一文讀懂Polychain領投的Open Ledger：專用AI語言模型SLM的區塊鏈網絡

作者：BCH Alpha研究員

項目名稱：Open Ledger

項目定位：專用AI語言模型SLM的區塊鏈網絡

項目亮點：在專用語言模型賽道，巧妙地使用區塊鏈技術解決AI數據抓取和確權以及激勵等問題。真正意義上發揮了區塊鏈的價值。

融資情況：種子輪融資800萬美金，Polychain等機構領投

參與方式：尚未TGE，當前可使用電腦參與測試網絡挖礦激勵

以下是項目詳解：

一. OpenLedger 是什麼？

簡單來說，@OpenledgerHQ 是一個結合了AI和 區塊鏈技術 的去中心化網絡。它的核心目標是打造一個去中心化的 AI 生態系統，讓大家可以公平地貢獻數據、開發 AI 模型，並且還能從中賺錢。

這裏有幾個關鍵角色：專用數據貢獻者、專用AI模型開發者、Open Ledger、專用AI應用。

這四個角色，我特別強調了“專用”二字，這是Opne Ledger的核心。Opne Ledger並非像Open AI樣構建通用AI大語言模型，而是構建專用AI語言模型，也就是SLM。也就是數據是專用的，AI模型是使用專用數據訓練的。

Opne Ledger基於專用的數據網絡（Datanets)來吸收、清理並轉化爲可用數據，從而提供給專用AI模型開發者。Opne Ledger基於區塊鏈技術構建的歸因證明機制，可以分辨數據來源並給這些數據確權到具體數據提供者的身份上，從而，Opne Ledger可以清楚的知道，某些專用數據是某些特定用戶貢獻的，從而基於區塊鏈完成確權和激勵。

OpenLedger 特別強調一個概念叫 “Payable AI”（可支付的 AI），意思是 AI 模型不僅能被用，還能根據貢獻自動給數據提供者、模型開發者分錢。 想象一下，你是個攝影師，拍了很多漂亮美女照片。你把這些照片上傳到 OpenLedger，AI 開發者用你的照片訓練了一個生成藝術的美女AI 模型。每次有人用這個 AI 生成一張美女畫像，OpenLedger 都能追蹤到你的照片被用到了，然後自動給你分一點收益。這就是 Payable AI 的核心，也是Opne Ledger的核心運作邏輯。 這個邏輯不適用於通用大語言模型，但是，在SLM，也就是專用語言模型這個賽道，區塊鏈就發揮了極大的作用，而OpenLedger就是SLM這個賽道的通用平台。

二. OpenLedger 的運作原理

爲了更清晰地解釋OpenLedger的運作原理，我們將把OpenLedger涉及的幾個專業術語，掰開揉碎了用白話講清楚，並且闡述區塊鏈在每個板塊所發揮的作用。

OpenLedger 的運作可以分成幾個關鍵部分：

（1）數據來源：Datanets（數據網絡）

OpenLedger 靠一種叫 Datanets 的東西來收集數據。

Datanets 就像是專門的數據市場，每個市場都針對某個領域，比如醫療數據、音樂創作、社交媒體內容等等。 任何人（個人、公司、專家）都可以把自己的數據上傳到 Datanets。

比如，你是個醫生，可以上傳一些匿名的病例數據；或者你是個程序員，可以上傳代碼片段。這些數據會被整理、清洗，變成 AI 訓練的“原材料”。

區塊鏈在這裏就像一個超級透明的帳本。每次有人上傳數據，區塊鏈都會記錄下來：誰上傳了啥，數據被用了多少次。這樣沒人能偷偷改數據，也沒人能賴帳說沒用你的數據。

舉個例子， Bob是個遊戲主播，他把自己的直播片段上傳到 OpenLedger 的“遊戲 Datanet”。一家公司用這些片段訓練了一個 AI，能自動生成遊戲解說視頻。區塊鏈記錄了 Bob的片段被用了 100 次， Bob就能根據使用次數拿到報酬。

（2）Proof of Attribution（歸因證明）

這是 OpenLedger 的核心技術，翻譯成大白話就是“證明誰貢獻了啥”。它能追蹤 AI 模型的每一個輸出，弄清楚用到了哪些數據、哪些人的貢獻。

當 AI 模型生成一個結果（比如一篇文章、一張圖片），OpenLedger 會分析這個結果依賴了哪些數據源，然後把功勞分配給對應的貢獻者。比如，AI 寫了一首歌，系統能查出它參考了Peter的旋律，Mary的歌詞，然後自動給他們分錢。 區塊鏈確保這個“功勞分配”過程透明、不可篡改。所有貢獻記錄都寫在鏈上，誰也改不了。而且智能合約（一種自動執行的程序）會根據記錄直接把錢打到貢獻者的帳戶。

舉個例子， Jack是個作家，上傳了一堆短篇小說到 OpenLedger。一個 AI 寫手用他的小說風格生成了新故事。Proof of Attribution 發現新故事 30% 的靈感來自Jack的小說，Jack 就自動拿到 30% 的收益分成。

（3）Payable AI（可支付 AI）

Payable AI 是 OpenLedger 的終極目標：讓 AI 模型變成一種“能自己賺錢的資產”。開發者可以把 AI 模型部署到 OpenLedger 上，用戶用模型的時候付費，費用會自動分給數據貢獻者、模型開發者。

