Judul Asli: Post-AI Agent Bubble: Di Mana Nilai Sebenarnya dalam Web3 AI?
Penulis asli: @Defi0xJeff, @steak_studio Kepala
Teks asli dikompilasi: zhouzhou,
Catatan Editor: Setelah gelembung AI Agent pecah, Web3 AI memasuki tahap baru: dari spekulasi menuju infrastruktur dan aplikasi nyata. AI terdesentralisasi (DeAI) mendapatkan perhatian karena kebutuhan privasi data dan otonomi, ekosistem seperti Bittensor mulai muncul. Fokus ke depan akan beralih ke kombinasi agen dengan kegunaan nyata dan teknologi dasar, mendorong kematangan industri.
Berikut adalah konten asli (untuk mempermudah pemahaman, konten asli telah disusun ulang):
Agen AI mengalami lonjakan nilai pasar lebih dari 20 miliar dolar dalam beberapa bulan, dan juga dengan cepat mengalami penurunan. Namun, bidang ini sedang berkembang: infrastruktur, AI terdesentralisasi, dan aplikasi nyata mulai menjadi dominan. Gelombang berikutnya sedang terbentuk, mengapa kita harus memperhatikannya? Alasan-alasannya sebagai berikut.
Pada kuartal keempat tahun lalu, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif dari sektor "agen AI", yang dalam beberapa bulan tumbuh dari nol menjadi skala lebih dari 20 miliar dolar — dari AI yang lucu, menawan, menghibur, bahkan sedikit "bodoh", hingga entitas finansial yang menjanjikan dapat membuat Anda kaya semalam melalui perdagangan dan investasi.
Hanya itu, ada berbagai "yang membuatmu kaya" agen cerdas, serta banyak DAO berbasis investasi—organisasi DAO yang terdiri dari manusia atau AI (3,3), digunakan untuk berinvestasi pada agen AI lainnya.
Dari spekulasi ke infrastruktur
Kita semua telah belajar bahwa ketika sebuah bidang baru lahir (terutama dalam konteks katalis baru seperti Web2 AI, dukungan Trump untuk Crypto dan AI, dll.), orang sama sekali tidak peduli dengan fundamental. Selama sebuah proyek terlihat meriah, demonstrasi yang mengesankan, dan pembicaraannya penuh, nilai pasarnya bisa dengan mudah mencapai miliaran dolar.
@virtuals_io menjadi perwakilan ekosistem ini, berhasil melaksanakan promosi pasar, menarik perhatian publik, menceritakan kisah yang paling menarik, dan membangun narasi terbaik. Ini tidak hanya menarik pengembang untuk membangun proyek di atasnya, tetapi juga menarik trader ritel untuk ikut serta dalam spekulasi.
Kemudian ada @elizaOS, yang mengambil jalur lain - AI sumber terbuka, memungkinkan setiap pengembang untuk menggunakan "cangkul emas" ini untuk membangun agen cerdas mereka sendiri. Di sekitar ide ini, segera terbentuk komunitas besar, dengan pertumbuhan yang sangat cepat, jumlah star dan fork di GitHub terus meningkat (dan masih terus bertambah).
Beberapa proyek utama di Virtuals pernah mencapai valuasi lebih dari 5 miliar dolar AS, puncak Eliza diperkirakan sekitar setengah dari jumlah itu, sementara beberapa proyek menonjol lainnya juga mencapai valuasi delapan hingga sembilan digit, seperti AIXBT yang pernah mencapai valuasi satu miliar pada puncaknya.
Tentu saja, sekarang situasinya sangat berbeda, agen yang baru diluncurkan dan berkinerja baik memiliki nilai pasar rata-rata hanya antara 3 juta hingga 10 juta dolar AS; yang sudah lama berdiri dan terus beroperasi juga berada di antara 10 juta hingga 50 juta dolar AS. Plafon valuasi telah menyusut secara signifikan, dan total nilai pasar telah turun dari puncaknya 20 miliar dolar AS, menjadi kisaran 4 hingga 6 miliar dolar AS saat ini.
