趙長鵬喊單的AI數據標記賽道 現在發展怎樣了？

Rachel，金色財經

11月27日，趙長鵬在X上發文稱，AI 數據標注等任務非常適合通過區塊鏈完成，可借助全球低成本勞動力，並通過加密貨幣即時支付，打破地域限制。

數據標記是指對原始數據（如文本、圖像、音頻等）進行人工或自動化的標注，使其具有特定的結構化信息。標記的數據用於訓練機器學習或人工智能模型，例如爲文本標注情感類別（正面、負面、中立）就是一種數據標記。而將區塊鏈用於人工智能數據標注，特別適用於需要高透明度、可信性和分布式協作的數據標注場景。這不僅可以提升數據標注的效率和質量，還爲全球協作和數據交易創造了新的可能性。

目前，這一賽道有哪些優質的項目？賽道發展前景如何？

區塊鏈在AI數據標記中的作用

區塊鏈是一種去中心化的分布式帳本技術，具有透明性、不可篡改性和可追溯性等特點。這些特點在數據標記中可以解決傳統方法中的以下問題：

• 數據真實性和防篡改： 每次標記的記錄都被寫入區塊鏈，無法被隨意更改，保證了標注的可信度。
• 任務分配透明性： 區塊鏈可以記錄任務的分發、執行和審核過程，防止任務分配不公平或結果篡改。
• 激勵機制： 使用區塊鏈的智能合約技術，數據標注員可以通過完成任務自動獲得加密貨幣或其他獎勵。
• 數據溯源： 每個標記的來源、標注員以及審核者的信息都可以被追蹤。

應用場景

• 分布式標注： 利用區塊鏈，將數據標注任務分配給全球的標注員，數據處理效率更高。
• 質量審核： 多人標注結果通過區塊鏈技術進行對比與審核，確保標注準確性。
• 標注數據交易： 標注好的數據可以在區塊鏈上交易，買賣雙方無需擔心數據的完整性或真實性。
• 隱私保護： 使用區塊鏈對標注數據進行加密存儲，保證隱私數據安全。

相關項目

• **OORT DataHub：**提供基於區塊鏈的去中心化數據標注服務，採用Proof of Honesty算法進行質量控制。其平台通過智能合約分發任務、審核數據質量和支付報酬，吸引全球標注者加入，並確保標注數據的透明性和隱私保護。

項目代幣的經濟模型如下：

社區獎勵*：通過參與數據標注和分析，用戶可獲得 $OORT 代幣獎勵。此外，還可能獲得與貢獻掛鉤的獨特 NFT，這些 NFT 提供額外權益，如提高年收益率 (APY) 的獎勵、設備折扣和 DAO 投票權。*

任務抵押*：參與者需抵押至少 210 個 $OORT 代幣，以表明對任務的承諾，完成任務後會返還代幣並發放獎勵。*

銷售收益分成*：部分 NFT 持有者還可從未來的數據銷售收入中分紅，進一步提升長期收益。*

• **PublicAI：**Solana鏈上AI生態項目，旨在連接數據需求方和全球標注者，通過加密代幣激勵機制獎勵參與者，同時利用區塊鏈技術記錄標注過程的細節，保障數據安全和隱私。

項目代幣的經濟模型如下：

***社區獎勵：10%的Public代幣將用於用戶前期交互的空投獎勵，具體來說獲取空投的方法有三種，****成爲 AI Builder：收集高質量互聯網內容；*成爲 AI Validator：驗證收集的內容；成爲 AI Developer：使用已驗證數據集訓練 AI 代理。

代幣分配***：***項目在 2024 年 1 月完成了 200 萬美元的種子輪融資，投資方包括 IOBC Capital、Foresight Ventures、Solana Foundation、Everstate Capital 及多位人工智能學界知名院士教授等，目前具體的 PublicAI 代幣分配細節尚未明確。

面臨的挑戰

目前，幾大因素束縛該賽道的發展：一是是AI數據標記需要較高的計算和存儲資源;二是項目性能受制於區塊鏈的擴展性;三是技術標準化和監管尚不完善。

其中，第二點是或許是目前所面臨的最大的挑戰。因爲AI 數據標記和模型訓練通常需要大量的計算資源，而區塊鏈網路中的節點計算能力有限。如何在保證區塊鏈去中心化特性的前提下，有效地整合和利用分布式計算資源來滿足 AI 數據標記項目的計算需求，是一個亟待解決的問題。據悉，幣安旗下的Greenfield 正在爲這一賽道提供存儲支持，期待能有更多的存儲和計算資源在這一領域進行實踐。