FOMO（取り残される恐怖）は、かつては土曜日の夜に適切なパーティに参加できないことを心配する若者たちの略語として好まれていました。今や、最高経営責任者（CEO）たちも応用AIに対してFOMOを感じるようになっています。金融的な賭けは非常に大きく、取締役会は資本支出の影響に顔をしかめています。結果は謎に包まれており、データと明確さに執着するリーダーシップチームにとっては特に苛立たしいものです。おすすめ動画* * *テクノロジーとコンサルティング企業のキャップジェミニの最高経営責任者アイマン・エザットが登場します。フランスのフォーチュン500ヨーロッパ大手である同社は、アメリカの移民・税関執行局（ICE）向けの追跡・除去データを提供していた米国子会社、キャップジェミニ・ガバメント・ソリューションズの売却に合意したことでニュースになっています。AI支出への恐怖から大規模なテック売却が進む中、キャップジェミニの株価は苦戦しています。私はエザットと、ICEに関する論争が激化する前に話をしました（エザットはLinkedInで、アメリカの事業は米国の機密情報を保護するために自主的に行動したと説明しています）。彼は、ビジネスリーダーたちがAIについて微妙なバランスを取っていると語りました。速すぎると早すぎると感じる一方で、スタートラインに立ち続けている状態の間の絶妙なポイントがあると。「学習曲線の先を行き過ぎたくはない」と彼は言います。「そうなると、誰も望まない能力や投資をしてしまうことになるからです。」> > 「基本的に、AIと人間を統合する必要性です。どうやって人間にエージェントを信頼させるか？エージェントは人間を信頼できるが、人間は本当にエージェントを信頼していないのです。」> > > > アイマン・エザットAIは一大ブームの瞬間ではなく、段階的に変化していきます。多くのリーダーは、メタバースの盛り上がりを覚えています。仮想現実の世界で、私たちのダンスするアバターを通じて取引やビジネスができるというものでした（キャップジェミニ自身もメタバースの実験を行っていました）。マーク・ザッカーバーグはこのアイデアに熱心で、自分の会社の名前をそれにちなんで変更しました。エアフライヤーのように、その時代は過ぎ去ったのかもしれません。アジリティ（敏捷性）が新たなアプローチです。小さなテストやパイロットを行いながら拡大していくのです。キャップジェミニは現在、6Gモバイル技術、量子コンピューティング、ロボティクスの研究所を持っています。これらの技術のどの部分が未来のメタバースになるかは誰もわかりません。「すべてが成熟する準備ができているか？いいえ」とエザットは言います。「しかし、私たちはそこにいて、何かが成熟し始めたとき、拡大できるとき、それを見極めるために待つのではなく、見てわかるようにしたいのです。」「何かをしなければならないでしょう？だから、投資は必要ですが、やりすぎてはいけません。技術を理解し、追いかけるスピードを保ち、採用が加速し始めたときに拡大できる準備を整えるためです。」> 181> > キャップジェミニのフォーチュン500ヨーロッパでの順位以前も書きましたが、多くの大企業はAIを主に、各事業部門の効率化の手段と見なしています。それは一歩前進ですが、「全社的」なアプローチではありません。例えば、財務や人事、調達やサプライチェーンのデータと運用を結びつけ、それらを革新的な方法で連携させることです。「AIはビジネスです。技術ではありません」とエザットは言います。多くのリーダーは、AIを「別個に管理されるブラックボックス」として捉えがちだと警告します。背後には技術がありますが、実際にはビジネスを変革することが目的です。単に家を回すためだけに使うものではありません。「あなた（CEO）が焦点を当てるべき質問は、『AIによってあなたのビジネスはどのように大きく変革されるのか？』です。『あなたの財務チームはどう効率化されるのか？』ではありません。最終的にはCFOが対応します。」**_詳しく読む：サム・オルトマンはニクラス・エストベルグの番号を取るべきだ：Delivery Hero創業者が株式公開や株主について知らないことは価値がない_**AIに関するよく使われるフレーズに「人間をループに入れる（human in the loop）」がありますが、これについて最近話したある上級技術幹部は「全く的外れだ」と指摘しました。私たちが本当に話すべきは「人間がリードする（human in the lead）」です。