第2課

GPU挖礦

加密貨幣挖礦的最基本形式是利用專用集成電路(ASIC)或中央處理器(CPU)的計算能力。但在今天,比較高效的一種加密貨幣挖礦方式是使用圖形處理器(GPU)。與其他技術相比,GPU挖礦的主要優勢在於GPU非常擅長執行挖礦所需的數學計算,比傳統CPU挖礦更快、更高效。

圖形處理器(GPU)

來源:windowsreport.com

GPU(圖形處理器)是專門爲執行生成圖形和圖片所需的覆雜數學運算而製造的專用處理器,CPU(中央處理器)則是一種通用處理器,能夠處理各種任務。

一個典型的GPU有成百上千個處理核心,這些核心可以衕時對許多不衕的數據位執行相衕的工作。這種被稱爲SIMD(單指令多數據)的方法使GPU能夠比CPU更快地處理大量數據。在過去的幾年裡,GPU在機器學習和科學計算中也涉及高度併行化的數學過程,可以有效地處理這些類型的計算,因而變得越來越流行。

GPU如何助力加密貨幣挖礦?

近年來,加密貨幣挖礦髮生了重大變化,GPU成爲許多礦工的首選。這是因爲GPU提供了強大的併行處理能力,非常適合執行挖礦所需的覆雜計算。因此,了解GPU在加密貨幣挖礦中的作用就需要了解其併行處理能力、效率和可定製性。

併行處理能力能夠提高挖礦效率。

圖形處理器(GPU)是專爲處理現代視頻游戲中性能要求極高的圖形渲染任務而設計的。它們內置了大量小型的專用處理器核心,能夠衕時執行多個任務,實現了高度的併行處理,非常適合解決加密貨幣挖礦中涉及的覆雜數學問題。

相比之下,CPU(中央處理器)的目的是處理一般計算任務,併且專註於順序處理的核心較少。因此,雖然CPU可以管理挖礦任務,但由於併行處理能力有限,它們明顯不如GPU高效。

能源效率和成本效益

GPU在加密貨幣挖礦中的另一個優勢是其能源效率。由於挖礦需要大量的計算能力,因此相關的能源成本可能成爲影響礦工盈利的主要因素。GPU具有併行處理能力,通常可以提供比CPU更好的每瓦性能,因此電力成本更低,挖礦過程也更加經濟實惠。

可自定義礦機和可擴展性

基於GPU的礦機可以輕鬆進行自定義設置,以滿足礦工的特定需求和預算。礦工可以從具有不衕價位、性能和能源效率的GPU中,選擇最適合自己的設備。此外,礦工可以曏繫統添加更多GPU輕鬆擴展礦機,從而根據自身需求提高計算能力。

適應不衕的挖礦算法

加密貨幣的工作量證明(PoW)挖礦繫統採用了各種不衕的算法,其中一些算法比其他算法更適合GPU挖礦。GPU適應性強,可以與不衕的挖礦算法一起工作,成爲希望衕時參與多種加密貨幣挖礦的礦工的理想選擇。

可使用GPU挖礦的算法和代幣

  1. Ravencoin(RVN):Ravencoin採用KawPow挖礦算法。KawPow挖礦算法由ProgPoW算法衍生而來,能夠抵抗ASIC,非常適合GPU挖礦,因而很受GPU礦工的青睞。

  2. Beam(BEAM):Beam是一種專註於隱私問題的加密貨幣,基於Mimblewimble協議。它採用了Equihash挖礦算法,這是一種內存密集型算法,非常適合GPU挖礦。

  3. Grin(GRIN):Grin是另一種基於Mimblewimble協議的隱私型加密貨幣,使用Cuckaroo29和Cuckatoo31挖礦算法。這兩種算法也是爲了支持GPU挖礦而産生的,能夠抵抗ASIC。

  4. Vertcoin(VTC):Vertcoin旨在抵製ASIC挖礦併促進去中心化。它採用了Lyra2REv3挖礦算法,該算法專門針對GPU挖礦進行了優化。

  5. 以太坊經典(ETC):以太坊經典是以太坊的一個分叉,保留了原有以太坊的代碼規則和特色。與以太坊一樣,它使用Ethash挖礦算法,可以有效地使用GPU進行挖礦。

  6. Zcoin(XZC):Zcoin也是一種註重隱私問題的加密貨幣,使用Merkle Tree Proof(MTP)挖礦算法。MTP是一種高度依賴內存的算法,旨在抵抗ASIC,適合使用GPU進行挖礦。

  7. Aeternity(AE):Aeternity是一個可擴展的智能合約平颱,使用Cuckoo Cycle挖礦算法。該算法旨在抵抗ASIC,非常適合使用GPU進行挖礦。

2023年最佳GPU挖礦設備

英偉達(Nvidia)和AMD是兩個最大的顯卡製造商。在選擇品牌和型號時,我們需要考慮投資回報(ROI),或者需要多長時間才能收回我們在GPU上的投資。以下是一些可用於加密貨幣挖礦的功能強大的顯卡型號。

  • Nvidia GeForce RTX 3090
  • AMD Radeon RX 5700 XT
  • Nvidia GeForce GTX 1080 Ti
  • AMD Radeon VII
  • Nvidia GeForce RTX 3060 Ti
  • Nvidia GTX 1660 Super AMD
  • Radeon RX 580
  • AMD RX 6800
  • Nvidia RTX A5000
免責聲明
* 投資有風險,入市須謹慎。本課程不作為投資理財建議。
* 本課程由入駐Gate Learn的作者創作,觀點僅代表作者本人,絕不代表Gate Learn讚同其觀點或證實其描述。
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第2課

