Google 公布私人 AI 計算，作為提供安全且智能 AI 的下一步

簡要介紹

Google推出了Private AI Compute，一個基於雲端的平台，結合了Gemini模型與硬體安全隔離技術，提供先進的AI能力，同時確保用戶資料完全私密。

Technology 公司Google推出了Private AI Compute，一個雲端AI平台，旨在在硬體安全環境中使用Gemini模型處理資料，確保用戶資訊的私密性。

該平台延續Google數十年的隱私增強技術（PETs）(PETs)，將其應用於雲端，提供進階AI所需的計算能力，同時維持通常與本地處理相關的安全標準。Private AI Compute能夠提供更快、更智能的AI回應，提供個人化建議並執行任務，同時讓所有資料對外部，包括Google，保持不可見。

隨著AI系統從基本任務執行轉向主動且個人化的協助，它們需要超出大多數裝置本地處理能力的計算資源。Private AI Compute通過提供雲端級的性能，同時將用戶資料隔離在安全環境中，來滿足這一需求。

該平台建立在Google的Secure AI Framework之上，並遵循AI與隱私原則，打造一個加強的空間，保護個人資訊與獨特見解，提供額外層次的隱私與安全保障。Private AI Compute運行於整合的Google技術堆疊上，配備定制的Tensor Processing Units（TPUs）(TPUs)與Titanium Intelligence Enclaves（TIE）(TIE)，結合高性能雲端運算與堅固的隱私保護。

透過加密與遠端驗證，裝置能安全連接至此封閉的雲端環境，讓Gemini模型能安全處理敏感資訊。此設計確保在Private AI Compute中處理的所有資料皆由用戶獨自控制，Google或其他任何方都無法存取。

Private AI Compute 強化裝置端AI，同時維持嚴格的隱私保護

Private AI Compute使得裝置端功能能在增強能力的同時，保持強大的隱私保護。利用此技術，Magic Cue在Pixel 10裝置上提供更即時且相關的建議，Pixel上的Recorder應用也能生成更廣泛語言的轉錄摘要。

這標誌著AI功能進入新階段，Private AI Compute結合了裝置端處理與先進雲端模型，安全地處理敏感任務。未來將會分享更多有關Private AI Compute如何提升AI隱私的技術細節與最新進展。