Infrastruktur Energi & Peningkatan Web2
Pasar saat ini lebih memperhatikan "fundamental murni" — terutama infrastruktur dan AI terdesentralisasi, karena model AI di bidang Web2 masih berevolusi dengan cepat: Llama dari Meta, GPT dari OpenAI, Grok dari Musk, DeepSeek, Qwen dari Alibaba, setiap bulan merilis generasi baru model yang lebih efisien. Misalnya, begitu fitur generasi gambar terbaru ChatGPT muncul, langsung memicu gelombang viral gambar bergaya Ghibli.
Terlebih lagi, lapisan konsumen Web2 berkembang dengan lebih cepat – karena model AI menjadi semakin mampu, banyak fitur yang tidak mungkin dilakukan sekarang sedang diimplementasikan. Alat seperti Lovable, Bolt, Cursor, Windsurf memungkinkan pengembang untuk beralih pada produk lebih cepat. Alur kerja agen dan agen AI telah ada di mana-mana, dengan hambatan minimal untuk masuk dan hampir tidak ada biaya peralihan pengguna – apa yang tidak Anda sukai dari aplikasi ini? Temukan alternatif dengan UI yang lebih baik dan harga yang lebih baik dalam waktu singkat.
Kebangkitan Kedaulatan Data
Sementara itu, semakin banyak orang mulai berpikir: "Sekarang ada banyak aplikasi agen cerdas yang menggunakan AI terpusat, lalu data saya sebenarnya milik siapa? Ke mana data saya pergi? Saya telah berbicara hal-hal pribadi dengan AI, apakah itu benar-benar akan dirahasiakan? Atau akan dibawa ke tempat lain?"
Kekhawatiran ini menjadi lebih penting, karena @OpenAI baru-baru ini memperbarui fitur "ingat" ChatGPT - sekarang ia dapat meninjau semua percakapan Anda untuk memberikan jawaban yang lebih personal. Ini berarti bahwa semua yang Anda katakan kepada AI, AI ingat, dan dapat merujuk kembali secara berulang.
Saudaraku... Fitur-fitur ini memang keren, dan kemungkinan besar akan memicu gelombang "agen AI yang dipersonalisasi", seperti asisten AI pribadi, co-pilot AI, sekretaris pribadi, konsultan psikologi AI, AI pendamping, dan sebagainya.
Tapi Anda bisa bayangkan, jika AI ini menggunakan teknologi terpusat, dan data Anda dipegang atau dikendalikan oleh "orang lain", konsekuensinya bisa sangat serius.
Kebangkitan AI Terdesentralisasi (DeAI)
Saya membuat beberapa prediksi tahun lalu, salah satunya adalah: AI terdesentralisasi akan mulai muncul pada kuartal kedua 2025. Pada saat itu, infrastruktur AI yang berkaitan dengan perlindungan privasi, transparansi data, verifikasi, dan kepemilikan pengguna akan mendapatkan lebih banyak perhatian dan penggunaan yang lebih luas—karena permintaan ini hanya akan semakin kuat.
Tren saat ini dapat dibagi menjadi tiga kategori besar (meskipun ada tumpang tindih di antara mereka):
·Tren investasi risiko AI Web2
Seperti beberapa perusahaan yang diinkubasi oleh YC (Y Combinator) yang dengan gila meluncurkan agen AI di bidang vertikal; a16z (Andreessen Horowitz) juga sedang merencanakan tren AI konsumen masa depan melalui berbagai argumen investasi; Perplexity AI baru-baru ini juga meluncurkan dana AI mereka sendiri, langsung berinvestasi di jalur AI.
·Tren Investasi Web3 AI (Investasi Infrastruktur DeAI, Pelatihan Terdistribusi, Jaringan Inferensi, dll.)
·Web3 AI Tren Retailer (Ekosistem AI Smart Agent, Smart Agent yang Ditujukan untuk Konsumen, Aplikasi Konsumsi AI)
Web2 dan Web3 AI: Suasana yang Sangat Berbeda
Untuk Web2, karena total pasar yang dapat dijangkau (TAM) jauh lebih besar dibandingkan Web3—artinya, ada banyak perusahaan yang ingin melakukan transformasi/optimasi bisnis mereka dengan bantuan AI, meningkatkan alur kerja, sehingga menghasilkan lebih banyak prospek potensial, tingkat konversi dan penjualan yang lebih tinggi, retensi pelanggan yang lebih baik, mengurangi biaya manajemen, dan mencapai operasi yang lebih efisien—oleh karena itu, perusahaan-perusahaan ini akan mencari solusi yang dapat mengatasi titik sakit khusus mereka dan memenuhi kebutuhan bidang vertikal mereka.