GPU挖礦

加密貨幣挖礦的最基本形式是利用專用集成電路(ASIC)或中央處理器(CPU)的計算能力。但在今天,比較高效的一種加密貨幣挖礦方式是使用圖形處理器(GPU)。與其他技術相比,GPU挖礦的主要優勢在於GPU非常擅長執行挖礦所需的數學計算,比傳統CPU挖礦更快、更高效。

圖形處理器(GPU)

來源:windowsreport.com

GPU(圖形處理器)是專門爲執行生成圖形和圖片所需的覆雜數學運算而製造的專用處理器,CPU(中央處理器)則是一種通用處理器,能夠處理各種任務。

一個典型的GPU有成百上千個處理核心,這些核心可以衕時對許多不衕的數據位執行相衕的工作。這種被稱爲SIMD(單指令多數據)的方法使GPU能夠比CPU更快地處理大量數據。在過去的幾年裡,GPU在機器學習和科學計算中也涉及高度併行化的數學過程,可以有效地處理這些類型的計算,因而變得越來越流行。

GPU如何助力加密貨幣挖礦?

近年來,加密貨幣挖礦髮生了重大變化,GPU成爲許多礦工的首選。這是因爲GPU提供了強大的併行處理能力,非常適合執行挖礦所需的覆雜計算。因此,了解GPU在加密貨幣挖礦中的作用就需要了解其併行處理能力、效率和可定製性。

併行處理能力能夠提高挖礦效率。

圖形處理器(GPU)是專爲處理現代視頻游戲中性能要求極高的圖形渲染任務而設計的。它們內置了大量小型的專用處理器核心,能夠衕時執行多個任務,實現了高度的併行處理,非常適合解決加密貨幣挖礦中涉及的覆雜數學問題。

相比之下,CPU(中央處理器)的目的是處理一般計算任務,併且專註於順序處理的核心較少。因此,雖然CPU可以管理挖礦任務,但由於併行處理能力有限,它們明顯不如GPU高效。

能源效率和成本效益

GPU在加密貨幣挖礦中的另一個優勢是其能源效率。由於挖礦需要大量的計算能力,因此相關的能源成本可能成爲影響礦工盈利的主要因素。GPU具有併行處理能力,通常可以提供比CPU更好的每瓦性能,因此電力成本更低,挖礦過程也更加經濟實惠。

可自定義礦機和可擴展性

基於GPU的礦機可以輕鬆進行自定義設置,以滿足礦工的特定需求和預算。礦工可以從具有不衕價位、性能和能源效率的GPU中,選擇最適合自己的設備。此外,礦工可以曏繫統添加更多GPU輕鬆擴展礦機,從而根據自身需求提高計算能力。

適應不衕的挖礦算法

加密貨幣的工作量證明(PoW)挖礦繫統採用了各種不衕的算法,其中一些算法比其他算法更適合GPU挖礦。GPU適應性強,可以與不衕的挖礦算法一起工作,成爲希望衕時參與多種加密貨幣挖礦的礦工的理想選擇。

可使用GPU挖礦的算法和代幣

  1. Ravencoin(RVN):Ravencoin採用KawPow挖礦算法。KawPow挖礦算法由ProgPoW算法衍生而來,能夠抵抗ASIC,非常適合GPU挖礦,因而很受GPU礦工的青睞。

  2. Beam(BEAM):Beam是一種專註於隱私問題的加密貨幣,基於Mimblewimble協議。它採用了Equihash挖礦算法,這是一種內存密集型算法,非常適合GPU挖礦。

  3. Grin(GRIN):Grin是另一種基於Mimblewimble協議的隱私型加密貨幣,使用Cuckaroo29和Cuckatoo31挖礦算法。這兩種算法也是爲了支持GPU挖礦而産生的,能夠抵抗ASIC。

  4. Vertcoin(VTC):Vertcoin旨在抵製ASIC挖礦併促進去中心化。它採用了Lyra2REv3挖礦算法,該算法專門針對GPU挖礦進行了優化。

  5. 以太坊經典(ETC):以太坊經典是以太坊的一個分叉,保留了原有以太坊的代碼規則和特色。與以太坊一樣,它使用Ethash挖礦算法,可以有效地使用GPU進行挖礦。

  6. Zcoin(XZC):Zcoin也是一種註重隱私問題的加密貨幣,使用Merkle Tree Proof(MTP)挖礦算法。MTP是一種高度依賴內存的算法,旨在抵抗ASIC,適合使用GPU進行挖礦。

  7. Aeternity(AE):Aeternity是一個可擴展的智能合約平颱,使用Cuckoo Cycle挖礦算法。該算法旨在抵抗ASIC,非常適合使用GPU進行挖礦。

2023年最佳GPU挖礦設備

英偉達(Nvidia)和AMD是兩個最大的顯卡製造商。在選擇品牌和型號時,我們需要考慮投資回報(ROI),或者需要多長時間才能收回我們在GPU上的投資。以下是一些可用於加密貨幣挖礦的功能強大的顯卡型號。

  • Nvidia GeForce RTX 3090
  • AMD Radeon RX 5700 XT
  • Nvidia GeForce GTX 1080 Ti
  • AMD Radeon VII
  • Nvidia GeForce RTX 3060 Ti
  • Nvidia GTX 1660 Super AMD
  • Radeon RX 580
  • AMD RX 6800
  • Nvidia RTX A5000
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* 本課程由入駐Gate Learn的作者創作,觀點僅代表作者本人,絕不代表Gate Learn讚同其觀點或證實其描述。