Satu artikel untuk memahami RoboFi, mengenal ekosistem robot Web3

AI jauh lebih dari sekadar LLM! Musk dalam rencana AI terbarunya dengan berani menyatakan bahwa 80% dari nilai di masa depan akan datang dari Bot! Dengan saham konsep Bot yang mengalami big pump satu demi satu, proyek Bot Web3 juga sedang mempercepat gelombang semangat. Ekosistem cerdas yang Desentralisasi dan on-chain yang harmonis, bagaimana akan menguasai masa depan kita? Segera ikuti Biteye, mari bersama-sama membuka bintang baru di Bot Web3!

  1. @openmind_agi

Kata kunci: sistem operasi, lapisan koordinasi desentralisasi

OpenMind mengumpulkan dana sebesar 20 juta USD, berharap melalui sistem sumber terbuka dapat meningkatkan pemahaman dan kemampuan belajar robot, produk utama mereka meliputi:

OM1: Sistem operasi asli AI, yang disebut "sistem android robot", tidak tergantung pada perangkat keras dan bersifat open source. Ini dapat memberikan kemampuan persepsi, memori, perencanaan, dan kontrol kepada mesin, membantu robot memahami dunia dan mengambil tindakan yang relevan berdasarkan konteks. Sebelumnya, dalam hackathon, ada peserta yang membangun robot perawatan Alzheimer dengan OM1 dalam 48 jam.

FABRIC: Lapisan koordinasi desentralisasi. Melalui cara blockchain, memungkinkan Bot untuk berbagi data, belajar dengan cepat (seperti bahasa), dan mendukung konsensus, eksekusi, dan penyelesaian. 2. @peaq

Kata kunci: Layer 1, ekonomi mesin

peaq mengumpulkan dana sebesar 21 juta dolar AS, adalah Layer 1 yang fokus pada DePIN dan ekonomi robot.

peaq mendukung Bot, drone, sensor, dan perangkat mesin lainnya untuk mendapatkan identitas mandiri (self-sovereign IDs) di blockchain, melakukan pembayaran peer-to-peer, penyimpanan data, dan operasi otomatis, mampu menyelesaikan kasus seperti penyewaan Bot, pengiriman drone, dan kolaborasi mesin mandiri, membangun "ekonomi mesin" yang lengkap, sehingga Bot dan perangkat lainnya dapat menghasilkan uang dan berinteraksi secara mandiri seperti AI Agent.

Proyek ini dibangun di atas kerangka Substrate, kompatibel dengan Polkadot, dan telah terhubung dengan lebih dari 90 blockchain. Saat ini ada lebih dari 50 proyek DePIN di peaq on-chain, termasuk Silencio (pemantauan kebisingan), MapMetrics (mengemudi untuk mendapatkan uang), Farmsent (rantai pasokan pertanian), dan Natix (mengemudi pintar) dan lain-lain. Jaringan ini menghubungkan lebih dari 4,5 juta perangkat dan mesin, menyediakan layanan jaringan desentralisasi untuk lebih dari 20 industri, termasuk energi, mobilitas, transportasi, pertanian, dan lingkungan. 3. @GEODNET_

Kata kunci: jaringan pelacakan waktu nyata

GEODNET mengumpulkan dana 15 juta, fokus pada layanan pemetaan - membangun jaringan pemetaan real-time (RTK) terbesar di dunia melalui cara desentralisasi, menyediakan layanan sistem navigasi satelit global (GNSS) dengan akurasi tingkat sentimeter.

Proyek awalnya dibangun di atas Polygon, dan kini telah diperluas ke Solana.

Jaringan memungkinkan siapa saja untuk membeli dan menginstal perangkat penambang perangkat keras GEODNET ("penambang satelit"), mengumpulkan dan mengunggah data koreksi RTK ke jaringan, menghasilkan hadiah token $GEOD, dan akhirnya memberdayakan jaringan untuk menyediakan dukungan pemetaan akurat tinggi untuk aplikasi seperti Bot, kendaraan otonom, drone, dan metaverse.

Saat ini jaringan telah mencakup 145 negara, lebih dari 19.000 lokasi, dan telah mengirimkan lebih dari 207.178 GB data RTK. 4. @psdnai

Kata kunci: pengumpulan data fisik

Poseidon diinkubasi oleh @StoryProtocol, dengan pendanaan putaran awal sebesar 15 juta dolar AS, yang terutama mengatasi masalah kekurangan data pelatihan pada lapisan fisik yang ditampilkan untuk aplikasi Bot, Agen AI multimodal, dan lainnya.

