Ambient a conservé la rapidité et l'efficacité de Solana, et en introduisant le mécanisme de preuve Logits, a créé un tout nouvel écosystème Blockchain.
Rédigé par : Fairy, ChainCatcher
Dans un monde où la technologie Blockchain et l'intelligence artificielle évoluent rapidement, comment combiner efficacement ces deux éléments est devenu l'un des objectifs de nombreux projets innovants. Ambient est né dans ce contexte, s'efforçant de combiner une architecture Blockchain décentralisée avec un raisonnement AI à grande échelle, explorant un nouveau modèle d'économie intelligente.
En tant que fork complet de Solana, Ambient conserve la rapidité et l'efficacité de Solana, et crée un tout nouvel écosystème Blockchain en introduisant le mécanisme de preuve Logits (PoL).
Qu'est-ce qu'Ambient ?
Ambient est une blockchain de type Layer-1 qui intègre la compatibilité Solana SVM avec un mécanisme novateur de preuve de travail, offrant une validation d'inférence à grande échelle. L'idée centrale du projet Ambient est de fusionner en profondeur l'inférence AI et la blockchain, créant ainsi une économie AI décentralisée.
Contrairement aux systèmes de preuve d'enjeu (PoS) traditionnels, Ambient adopte un mécanisme d'incitation similaire à celui de Bitcoin et offre des profits prévisibles à chaque nœud participant au raisonnement, à l'ajustement ou à l'entraînement du réseau. Cette approche évite la dépendance aux GPU de niveau entreprise et garantit la rentabilité durable des mineurs grâce à un système de compensation basé sur les transactions et l'inflation. Que ce soit pour les mineurs ou les utilisateurs, des récompenses correspondant à leur contribution peuvent être obtenues, tandis que la valeur de la plateforme augmente avec la croissance du réseau.
Caractéristiques d'Ambient :
Efficacité des inférences et sécurité : fournit des inférences entièrement vérifiées, avec un coût inférieur à 1 %, tout en garantissant une haute sécurité sur de grands modèles intelligents (plus de 600 milliards de paramètres) et leurs versions ajustées.
Performances d'entraînement exceptionnelles : les performances d'entraînement sont améliorées de 10 fois par rapport aux méthodes existantes, ce qui a augmenté l'efficacité de l'entraînement des modèles d'IA.
Taux d'utilisation des mineurs élevé : en optimisant sur un modèle unique, le taux d'utilisation des mineurs a été amélioré, augmentant l'efficacité des processus d'inférence et de validation.
Consensus de preuve de travail non-bloquant : utilisation d'un mécanisme de preuve de travail non-bloquant pour garantir une compétition économique dans les activités centrales du réseau (inférence, ajustement fin, entraînement), tout en maintenant un TPS élevé et en évitant les goulets d'étranglement de performance des blockchains traditionnelles.
Contexte et état de développement de l'équipe Ambient
En dehors des antécédents des fondateurs, Ambient n'a pas encore révélé d'autres informations sur les membres. Le PDG et fondateur d'Ambient, Travis Good, a un parcours académique varié, couvrant quatre domaines : la science politique, l'économie, l'informatique et l'apprentissage automatique. Le style de leadership de Travis met l'accent sur l'exécution et le pragmatisme ; il reste concentré sur des solutions applicables tout en promouvant l'innovation technologique. De plus, Travis est très actif sur Twitter, partageant souvent ses perspectives uniques sur la technologie, l'innovation et les tendances de l'industrie.
Le 1er avril, Ambient a finalisé un financement de 7,2 millions de dollars lors de son tour de table de semences, dirigé par a16z CSX, Delphi Digital et Amber Group. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital, entre autres, ont également participé. Ambient prévoit de lancer son réseau de test au deuxième trimestre / troisième trimestre.
Mécanisme de consensus Logits
L'algorithme de preuve de logits utilise un fait clé : les logits (qui peuvent être compris comme des unités logiques) sont à la fois des empreintes digitales uniques et peuvent capturer efficacement l'état de "pensée" du modèle à un moment donné (c'est-à-dire lorsque le modèle produit une sortie "streaming") grâce aux valeurs de hachage générées au cours du processus de génération du modèle. Dans ce mécanisme, la valeur de hachage de la preuve de logits est une liste de hachages de chaque groupe de logits avant chaque token de sortie. En d'autres termes, pour chaque token n, jusqu'au token final t, la valeur de hachage de la preuve de logits est :
Hash(Hash(n) … Hash(t))
et la valeur de hachage de la preuve de marqueur de progression logits est le hachage des logits après la génération de x tokens, où x est compris entre n et t (inclus n et t), c'est-à-dire :
Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)
Sur la base de ce principe, un mécanisme de vérification peut être construit : d’abord, le mineur génère le texte ; Ensuite, le validateur sélectionne un mot au hasard dans le texte et demande au mineur de fournir « l’état d’esprit » du point (c’est-à-dire le hachage de preuve du marqueur de progression logits correspondant). Le validateur effectue ensuite une inférence sur le mot dans le même modèle et le même contexte, générant son propre « état d’esprit ». Si « l’état d’esprit » (représenté par le hachage) des deux est le même, la vérification est réussie.