Permintaan "optimisasi" ini menarik banyak pengusaha muda untuk mencoba menggunakan AI untuk memperbaiki alur kerja tradisional. Dibandingkan dengan SaaS tradisional, AI dapat secara signifikan menghemat biaya, atau membawa lebih banyak prospek, sehingga perusahaan-perusahaan rintisan ini dapat mengenakan biaya langganan yang lebih tinggi untuk layanan mereka (ini adalah alasan mengapa kita melihat banyak perusahaan rintisan mencapai ARR 7-8 digit dalam beberapa bulan).
Namun, tren investasi ventura Web3 sangat berbeda. Karena blockchain secara alami adalah infrastruktur ideal untuk AI terdesentralisasi, seperti: catatan transaksi yang dapat diverifikasi/tidak dapat diubah, lingkungan tanpa kepercayaan, kekuatan komputasi terdesentralisasi, inferensi dan pelatihan AI dengan prasyarat kepercayaan minimal (istilah-istilah ini mungkin terlalu banyak, tapi kamu mengerti).
Singkatnya: arah masa depan adalah - orang-orang mengetahui bagaimana data mereka diproses, memahami logika berpikir AI, memiliki data, model, dan skenario aplikasi mereka sendiri, serta dapat diinsentifkan untuk berbagi tanpa adanya sensor. Dan VC Web3 terus berinvestasi di masa depan ini.
Mengapa retail suka AI cerdas (meskipun mereka belum memahami DeAI)
Bagi ritel Web3, DeAI sangat sulit dipahami karena memerlukan pemahaman banyak istilah, dan juga harus memahami apa nilai inti (kadang-kadang terasa seperti bahasa alien). Jadi, mereka lebih cenderung berbondong-bondong menuju proyek-proyek yang "paling mudah dipahami" — seperti memulai dengan agen cerdas berbasis chat yang bisa berbicara, lucu, dan interaktif.
Tetapi ketika mereka tetap berada di industri, mereka menyadari bahwa hal-hal ini tidak menciptakan nilai berkelanjutan bagi pengguna (ya, banyak agen AI tidak berguna dan kurang orisinalitas). Kebangkitan ini, dikombinasikan dengan lingkungan pasar yang lamban dan bergejolak saat ini, telah menyebabkan pasar mulai jelas – agen yang tidak berguna sedang dihapus, sementara agen yang berguna bertahan meskipun ada penurunan penilaian yang signifikan.
Orang-orang mulai menyadari: harus ada produk AI yang benar-benar berguna dan skenario implementasi. Kesadaran ini mendorong tim untuk mengembangkan produk yang nyata atau mengintegrasikan dengan proyek AI yang memiliki teknologi nyata, seperti @AlloraNetwork dan @opentensor (Bittensor).
Perubahan ini memiliki dua manfaat:
membuat orang mulai fokus pada infrastruktur yang tidak mudah dipahami tetapi benar-benar berharga;
Membuat entitas AI mendapatkan skenario aplikasi nyata yang dapat ditunjukkan kepada komunitas.
Perubahan ini sebelumnya: agen hanya akan melakukan beberapa fungsi dasar (bercakap, analisis posting)
Setelah perubahan ini: agen menguasai keterampilan yang lebih canggih dan praktis (penempatan taruhan, perdagangan, pembuatan pasar, penambangan yang didorong AI, dll.)
Agen seperti @AskBillyBets dan @thedkingdao telah menjadi perwakilan kemampuan subnet Bittensor, membawa teknologi keren ke dalam pandangan publik.
ekosistem Bittensor
Saya merasa bahwa bagian yang sangat menarik dari ekosistem Bittensor adalah: ini adalah ekosistem AI terdesentralisasi yang dapat Anda investasikan secara langsung. Saat ini, sebagian besar proyek DeAI masih berada pada tahap yang sangat awal, dan hanya VC atau investor strategis yang dapat berpartisipasi, sementara orang biasa sama sekali tidak dapat berinvestasi, karena banyak proyek yang belum menerbitkan token.
