微軟面臨集體訴訟：壓制OpenAI供應以抬高2025年ChatGPT成本

在一次大膽的反壟斷對抗中，讓人想起1990年代的科技戰爭，一宗針對微軟在舊金山聯邦法院提起的集體訴訟指控這家科技巨頭利用其與OpenAI的合作關係來主導生成式人工智能市場。截至2025年10月14日，該訴訟聲稱微軟故意限制計算資源——這對支持大型語言模型如ChatGPT至關重要——推高了訂閱價格並降低了用戶體驗。此案突顯了集中式人工智能供應鏈的脆弱性，可能加速去中心化金融中的基於區塊鏈的替代方案(去中心化金融)，其中分布式計算可以使訪問民主化，並減輕壟斷風險。

核心指控：從投資到對人工智能計算的控制

訴訟 Bryant v. Microsoft 指控微軟將2019年的獨家Azure-OpenAI交易轉變爲一種反競爭控制工具。通過限制OpenAI對雲計算的訪問，微軟 allegedly 在2025年2月的AI價格戰中使得ChatGPT Plus的價格比競爭對手高出100-200倍。原告強調微軟對OpenAI盈利部門的49%股權和20%的收入分享，使其能夠從計算銷售和受限的AI產品中獲利。這把“達摩克利斯之劍”在OpenAI於2025年6月轉向Google Cloud後依然存在，導致代幣價格暴跌80%，暴露出人爲的通貨膨脹。

• 獨家交易影響：2019年協議將OpenAI鎖定在Azure上，限制供應從2022年11月到2025年2月。
• 雙重獲利：根據投訴證據，微軟在限制OpenAI的同時急於推出自己的AI工具。
• 市場定義：瞄準超過$10B的消費生成式人工智能市場，包括ChatGPT、Claude和Gemini。
• 歷史回聲：被稱爲美國訴微軟反壟斷案件的“續集”。

原告的索賠：收費過高和服務質量下降

十一位ChatGPT Plus訂閱者，帶頭的是Bryant原告，他們認爲由於響應緩慢、功能被阻止和質量差，導致他們爲高級訪問支付了過高的費用——這些都是微軟計算資源限制的直接結果。訴訟尋求對此類損害的賠償，認爲這些限制扼殺了新興市場的創新。Coinque Consulting的法律專家Navodaya Singh Rajpurohit告訴Decrypt：“貿易限制依賴於控制”，強調獨佔協議作爲主要證據，內部郵件作爲備份。

• 用戶損害：訂閱費用達到$20/月，而競爭對手的訂閱費在2025年6月之前爲$1 。
• 服務降級：根據用戶報告，從2022年11月至2025年2月的延遲和錯誤。
• 尋求的救濟：對獨佔協議的禁令；全面披露溝通內容。
• 時間線證明: 谷歌轉變後價格下跌80%驗證了這些說法。

更廣泛的影響：人工智能壟斷與去中心化金融和區塊鏈解決方案

這起訴訟是在OpenAI不斷發展的關係中出現的，包括軟銀的$25B 投資推動和微軟的StarGate讓步結束獨佔。這突顯了大型科技公司對AI基礎設施的控制，引發了對去中心化金融創新者的警報，他們正在構建像以太坊或Solana上的區塊鏈計算網路。去中心化AI可以通過以代幣激勵的節點網路來對抗這樣的瓶頸，確保資源的公平分配。隨着加密貨幣趨勢向AI集成發展——例如代幣化模型和鏈上推理——此案件可能會引發監管調查，有利於合規、透明的平台。

• 去中心化金融角度：區塊鏈替代方案分散計算，降低壟斷風險。
• 投資轉變：軟銀的股份可能會使OpenAI的供應鏈多樣化。
• 監管漣漪：呼應歐盟人工智能法案對雲計算主導地位的審查。
• 投資者觀察：潛在的禁令可能使去中心化的AI代幣漲20-30%。

總之，微軟通過OpenAI獨佔性所聲稱的AI供應限制在2025年的生成性繁榮中突顯了壟斷風險，抬高了用戶的ChatGPT成本。關鍵要點：關注區塊鏈去中心化金融以獲取強韌的計算能力——探索反壟斷更新或以太坊AI資源以獲得戰略見解。在AI與加密貨幣的融合中保持領先。