Ce mécanisme de preuve de travail est en accord avec les principes de conception du Bitcoin : le minage (dans ce cas, en exécutant le modèle de manière répétée avec 4000 tokens) est coûteux, mais le processus de validation est très bon marché (ne nécessitant qu'un seul token pour la validation). Ce mécanisme non seulement améliore l'efficacité, mais garantit également la sécurité et la fiabilité de la validation.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
a16z CSX a mené le tour de financement, découvrez en un article la chaîne de fork Ambient de Solana introduisant le Consensus PoL.
Rédigé par : Fairy, ChainCatcher
Dans un monde où la technologie Blockchain et l'intelligence artificielle évoluent rapidement, comment combiner efficacement ces deux éléments est devenu l'un des objectifs de nombreux projets innovants. Ambient est né dans ce contexte, s'efforçant de combiner une architecture Blockchain décentralisée avec un raisonnement AI à grande échelle, explorant un nouveau modèle d'économie intelligente.
En tant que fork complet de Solana, Ambient conserve la rapidité et l'efficacité de Solana, et crée un tout nouvel écosystème Blockchain en introduisant le mécanisme de preuve Logits (PoL).
Qu'est-ce qu'Ambient ?
Ambient est une blockchain de type Layer-1 qui intègre la compatibilité Solana SVM avec un mécanisme novateur de preuve de travail, offrant une validation d'inférence à grande échelle. L'idée centrale du projet Ambient est de fusionner en profondeur l'inférence AI et la blockchain, créant ainsi une économie AI décentralisée.
Contrairement aux systèmes de preuve d'enjeu (PoS) traditionnels, Ambient adopte un mécanisme d'incitation similaire à celui de Bitcoin et offre des profits prévisibles à chaque nœud participant au raisonnement, à l'ajustement ou à l'entraînement du réseau. Cette approche évite la dépendance aux GPU de niveau entreprise et garantit la rentabilité durable des mineurs grâce à un système de compensation basé sur les transactions et l'inflation. Que ce soit pour les mineurs ou les utilisateurs, des récompenses correspondant à leur contribution peuvent être obtenues, tandis que la valeur de la plateforme augmente avec la croissance du réseau.
Caractéristiques d'Ambient :
Contexte et état de développement de l'équipe Ambient
En dehors des antécédents des fondateurs, Ambient n'a pas encore révélé d'autres informations sur les membres. Le PDG et fondateur d'Ambient, Travis Good, a un parcours académique varié, couvrant quatre domaines : la science politique, l'économie, l'informatique et l'apprentissage automatique. Le style de leadership de Travis met l'accent sur l'exécution et le pragmatisme ; il reste concentré sur des solutions applicables tout en promouvant l'innovation technologique. De plus, Travis est très actif sur Twitter, partageant souvent ses perspectives uniques sur la technologie, l'innovation et les tendances de l'industrie.
Le 1er avril, Ambient a finalisé un financement de 7,2 millions de dollars lors de son tour de table de semences, dirigé par a16z CSX, Delphi Digital et Amber Group. Big Brain Holdings, Superscrypt, Proof Group, Rubik Ventures, Aethir Foundation, Edessa Capital, entre autres, ont également participé. Ambient prévoit de lancer son réseau de test au deuxième trimestre / troisième trimestre.
Mécanisme de consensus Logits
L'algorithme de preuve de logits utilise un fait clé : les logits (qui peuvent être compris comme des unités logiques) sont à la fois des empreintes digitales uniques et peuvent capturer efficacement l'état de "pensée" du modèle à un moment donné (c'est-à-dire lorsque le modèle produit une sortie "streaming") grâce aux valeurs de hachage générées au cours du processus de génération du modèle. Dans ce mécanisme, la valeur de hachage de la preuve de logits est une liste de hachages de chaque groupe de logits avant chaque token de sortie. En d'autres termes, pour chaque token n, jusqu'au token final t, la valeur de hachage de la preuve de logits est :
Hash(Hash(n) … Hash(t))
et la valeur de hachage de la preuve de marqueur de progression logits est le hachage des logits après la génération de x tokens, où x est compris entre n et t (inclus n et t), c'est-à-dire :
Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)
Sur la base de ce principe, un mécanisme de vérification peut être construit : d’abord, le mineur génère le texte ; Ensuite, le validateur sélectionne un mot au hasard dans le texte et demande au mineur de fournir « l’état d’esprit » du point (c’est-à-dire le hachage de preuve du marqueur de progression logits correspondant). Le validateur effectue ensuite une inférence sur le mot dans le même modèle et le même contexte, générant son propre « état d’esprit ». Si « l’état d’esprit » (représenté par le hachage) des deux est le même, la vérification est réussie.
Ce mécanisme de preuve de travail est en accord avec les principes de conception du Bitcoin : le minage (dans ce cas, en exécutant le modèle de manière répétée avec 4000 tokens) est coûteux, mais le processus de validation est très bon marché (ne nécessitant qu'un seul token pour la validation). Ce mécanisme non seulement améliore l'efficacité, mais garantit également la sécurité et la fiabilité de la validation.