Tetapi di Bittensor, siapa pun dapat mempertaruhkan $TAO mereka ke subnet yang ingin mereka dukung, sehingga dapat ditukar dengan Alpha Token subnet tersebut (sama dengan "mempertaruhkan" proyek DeAI ini).
Saya sebelumnya mengeluh tentang pengalaman pengguna yang buruk dalam jembatan dan perdagangan, tetapi dalam hal teknologi, produk, dan suasana, terutama tim seperti @rayon_labs, benar-benar hebat dan memiliki vibe yang sangat baik.
Saya suka tentang Rayon Labs adalah bahwa mereka sedang mengembangkan produk optimasi UI/UX yang berorientasi pada konsumen. Mengingat mekanisme dTAO ditentukan oleh pasar mengenai berapa banyak insentif yang dapat diterima setiap subnet dan valuasi subnet tersebut, maka "apakah setiap subnet dapat membangun produk yang mudah dipahami dan digunakan" menjadi semakin penting.
Rayon memiliki banyak subnet keren (yang paling keren mungkin adalah Gradients, sebuah platform autoML di mana Anda dapat dengan mudah melatih model), dan yang lebih keren adalah produk unggulan terbaru mereka—platform Squad AI Agent, di mana Anda dapat membuat agen dengan cara menyeret dan menjatuhkan modul (mirip dengan gaya pembangun node, seperti @figma).
Poin terakhir yang perlu dicatat: Saya saat ini masih dalam tahap awal pemahaman mendalam tentang Bittensor, dan saya akan menulis artikel khusus tentang beberapa hal menarik yang saya temukan, serta bagaimana memanfaatkan peluang di dalamnya. Jika Anda juga ingin mengetahui tren dan perubahan lain di pasar, Anda bisa melihat artikel yang saya rekomendasikan di bawah ini.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Dari spekulasi hingga realisasi, di mana masa depan Web3 AI?
Catatan Editor: Setelah gelembung AI Agent pecah, Web3 AI memasuki tahap baru: dari spekulasi menuju infrastruktur dan aplikasi nyata. AI terdesentralisasi (DeAI) mendapatkan perhatian karena kebutuhan privasi data dan otonomi, ekosistem seperti Bittensor mulai muncul. Fokus ke depan akan beralih ke kombinasi agen dengan kegunaan nyata dan teknologi dasar, mendorong kematangan industri.
Berikut adalah konten asli (untuk mempermudah pemahaman, konten asli telah disusun ulang):
Agen AI mengalami lonjakan nilai pasar lebih dari 20 miliar dolar dalam beberapa bulan, dan juga dengan cepat mengalami penurunan. Namun, bidang ini sedang berkembang: infrastruktur, AI terdesentralisasi, dan aplikasi nyata mulai menjadi dominan. Gelombang berikutnya sedang terbentuk, mengapa kita harus memperhatikannya? Alasan-alasannya sebagai berikut.
Pada kuartal keempat tahun lalu, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif dari sektor "agen AI", yang dalam beberapa bulan tumbuh dari nol menjadi skala lebih dari 20 miliar dolar — dari AI yang lucu, menawan, menghibur, bahkan sedikit "bodoh", hingga entitas finansial yang menjanjikan dapat membuat Anda kaya semalam melalui perdagangan dan investasi.
Hanya itu, ada berbagai "yang membuatmu kaya" agen cerdas, serta banyak DAO berbasis investasi—organisasi DAO yang terdiri dari manusia atau AI (3,3), digunakan untuk berinvestasi pada agen AI lainnya.
Dari spekulasi ke infrastruktur
Kita semua telah belajar bahwa ketika sebuah bidang baru lahir (terutama dalam konteks katalis baru seperti Web2 AI, dukungan Trump untuk Crypto dan AI, dll.), orang sama sekali tidak peduli dengan fundamental. Selama sebuah proyek terlihat meriah, demonstrasi yang mengesankan, dan pembicaraannya penuh, nilai pasarnya bisa dengan mudah mencapai miliaran dolar.