Poseidon membangun lapisan data terdesentralisasi, yang didasarkan pada Story untuk mengumpulkan, mengatur, dan mengelola data dunia nyata (seperti video, audio, gambar, lokasi, dll.), akhirnya menyediakan data pelatihan yang dilindungi IP, membantu inovasi cepat model AI. Saat ini aplikasi telah diluncurkan, dengan fokus pada informasi suara, memungkinkan pengguna untuk mengunggah informasi suara di aplikasi, untuk melatih model AI, sehingga memiliki kemampuan untuk memproses suara dalam berbagai aksen, dialek, dan lingkungan. 5. @PrismaXai

Kata kunci: platform pengendalian jarak jauh Tele-op, data pelatihan

PrismaX dipimpin oleh a16z CSX, dengan total pendanaan 11 juta dolar AS. Ingin melalui intervensi manusia, membantu Bot akhirnya mencapai kemampuan yang sangat otonom.

Saat ini diluncurkan platform pengendalian jarak jauh (tele-op), yang memungkinkan pengguna untuk mengoperasikan lengan mekanik dari jarak jauh melalui browser, dan mengubah data operasi ini menjadi data pelatihan berkualitas tinggi untuk mengoptimalkan model. Dalam proses ini, operator akan mendapatkan imbalan token platform.

Platform ini diperkirakan akan terhubung secara remote dengan berbagai robot terkenal seperti Yushu dan UBTECH di masa depan.

Fokus pada pengendalian jarak jauh dan data visual dalam jangka pendek, untuk pelatihan model; Pada pertengahan periode, robot akan mampu menyelesaikan tugas nyata melalui pengendalian manusia jarak jauh. Dalam jangka panjang, akhirnya mencapai otonomi penuh atau tinggi dari Bot. 6. @NRNAgents

Kata kunci: platform kontrol jarak jauh Tele-op, pembelajaran penguatan, AI Agent

NRN Agents adalah platform pengembangan dan pelatihan AI Agent terdesentralisasi yang berjalan di Arbitrum. Awalnya dimulai dari AI Agent dalam permainan, kini secara bertahap memperluas bisnis ke AI Agent di balik robot yang terwujud—melalui kerangka "simulasi ke realitas" (Sim-to-Real), menyediakan solusi pelatihan dan penyebaran yang efisien untuk AI Agent robot.

Pengguna dapat mengontrol Bot simulasi langsung melalui browser, setiap tindakan menghasilkan data perilaku berkualitas tinggi, untuk menyediakan materi pelatihan pembelajaran imitasi (Imitation Learning) bagi sistem Bot; pada saat yang sama, AI Agent dalam sistem juga dapat terus mengoptimalkan melalui pembelajaran penguatan (Reinforcement Learning) berdasarkan interaksi nyata, tanpa perlu pelatihan ulang secara menyeluruh.

Proyek saat ini berada di tahap awal, fokus utama pada operasi lengan robot (RME-1). Di masa depan, akan diperluas ke kemampuan olahraga kompetitif seperti pertarungan robot dan atletik. 7. @AukiNetwork

Kata kunci: jaringan DePIN, data dunia fisik, data lokasi

Auki Network ingin membangun jaringan saraf terdesentralisasi untuk Bot dan mesin pintar, agar mereka lebih memahami dunia fisik. Bisnis inti adalah membangun jaringan DePIN, yang memungkinkan berbagai perangkat (seperti Bot, kacamata pintar) untuk berbagi data lokasi dan persepsi secara real-time, membentuk pemahaman ruang yang kolaboratif.

Jaringan ini berbasis pada protokol Posemesh, yang terdiri dari node komputasi yang menyediakan sumber daya komputasi, node gerak yang terdiri dari perangkat cerdas seperti robot yang menyediakan data gerakan dan sensor, node rekonstruksi yang menggunakan dua yang pertama untuk menghasilkan peta 3D atau model ruang, serta node domain yang mengelola ruang 3D ini. Node-node ini akan menerima imbalan token $AUKI berdasarkan kontribusi mereka.

  1. @RoboStack_io

Kata kunci: kompleksitas perangkat keras abstrak, menyederhanakan integrasi perangkat lunak dan perangkat keras

RoboStack adalah platform simulasi dan integrasi berbasis cloud. Tidak hanya menyediakan pemodelan lingkungan yang realistis dan infrastruktur komputasi yang dapat diskalakan untuk pengembangan dan penerapan robot, tetapi juga membangun protokol komunikasi standar melalui RCP (Robot Context Protocol) antara berbagai perangkat keras, perangkat lunak, dan standar komunikasi, menyederhanakan koneksi antara perangkat keras robotik dasar dan AI Agent di lapisan perangkat lunak.