比如，一個公司開發了個醫療診斷 AI，醫生用這個 AI 分析病人數據，每次用都要付點錢。這些錢會通過區塊鏈分給提供醫療數據的醫院、訓練模型的工程師等等。

區塊鏈保證交易公開透明，錢怎麼分、誰拿了多少，全都清清楚楚。智能合約還能自動執行分成，不需要中間人，省錢又省心。 舉個例子， Alice是個 AI 工程師，開發了個翻譯 AI，部署在 OpenLedger 上。每次有人用這個 AI 翻譯文件， Alice和提供語言數據的貢獻者（比如上傳英語教材的Ruby）都能分到錢，區塊鏈自動算好比例，直接轉帳。

（4）OpenLedger去中心化網絡

OpenLedger 不是把所有數據和計算都放在一個公司服務器上，而是用區塊鏈的 去中心化網絡。這意味着數據和 AI 模型分布在全球的節點上，沒人能一家獨大。

全球的用戶都可以運行 OpenLedger 的節點（就像一臺小服務器），幫着存儲數據、跑 AI 計算。作爲回報，他們也能賺點獎勵。

區塊鏈負責協調這些節點，確保數據安全、計算結果可信。誰運行了節點、幹了多少活，區塊鏈都會記錄下來，發獎勵的時候不會漏掉。

舉個例子， Black在家跑了個 OpenLedger 節點，幫平台存儲了一些音樂數據。有人用這些數據訓練 AI，Black的節點記錄了交易，區塊鏈給他發了一點代幣作爲報酬。

三. OpenLedger使用區塊鏈技術解決了哪些本來很難解決的問題？

現在AI賽道有幾個大問題，OpenLedger巧妙的用區塊鏈技術給出了自己的解決方案：

（1）數據來源不透明

大多數 AI 公司從網上隨便抓數據訓練模型，你的數據被用了也不知道，更別說拿報酬了。OpenLedger用區塊鏈記錄數據來源和使用情況，歸因證明確保貢獻者被公平對待。比如，現在很多 AI 畫圖工具用藝術家的畫訓練，藝術家卻一分錢沒拿到。OpenLedger 能讓藝術家上傳作品，AI 用的時候自動給錢。

（2）中心化風險

目前都是大公司控制 AI 數據和模型，想關就關，想改就改，用戶沒啥話語權。比如某個 AI 平台突然說“不讓你用了”，你就傻眼了。OpenLedger的區塊鏈讓數據和模型不被一家公司壟斷，用戶自己也能參與運行網絡，權力更分散。就像 YouTube 早期，視頻創作者完全靠平台心情分錢。OpenLedger 就像給 AI 建了個“去中心化 YouTube”，創作者有更多控制權。

（3）貢獻者沒回報

目前的情況是，AI 模型賺了大錢，但提供數據的普通人、開發模型的工程師往往啥也得不到。OpenLedger的Payable AI 讓每個貢獻者都能分到收益，激勵更多人參與，數據質量也會更高。就像 YouTube 後來給UP主廣告分成，視頻質量蹭蹭漲。OpenLedger 也想通過分成讓 AI 數據更豐富。

（4）AI 模型不夠多樣

現在 AI 大模型大多是大公司搞的，偏通用型，很難滿足小衆需求（比如地方語言翻譯）。OpenLedger 專注於專用語言模型領域.Datanets 讓專業領域的數據更容易被收集，開發者能造出更精準的“專精 AI”。比如，一個少數民族的語言 AI，可能因爲數據少沒人開發。OpenLedger 的 Datanet 可以讓族人上傳語言數據，開發者就能做出專屬 AI。

OpenLedger的聰明之處在於，沒有直接切大語言模型賽道，而是切專用語言模型SLM賽道，這個賽道可以充分發揮區塊鏈技術的特性。

我們來列舉下，區塊鏈技術在OpenLedger發揮的作用：

• 記帳： 記錄每筆數據上傳、使用、收益分成，透明又不可篡改。
• 分錢： 用智能合約自動按比例把收益分給貢獻者，不需要人工幹預。
• 去中心化： 把數據和計算任務分散到全球節點，防止一家獨大。
• 安全： 數據加密存儲，區塊鏈保證沒人能偷偷改數據。
• 激勵： 給跑節點、貢獻數據的人發代幣獎勵，鼓勵大家參與。

總結

OpenLedger 的核心是用區塊鏈打造一個公平、透明的專用AI模型生態。它通過 Datanets 收集數據、Proof of Attribution 追蹤貢獻、Payable AI 自動分錢，讓每個人都能從 AI 發展中分一杯羹。區塊鏈在這裏保證了數據安全、交易透明、分錢公平，還讓整個系統不被大公司控制。

OpenLedger團隊敏銳的發現，通用大語言模型賽道，都是被Openai、谷歌、微軟等超級公司所壟斷，他們不需要區塊鏈，也不會用區塊鏈把自己平權，而專用語言模型賽道（SLM），卻是一個更加需要依靠分散社區和去中心化力量來驅動的AI賽道，在這個板塊，AI和區塊鏈實現了巧妙的結合。

OpenLedger，這也讓我們看到一種可能，那就是區塊鏈和AI的結合，不應該只是從技術需求出發，而是應從市場出發，首先是業務成立，然後才是看區塊鏈和AI到底可以在這裏發揮怎樣的價值。而OpenLedger讓我們看到了這種可能性。

Open Ledger測試網挖礦連結： 官方有詳細的指導文檔，按照步驟參與即可。 風險提示：以上內容僅供探討交流，DYOR。