@virtuals_io menjadi perwakilan ekosistem ini, berhasil melaksanakan promosi pasar, menarik perhatian publik, menceritakan kisah yang paling menarik, dan membangun narasi terbaik. Ini tidak hanya menarik pengembang untuk membangun proyek di atasnya, tetapi juga menarik trader ritel untuk ikut serta dalam spekulasi.
Kemudian ada @elizaOS, yang mengambil jalur lain - AI sumber terbuka, memungkinkan setiap pengembang untuk menggunakan "cangkul emas" ini untuk membangun agen cerdas mereka sendiri. Di sekitar ide ini, segera terbentuk komunitas besar, dengan pertumbuhan yang sangat cepat, jumlah star dan fork di GitHub terus meningkat (dan masih terus bertambah).
Beberapa proyek utama di Virtuals pernah mencapai valuasi lebih dari 5 miliar dolar AS, puncak Eliza diperkirakan sekitar setengah dari jumlah itu, sementara beberapa proyek menonjol lainnya juga mencapai valuasi delapan hingga sembilan digit, seperti AIXBT yang pernah mencapai valuasi satu miliar pada puncaknya.
Tentu saja, sekarang situasinya sangat berbeda, agen yang baru diluncurkan dan berkinerja baik memiliki nilai pasar rata-rata hanya antara 3 juta hingga 10 juta dolar AS; yang sudah lama berdiri dan terus beroperasi juga berada di antara 10 juta hingga 50 juta dolar AS. Plafon valuasi telah menyusut secara signifikan, dan total nilai pasar telah turun dari puncaknya 20 miliar dolar AS, menjadi kisaran 4 hingga 6 miliar dolar AS saat ini.
Infrastruktur Energi & Peningkatan Web2
Pasar saat ini lebih memperhatikan "fundamental murni" — terutama infrastruktur dan AI terdesentralisasi, karena model AI di bidang Web2 masih berevolusi dengan cepat: Llama dari Meta, GPT dari OpenAI, Grok dari Musk, DeepSeek, Qwen dari Alibaba, setiap bulan merilis generasi baru model yang lebih efisien. Misalnya, begitu fitur generasi gambar terbaru ChatGPT muncul, langsung memicu gelombang viral gambar bergaya Ghibli.
Terlebih lagi, lapisan konsumen Web2 berkembang dengan lebih cepat – karena model AI menjadi semakin mampu, banyak fitur yang tidak mungkin dilakukan sekarang sedang diimplementasikan. Alat seperti Lovable, Bolt, Cursor, Windsurf memungkinkan pengembang untuk beralih pada produk lebih cepat. Alur kerja agen dan agen AI telah ada di mana-mana, dengan hambatan minimal untuk masuk dan hampir tidak ada biaya peralihan pengguna – apa yang tidak Anda sukai dari aplikasi ini? Temukan alternatif dengan UI yang lebih baik dan harga yang lebih baik dalam waktu singkat.
Kebangkitan Kedaulatan Data
Sementara itu, semakin banyak orang mulai berpikir: "Sekarang ada banyak aplikasi agen cerdas yang menggunakan AI terpusat, lalu data saya sebenarnya milik siapa? Ke mana data saya pergi? Saya telah berbicara hal-hal pribadi dengan AI, apakah itu benar-benar akan dirahasiakan? Atau akan dibawa ke tempat lain?"
Kekhawatiran ini menjadi lebih penting, karena @OpenAI baru-baru ini memperbarui fitur "ingat" ChatGPT - sekarang ia dapat meninjau semua percakapan Anda untuk memberikan jawaban yang lebih personal. Ini berarti bahwa semua yang Anda katakan kepada AI, AI ingat, dan dapat merujuk kembali secara berulang.
Saudaraku... Fitur-fitur ini memang keren, dan kemungkinan besar akan memicu gelombang "agen AI yang dipersonalisasi", seperti asisten AI pribadi, co-pilot AI, sekretaris pribadi, konsultan psikologi AI, AI pendamping, dan sebagainya.
