我最近讀到赫伯特・西蒙（Herbert Simon）的一句名言：「資訊豐富導致注意力匱乏。」

這是1971年的老話，如今聽來卻更貼切。

在@ KaitoAI模式下，注意力已經被賦予了貨幣的性質，內容價值被量化並轉換為 Yaps，也就是「心智份額」。

不過，這種承諾背後其實藏有悖論：我們越是努力聚焦與變現注意力，注意力反而更容易被消耗殆盡——注意力正不斷自我消耗。

1／背景

最新研究顯示，現代人在螢幕前的平均注意力時間只剩大約50秒，而2000年代初還能維持2分鐘。

每次被打斷後，人們平均需要花費約23分鐘才能重新進入深度專注。

數據顯示，資訊越多、訊號堆積得越多，爭奪注意力的同時也在大量消耗它。

心理學上稱這現象為「定向注意力疲勞」（Directed Attention Fatigue，DAF），意即大腦為了維持專注、持續過濾干擾時所產生的精力枯竭。

2／注意力的心理學

關於注意力，心理學領域有不少研究和悖論。

查爾斯・古德哈特（Charles Goodhart）曾說：「一旦某個衡量標準被視為目標，它本身就失去了作為衡量的意義。」

Kaito 致力於量化注意力並給予獎勵，但一旦注意力淪為追逐目標，其量化本身就不再具意義。

同時，許多研究證實，當外部獎勵取代了內在動機，創造力與真實參與度會降低。在 Kaito 機制下，獎勵也在某種程度上影響內容的真實性。

Kaito 的獨特之處在於它的激勵系統高度容易令人上癮，就像一場博弈機制。

這不斷吸引創作者參與，也同時造成疲憊與依賴，長期下來反而削弱社群的整體注意力。

3／Kaito 的承諾

Kaito 讓創作者「上癮」並不令人意外，它透過遊戲化機制大量發送獎勵。迄今已向超過20萬個錢包發放了1億1000萬美元（不含 Airdrop）。

有些活動甚至讓單一創作者獲得超過20萬美元回報。

然而如此規模的激勵，也在扼殺注意力。高額獎勵促使創作者優化發文頻率、回覆策略和互動形式，卻不再專注於內容本身。

再加上 X 平台單篇貼文平均壽命僅約80分鐘，之後互動量大幅下滑，導致創作者被迫高頻發文。有些人為了搶占心智份額，單月內光是某個項目就能發文超過200次。

最終受眾遭受大量重複內容「轟炸」，逐漸麻木、失去興趣，即使資訊本身原本有價值。

許多人在 Kaito 活動期間選擇將相關項目名稱設為靜音，以保持資訊流清新乾淨。

4／注意力的消耗

Kaito 排行榜無法改善這個問題，我自身感受十分深刻。

當你名列榜首時，總會想維持位置，於是不自覺進入極度疲憊的運作節奏，只為保住排名。這純粹是一種心理驅動：腦海常常幻想獎勵歸屬自己的場景。

這種感覺真的很像在賭場裡，你永遠無法預測能拿到多少。有時系統很慷慨、有時又極度吝嗇，但總是讓人欲罷不能。

這激發了 Crypto Twitter（CT）社群的熱情，同時也帶來失落與挫敗。明確的是，幾乎所有人都全力投入，我自己也是！

大家紛紛制定策略、打造支持網絡、優化互動方式。不再真正關注內容本身，而是表演「注意力」來爭取勝利。

但我明白這一切都需要付出代價——內容逐漸同質、重複，原創價值早已消失殆盡。

5／Kaito 早已洞悉此事

Kaito 其實非常清楚這一現象，平台的調整和更新也反映了這層意識。

但我認為，平台仍可進一步減緩「注意力消耗」現象（如果尚未做到）：

• 納入實際閱讀時間，
• 獎勵觀點獨特性，
• 鼓勵多元資訊來源，
• 以延遲發文機制懲罰垃圾內容。

我不確定這些措施是否已執行，但平台也能給予持續吸引深度注意力（2至5分鐘閱讀時間）的內容更高權重。

此外，長篇且結構完整的內容也應獲得額外獎勵，而非僅限於短文、熱門貼文。

關鍵問題不在於數量化，而在於如何長期守護注意力——這才是真正的挑戰，雖然執行起來極為困難。

結語

Kaito 和「注意力變現」敘事，當下正值最高峰。

但明顯地也出現了疲態。沒有任何敘事能在這個生態中長久存在，這波潮流終將褪去，如同注意力本身轉瞬即逝。

Kaito 最大的挑戰，就是延長注意力的「生命週期」，這也是他們持續迭代與探索的目標。

但就像化石燃料一樣，我們已懂得將稀缺資源變現，卻冒著消耗速度遠高於補充速度的風險。

我本人聲明，也在 Kaito 參與這場注意力的遊戲。即使只挑選幾個自己看好、喜愛的項目，這個遊戲本身對我仍具意義。

我會關注自己在排行榜上的名次、每天的 Yaps、內容對心智份額的影響等等，因此我有資格發表看法。

這場遊戲對創作者既是心理挑戰，也充滿回報。但最終，我始終相信，持續創造價值遠比那些持續變動的「指標」更加重要。

免責聲明：

1. 本文轉載自 the_smart_ape。版權為 the_smart_ape 所有。如有任何異議，請與 Gate Learn 團隊 聯繫處理。
2. 免責聲明：本文僅為作者個人觀點，不構成任何投資建議。
3. 本譯文由 Gate Learn 團隊完成，除特別聲明外，嚴禁轉載、分發或抄襲本譯稿。