعي من هذا العالم. لذلك، فإن اتجاه آخر لتطوير العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي هو تحقيق أعمق وأدق تحليل للبيانات في قطاع فرعي معين.
!
الذكاء الاصطناعي في عالم Web3
عالم WEB3 هو مفهوم أوسع يركز على صناعة التشفير، ويجمع بين التكنولوجيا والثقافة والمجتمع. بالمقارنة مع WEB2، يحاول WEB3 الانتقال نحو مسار مفتوح يقوده المجتمع. بفضل هيكلية البلوك تشين اللامركزية، عادةً ما تدعي مشاريع Web3 في مجال الذكاء الاصطناعي أنها تركز على الشيفرة المصدرية المفتوحة، وحوكمة المجتمع، والشفافية والموثوقية، على أمل كسر احتكار الشركات القليلة التقليدي للذكاء الاصطناعي بطريقة موزعة. على سبيل المثال، تستكشف بعض المشاريع استخدام البلوك تشين للتحقق من قرارات الذكاء الاصطناعي (تضمن إثباتات المعرفة الصفرية موثوقية مخرجات النموذج) أو مراجعة نماذج الذكاء الاصطناعي بواسطة DAO لتقليل التحيز.
** من الناحية المثالية ، يسعى الذكاء الاصطناعي Web3 إلى "الذكاء الاصطناعي المفتوح" ، بحيث يمكن تدقيق معلمات النموذج ومنطق صنع القرار من قبل المجتمع ، وفي الوقت نفسه ، يتم تحفيز المطورين والمستخدمين على المشاركة من خلال آلية الرمز المميز. ومع ذلك ، من الناحية العملية ، لا يزال تطوير الذكاء الاصطناعي في Web3 محدودا بالتكنولوجيا والموارد: من الصعب للغاية بناء بنية تحتية لامركزية لنظام الذكاء الاصطناعي (يتطلب تدريب نموذج كبير كمية كبيرة من بيانات الحوسبة ، ولكن لا يمكن أن يحتوي أي مشروع WEB3 على جزء بسيط من مبلغ أموال OpenAI) ، ولا يزال عدد قليل من المشاريع التي تدعي أنها الذكاء الاصطناعي Web3 تعتمد على نماذج أو خدمات مركزية ، ولكن فقط بعض عناصر blockchain متصلة بطبقة التطبيق. على الأقل لا يزال التطبيق قيد التطوير في الحياة الواقعية. ومع ذلك ، فإن الغالبية العظمى من مشاريع الذكاء الاصطناعي WEB3 لا تزال عبارة عن ميمات خالصة ، أو ميمات تحت راية الذكاء الاصطناعي الحقيقي.
بالإضافة إلى ذلك ، يؤثر الاختلاف بين نموذجي التمويل والمشاركة أيضا على مسارات التنمية للاثنين. عادة ما يكون الذكاء الاصطناعي Web2 مدفوعا بالاستثمار البحثي وتحقيق الدخل من المنتجات ، وتكون الدورة مسطحة نسبيا. غالبا ما يكون لدى الذكاء الاصطناعي Web3 ، جنبا إلى جنب مع الطبيعة المضاربة لسوق العملات المشفرة ، دورة "ازدهار" تتقلب مع معنويات السوق: عندما يكون المفهوم ساخنا ، تندفع الأموال لرفع سعر الرمز المميز وتقييمه ، وعندما يبرد ، تنخفض حرارة المشروع والأموال بسرعة. هذه الدورة تجعل مسار الذكاء الاصطناعي Web3 أكثر تقلبا ومدفوعا بالسرد. على سبيل المثال ، يمكن لمفهوم الذكاء الاصطناعي الذي يفتقر إلى تقدم كبير أن يؤدي أيضا إلى ارتفاع في سعر الرمز المميز بسبب معنويات السوق. على العكس من ذلك ، عندما يكون السوق في حالة انكماش ، حتى لو كان هناك تقدم تقني ، فمن الصعب جذب الانتباه.
ما زلنا نحافظ على "توقع منخفض المستوى وحذر" للسرد الرئيسي ل الذكاء الاصطناعي WEB3 ، "شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية" ، ماذا لو حدث ذلك؟ بعد كل شيء ، لا تزال هناك كائنات تصنع الحقبة مثل BTC و ETH في WEB3. ومع ذلك ، في المرحلة الحالية ، ما زلنا بحاجة إلى التفكير في بعض السيناريوهات التي يمكن تنفيذها على الفور ، مثل تضمين بعض عوامل الذكاء الاصطناعي في مشروع WEB3 الحالي ، وذلك لتحسين كفاءة المشروع نفسه. أو يمكن أن يؤدي الجمع بين الذكاء الاصطناعي وبعض التقنيات الجديدة الأخرى إلى توليد أفكار جديدة لصناعة التشفير ، حتى لو كان مفهوما يمكن أن يجذب الانتباه ؛ أو منتجات الذكاء الاصطناعي المخصصة لصناعة WEB3 فقط ، سواء كان ذلك من دقة البيانات ، أو أكثر ملاءمة لعادات العمل لمؤسسات WEB3 أو الأفراد ، لتقديم الخدمات التي يمكن للأشخاص في صناعة WEB3 دفع ثمنها.
لم تنتهِ القصة بعد، ستتناول المقالة التالية بشكل رئيسي خمس موجات من حماس ويب 3 للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مراجعة وتقييم بعض المنتجات (مثل Fetch.AI، TURBO، GOAT، AI16Z، Joinable AI، MyShell وغيرها).
رابط النص الأصلي
：