Tapi Anda bisa bayangkan, jika AI ini menggunakan teknologi terpusat, dan data Anda dipegang atau dikendalikan oleh "orang lain", konsekuensinya bisa sangat serius.
Kebangkitan AI Terdesentralisasi (DeAI)
Saya membuat beberapa prediksi tahun lalu, salah satunya adalah: AI terdesentralisasi akan mulai muncul pada kuartal kedua 2025. Pada saat itu, infrastruktur AI yang berkaitan dengan perlindungan privasi, transparansi data, verifikasi, dan kepemilikan pengguna akan mendapatkan lebih banyak perhatian dan penggunaan yang lebih luas—karena permintaan ini hanya akan semakin kuat.
Tren saat ini dapat dibagi menjadi tiga kategori besar (meskipun ada tumpang tindih di antara mereka):
·Tren investasi risiko AI Web2
Seperti beberapa perusahaan yang diinkubasi oleh YC (Y Combinator) yang dengan gila meluncurkan agen AI di bidang vertikal; a16z (Andreessen Horowitz) juga sedang merencanakan tren AI konsumen masa depan melalui berbagai argumen investasi; Perplexity AI baru-baru ini juga meluncurkan dana AI mereka sendiri, langsung berinvestasi di jalur AI.
·Tren Investasi Web3 AI (Investasi Infrastruktur DeAI, Pelatihan Terdistribusi, Jaringan Inferensi, dll.)
·Web3 AI Tren Retailer (Ekosistem AI Smart Agent, Smart Agent yang Ditujukan untuk Konsumen, Aplikasi Konsumsi AI)
Web2 dan Web3 AI: Suasana yang Sangat Berbeda
Untuk Web2, karena total pasar yang dapat dijangkau (TAM) jauh lebih besar dibandingkan Web3—artinya, ada banyak perusahaan yang ingin melakukan transformasi/optimasi bisnis mereka dengan bantuan AI, meningkatkan alur kerja, sehingga menghasilkan lebih banyak prospek potensial, tingkat konversi dan penjualan yang lebih tinggi, retensi pelanggan yang lebih baik, mengurangi biaya manajemen, dan mencapai operasi yang lebih efisien—oleh karena itu, perusahaan-perusahaan ini akan mencari solusi yang dapat mengatasi titik sakit khusus mereka dan memenuhi kebutuhan bidang vertikal mereka.
Permintaan "optimisasi" ini menarik banyak pengusaha muda untuk mencoba menggunakan AI untuk memperbaiki alur kerja tradisional. Dibandingkan dengan SaaS tradisional, AI dapat secara signifikan menghemat biaya, atau membawa lebih banyak prospek, sehingga perusahaan-perusahaan rintisan ini dapat mengenakan biaya langganan yang lebih tinggi untuk layanan mereka (ini adalah alasan mengapa kita melihat banyak perusahaan rintisan mencapai ARR 7-8 digit dalam beberapa bulan).
Namun, tren investasi ventura Web3 sangat berbeda. Karena blockchain secara alami adalah infrastruktur ideal untuk AI terdesentralisasi, seperti: catatan transaksi yang dapat diverifikasi/tidak dapat diubah, lingkungan tanpa kepercayaan, kekuatan komputasi terdesentralisasi, inferensi dan pelatihan AI dengan prasyarat kepercayaan minimal (istilah-istilah ini mungkin terlalu banyak, tapi kamu mengerti).
Singkatnya: arah masa depan adalah - orang-orang mengetahui bagaimana data mereka diproses, memahami logika berpikir AI, memiliki data, model, dan skenario aplikasi mereka sendiri, serta dapat diinsentifkan untuk berbagi tanpa adanya sensor. Dan VC Web3 terus berinvestasi di masa depan ini.
Mengapa retail suka AI cerdas (meskipun mereka belum memahami DeAI)
Bagi ritel Web3, DeAI sangat sulit dipahami karena memerlukan pemahaman banyak istilah, dan juga harus memahami apa nilai inti (kadang-kadang terasa seperti bahasa alien). Jadi, mereka lebih cenderung berbondong-bondong menuju proyek-proyek yang "paling mudah dipahami" — seperti memulai dengan agen cerdas berbasis chat yang bisa berbicara, lucu, dan interaktif.
