なぜますます多くのAIプロジェクトがモデル自体ではなく、算力ネットワークを重視し始めているのか。以前は皆AIについて議論し、モデルの能力、例えばパラメータ規模や効果に注目していた。しかし今、私は気づいた。本当にAIの発展を制限しているのは、モデルではなく、算力の獲得方法であることが多い。@dgrid_aiはこれを再認識させてくれる。これはモデルではなく、算力の組織方法に焦点を当てている。算力がより効率的に接続・利用できるようになれば、AIの発展速度は自然と加速する。この変化は表面的な機能のアップグレードではなく、基盤の効率向上である。ユーザーの視点から見ると、算力ネットワークは直接見えないが、AIサービスがより柔軟になったと感じるだろう。私は気づき始めた。$DGAI が表すのは単なるAI製品ではなく、新しいAIインフラの方向性であることを。これが私が引き続きその発展に注目し続ける理由だ。なぜなら、真の変化はしばしば底層から始まるからだ。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate