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AI始め“羊毛掘り”を始める：Node.jsは偽の脆弱性報告により賞金停止を余儀なくされる
AIはコードを書き、コードを審査できるだけでなく、今や脆弱性報告も偽造できる。
4月13日、HackerOneは正式に14年間運営してきた「インターネット脆弱性賞金プログラム」（IBB）を停止し、新たな脆弱性提出を受け付けなくなった。
表向きの理由はプラットフォームの戦略調整だが、実際の理由は一つだけ：AI生成の偽の脆弱性報告に運営者が圧倒されたからだ。
HackerOneの公式声明は次の通り：「AIツールにより脆弱性発見の速度は修復速度を大きく上回り、プラットフォームは低品質、誤報、さらには偽造された報告で溢れかえった。オープンソースコミュニティのバランスが完全に崩壊した。」
そして最も影響を受けたのはNode.jsだ。
Node.jsの公式はその後のアナウンスで、「HackerOneの賞金プログラム停止に伴い、脆弱性報告者への報酬も停止する」と発表した。
純粋にコミュニティ志願者によって運営されるオープンソースプロジェクトであるNode.jsは、賞金プールを維持する独立した予算を持たず、外部資金源が途絶えれば賞金はゼロになる。
実際、HackerOneが正式に停止する前に、Node.jsはすでに一度調整を余儀なくされていた。
セキュリティ企業Socke

全ネットが騒然！AIが集団でビットコインの「買い推奨」：2027年に21万ドル予言、ブルマーケット？
多種類の人工知能モデルの総合予測によると、2027年のビットコイン価格は大きく上昇し、21万ドルに達する可能性が高い。
最近、AIが集中的にビットコインの「買い推奨」を始めている。
Google DeepMindチームは改良版AlphaFinanceモデルを開発し、2000以上のマクロ経済指標を深くモデル化・分析した上で判断を下し、2027年末にはビットコインの価格が78％の確率で12万ドルの大台を超えると予測し、最も理想的な場合には18万ドル程度に達する可能性があるとした。
ブルームバーグとマサチューセッツ工科大学は協力してB-Quantsシステムを開発し、オンチェーンデータ、マイナーの保有状況、機関投資の資金流動傾向など多方面の情報を総合的に調査し、それに基づき2027年のビットコイン価格が13.5万ドルを超えるかどうかを予測している。研究はまた、半減期サイクルと世界的な流動性のサイクルが2027年に歴史的に同期する現象が存在すると指摘している。
最も注目すべき研究成果はCoinMetricsで、暗号通貨を主な事業とする企業であり、その人工知能予測モデルは過去の3つの半減期サイクルの市場パフォーマンスを体系的に分析したものだ。このモデルは次のピーク時にビットコインが21万ドル以

まるで伏龍と鳳雏のような達人だ！こんなに簡単に稼げるとは！
一人のユーザーがヘアドライヤーで気象センサーを妨害し、Polymarketの気温予測市場で3万4千ドルの利益を得た。
Polymarketは以前、パリシャルル・ド・ゴール空港近くのMétéo Franceのセンサーのデータを使って決済していた。
ある男性がヘアドライヤーを使って温度センサーを妨害し、「パリの気温」に関する市場を操作して3万4千ドルの利益を得た。
このトレーダーは、誰も本当に達成できるとは思わない結果（例えば、みんなが18°Cと予測しているのに「22°C」と買う）を極めて低価格で買い取った。
その後、彼はセンサーのそばに行き、携帯用の熱源で周囲の空気を一時的に加熱し、読値を当日の最高気温に一時的に跳ね上がらせた。
数分後に温度は正常に戻ったが、市場は彼の予測通りに決済され、彼は成功裏に現金化した。彼は4月6日と4月15日にそれぞれ一度ずつ行った。フランス気象局がこれを発見し、訴訟を起こした。$ETH

DeepMind科学家暴论：AI永远不会产生意识，100年后也不行
半夜跟AI聊到凌晨三点，它突然说“我理解你的感受，你并不孤单”。你盯着屏幕愣了两秒，心跳漏了一拍——它是不是真的懂我？是不是已经有了意识？
然后DeepMind的科学家就递来了一盆冷水：“醒醒，它连‘湿’是什么都不知道，你感动个什么劲？”
算力换不来意识
发表这篇论文的是DeepMind研究员Alexander Lerchner，论文名字叫《抽象谬误》。核心观点就一个：大模型永远不可能有意识，100年后也不行。
主流观点一直认为，只要参数够大、算力够强，意识就会“涌现”出来。OpenAI和Anthropic的老板们都表达过类似看法。但Lerchner说这是一种根本性错觉，他称之为“抽象谬误”。
用他的原话：指望一行行代码能产生真正的内在意识，就像指望写在纸上的“万有引力公式”能凭空产生重量。公式可以完美描述重力，但它本身没有质量。
模拟与实例化，是两码事
论文里最关键的一个区分是：模拟 vs 实例化。
AI可以完美“模拟”人类的喜怒哀乐——它能生成悲伤的文本，能在对话里表现出共情。但它永远无法“实例化”任何生命体验。你让它模拟降雨，无论多逼真，也不会弄湿电路板；让它模拟光合作用，永远无法合成一分子葡萄糖。
Lerchner还指出，计算本身就需要一个有意识的主体来“字母表化”—

雪球上有网友发帖说普通人只要攒够10万股招商银行股票，每年分红就超过20万，每个月有16800元，远高于普通人收入，就可以躺平享受人生了。
然后就有不少网友说普通人根本没有10万股的本金，无法实现。
10万股招商银行是最终目标，实现需要时间慢慢积累，400万的本金谁也不是一次就赚到的，长城也不是一天就修好的。$ETH
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本当に高いですね！
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贾国龙真是让人无语！不懂他为何对量小价高如此执着！贾国龙在上海连开3家焖面馆，网友抱怨锅大面少。老贾的新连锁品牌天边砂锅面，对外说主打平民价格人均50，量大管饱。
実際に店を訪れた女性は、2人で2つの鍋と2品の料理を注文して合計98元だったが、満腹になれなかった。一つの鍋だけでもかなりのスペースを占めており、もう一品多く頼むのは気が引ける。
また、食べたことがある人は、砂鍋は確かに大きいが、麺の量も十分ではないと述べている。自分の胃に合わせて食べるなら、平民の良いコスパとは全く関係がなくなり、本場内モンゴルの麺の肉の多さやタレの香りとは比べ物にならない。一度食べて、退店を勧められた。
実は、食べ物も買い物も同じ理屈だ。人々はあなたが店主としての人柄を認めてこそ、その品質も認める。贾国龙の西贝での行動は失望させるものだ。
宣伝はいつも実際より良く見せるもので、以前彼が言ったように、素材選びがあまりにも厳格すぎて高品質すぎると言っていたが、実際の食材は鶏肉のスープに鶏肉がなく、炒め物には遺伝子組み換え油を使っている。評価が難しい。$ETH
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