Tetapi ketika mereka tetap berada di industri, mereka menyadari bahwa hal-hal ini tidak menciptakan nilai berkelanjutan bagi pengguna (ya, banyak agen AI tidak berguna dan kurang orisinalitas). Kebangkitan ini, dikombinasikan dengan lingkungan pasar yang lamban dan bergejolak saat ini, telah menyebabkan pasar mulai jelas – agen yang tidak berguna sedang dihapus, sementara agen yang berguna bertahan meskipun ada penurunan penilaian yang signifikan.
Orang-orang mulai menyadari: harus ada produk AI yang benar-benar berguna dan skenario implementasi. Kesadaran ini mendorong tim untuk mengembangkan produk yang nyata atau mengintegrasikan dengan proyek AI yang memiliki teknologi nyata, seperti @AlloraNetwork dan @opentensor (Bittensor).
Perubahan ini memiliki dua manfaat:
membuat orang mulai fokus pada infrastruktur yang tidak mudah dipahami tetapi benar-benar berharga;
Membuat entitas AI mendapatkan skenario aplikasi nyata yang dapat ditunjukkan kepada komunitas.
Perubahan ini sebelumnya: agen hanya akan melakukan beberapa fungsi dasar (bercakap, analisis posting)
Setelah perubahan ini: agen menguasai keterampilan yang lebih canggih dan praktis (penempatan taruhan, perdagangan, pembuatan pasar, penambangan yang didorong AI, dll.)
Agen seperti @AskBillyBets dan @thedkingdao telah menjadi perwakilan kemampuan subnet Bittensor, membawa teknologi keren ke dalam pandangan publik.
ekosistem Bittensor
Saya merasa bahwa bagian yang sangat menarik dari ekosistem Bittensor adalah: ini adalah ekosistem AI terdesentralisasi yang dapat Anda investasikan secara langsung. Saat ini, sebagian besar proyek DeAI masih berada pada tahap yang sangat awal, dan hanya VC atau investor strategis yang dapat berpartisipasi, sementara orang biasa sama sekali tidak dapat berinvestasi, karena banyak proyek yang belum menerbitkan token.
Tetapi di Bittensor, siapa pun dapat mempertaruhkan $TAO mereka ke subnet yang ingin mereka dukung, sehingga dapat ditukar dengan Alpha Token subnet tersebut (sama dengan "mempertaruhkan" proyek DeAI ini).
Saya sebelumnya mengeluh tentang pengalaman pengguna yang buruk dalam jembatan dan perdagangan, tetapi dalam hal teknologi, produk, dan suasana, terutama tim seperti @rayon_labs, benar-benar hebat dan memiliki vibe yang sangat baik.
Saya suka tentang Rayon Labs adalah bahwa mereka sedang mengembangkan produk optimasi UI/UX yang berorientasi pada konsumen. Mengingat mekanisme dTAO ditentukan oleh pasar mengenai berapa banyak insentif yang dapat diterima setiap subnet dan valuasi subnet tersebut, maka "apakah setiap subnet dapat membangun produk yang mudah dipahami dan digunakan" menjadi semakin penting.
Rayon memiliki banyak subnet keren (yang paling keren mungkin adalah Gradients, sebuah platform autoML di mana Anda dapat dengan mudah melatih model), dan yang lebih keren adalah produk unggulan terbaru mereka—platform Squad AI Agent, di mana Anda dapat membuat agen dengan cara menyeret dan menjatuhkan modul (mirip dengan gaya pembangun node, seperti @figma).
Poin terakhir yang perlu dicatat: Saya saat ini masih dalam tahap awal pemahaman mendalam tentang Bittensor, dan saya akan menulis artikel khusus tentang beberapa hal menarik yang saya temukan, serta bagaimana memanfaatkan peluang di dalamnya. Jika Anda juga ingin mengetahui tren dan perubahan lain di pasar, Anda bisa melihat artikel yang saya rekomendasikan di bawah ini.
「Tautan Asli」
：