Token asli $ROBOT telah diluncurkan di platform virtuals, pengguna dapat berpartisipasi dalam staking $ROBOT di virtuals, dan memberikan suara untuk proyek robot yang mereka yakini di SIM lord, yang akan memberikan kesempatan untuk mendapatkan hadiah. 9. @frodobots

Kata kunci: sidewalk Bot

FrodoBots Lab adalah sebuah laboratorium robot, yang mendorong pengumpulan data dunia nyata dan pengembangan kecerdasan berbadan melalui cara gamifikasi. Produk inti mereka Earth Rover adalah sebuah robot sidewalk yang dapat dikendalikan dari jarak jauh, dijual dengan harga 249-399 dolar, yang dapat digunakan untuk permainan, pengumpulan data, dan penelitian AI. Saat ini, FrodoBots telah menerapkan ratusan Earth Rover di seluruh dunia dan telah mengunggah 2000 jam dataset pengemudian dunia nyata secara open source.

FrodoBots membangun ekosistem yang menggabungkan hiburan dan penelitian melalui perangkat keras robot inovatif, platform desentralisasi, dan kerangka AI. Berikut adalah proyek utamanya: 9.1. @BitRobotNetwork

Kata kunci: Desentralisasi sub-jaringan arsitektur

BitRobot Network adalah platform desentralisasi berbasis Solana yang dikembangkan bersama oleh FrodoBots Lab dan Protocol Labs, dengan pendanaan sebesar 6 juta dolar AS. Jaringan ini menggunakan arsitektur subnet, di mana setiap subnet menyumbangkan sumber daya tertentu, seperti kemampuan komputasi, armada robot, dataset (nyata atau sintetik), atau model AI, yang mencakup berbagai bentuk mulai dari robot trotoar hingga robot humanoid. Subnet pertama ET Fuji telah diluncurkan, berikut adalah penjelasan rinci. 9.2. @ET_Fugi

Kata kunci: permainan, platform kontrol jarak jauh Tele-op

ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) adalah permainan robot dunia nyata, di mana pemain mengendalikan Earth Rover untuk menangkap NFT "alien", sekaligus menghasilkan data sidewalk yang berharga untuk pelatihan AI Bot, dan mendapatkan hadiah seperti FrodoBots Points (FBP). 9.3. @samismoving

Kata kunci: AI Agent, kerangka

SAM awalnya dikembangkan oleh FrodoBots dan @virtuals_io sebagai AI Agent untuk mengoperasikan Robot Earth Rover dari jarak jauh. Kemudian, ia berevolusi menjadi kerangka kerja inti AI Agent, di mana semua AI Agent berikutnya akan dibangun berdasarkan arsitektur SAM dan membayar 5% dari bagi hasil.

SAM dapat mengumpulkan data operasional melalui Earth Rover, yang digunakan untuk meningkatkan kemampuan keseluruhan AI Agent. Selain itu, ia juga akan melakukan siaran langsung sebagian proses petualangan melalui X (Twitter), menampilkan interaksi, kompetisi, atau skenario pengumpulan data yang spesifik, yang memiliki nilai hiburan dan pendidikan. 9.4. @robotsdotfun

Kata kunci: Platform Peluncuran AI Agent

Platform peluncuran AI Agents, yang mengumpulkan data Bot melalui kompetisi sehari-hari (seperti menangkap NFT alien), untuk memperkuat kemampuan AI Agent. Untuk menjadi Agent, Anda harus memiliki atau membeli Bot Earth Rover, sebagai "tubuh" AI Agent. 9.5. @UFBots

Kata kunci: Bot pertarungan, platform pengendalian jarak jauh Tele-op

Ultimate Fighting Bots adalah klub pertarungan robot gratis, di mana pengguna dapat mengendalikan robot humanoid berbasis Booster T1 dari jarak jauh untuk bertarung. Platform ini menghasilkan data dunia nyata untuk melatih AI berbadan, sekaligus memberikan pengalaman hiburan yang imersif kepada pengguna. ✨Ringkasan

Setelah memahami proyek di atas, kita dapat dengan jelas melihat dua keuntungan inti dari jalur robot Web3:

  1. Keuntungan desentralisasi blockchain diharapkan dapat memecahkan batasan kelangkaan model dan data Bot.
  2. Di dalam ketetapan dan mekanisme insentif on-chain, telah menyuntikkan energi dan keberlanjutan baru ke dalam ekonomi Bot.

Apa pandangan Anda tentang masa depan Web3 Bot? Menurut Anda, peluang atau tantangan apa yang perlu diperhatikan? Ayo berbagi pendapat Anda di kolom komentar bersama Biteye!

AGENT-5.21%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)