長い歴史を持つ社会哲学、「人間中心主義」に戻りましょう。これは1950年代の人間工学運動によって工学的アプローチとして体系化されました。「AIと人間の関係をどう扱うか？」とエザットは言います。「基本的に、AIと人間を統合する必要性です。どうやって人間にエージェントを信頼させるか？エージェントは人間を信頼できるが、人間は本当にエージェントを信頼していないのです。」人間工学は、人々のために作られた椅子についてのものでした。効率的にオフィスに収まるように設計された椅子や、積み重ねやすさを重視した椅子ではありません。AIを人と協働させる方法も同じ課題です。悪い椅子は背中の不調を招きます。悪いAIは、はるかに重大な結果をもたらす可能性があります。
キャップジェミニのCEOが警告：あなたはAIについて間違った考え方をしているかもしれません
FOMO（取り残される恐怖）は、かつては土曜日の夜に適切なパーティに参加できないことを心配する若者たちの略語として好まれていました。今や、最高経営責任者（CEO）たちも応用AIに対してFOMOを感じるようになっています。金融的な賭けは非常に大きく、取締役会は資本支出の影響に顔をしかめています。結果は謎に包まれており、データと明確さに執着するリーダーシップチームにとっては特に苛立たしいものです。
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テクノロジーとコンサルティング企業のキャップジェミニの最高経営責任者アイマン・エザットが登場します。フランスのフォーチュン500ヨーロッパ大手である同社は、アメリカの移民・税関執行局（ICE）向けの追跡・除去データを提供していた米国子会社、キャップジェミニ・ガバメント・ソリューションズの売却に合意したことでニュースになっています。AI支出への恐怖から大規模なテック売却が進む中、キャップジェミニの株価は苦戦しています。
私はエザットと、ICEに関する論争が激化する前に話をしました（エザットはLinkedInで、アメリカの事業は米国の機密情報を保護するために自主的に行動したと説明しています）。彼は、ビジネスリーダーたちがAIについて微妙なバランスを取っていると語りました。速すぎると早すぎると感じる一方で、スタートラインに立ち続けている状態の間の絶妙なポイントがあると。
「学習曲線の先を行き過ぎたくはない」と彼は言います。「そうなると、誰も望まない能力や投資をしてしまうことになるからです。」
AIは一大ブームの瞬間ではなく、段階的に変化していきます。多くのリーダーは、メタバースの盛り上がりを覚えています。仮想現実の世界で、私たちのダンスするアバターを通じて取引やビジネスができるというものでした（キャップジェミニ自身もメタバースの実験を行っていました）。マーク・ザッカーバーグはこのアイデアに熱心で、自分の会社の名前をそれにちなんで変更しました。エアフライヤーのように、その時代は過ぎ去ったのかもしれません。
アジリティ（敏捷性）が新たなアプローチです。小さなテストやパイロットを行いながら拡大していくのです。キャップジェミニは現在、6Gモバイル技術、量子コンピューティング、ロボティクスの研究所を持っています。これらの技術のどの部分が未来のメタバースになるかは誰もわかりません。
「すべてが成熟する準備ができているか？いいえ」とエザットは言います。「しかし、私たちはそこにいて、何かが成熟し始めたとき、拡大できるとき、それを見極めるために待つのではなく、見てわかるようにしたいのです。」
「何かをしなければならないでしょう？だから、投資は必要ですが、やりすぎてはいけません。技術を理解し、追いかけるスピードを保ち、採用が加速し始めたときに拡大できる準備を整えるためです。」
以前も書きましたが、多くの大企業はAIを主に、各事業部門の効率化の手段と見なしています。それは一歩前進ですが、「全社的」なアプローチではありません。例えば、財務や人事、調達やサプライチェーンのデータと運用を結びつけ、それらを革新的な方法で連携させることです。
「AIはビジネスです。技術ではありません」とエザットは言います。多くのリーダーは、AIを「別個に管理されるブラックボックス」として捉えがちだと警告します。背後には技術がありますが、実際にはビジネスを変革することが目的です。単に家を回すためだけに使うものではありません。
「あなた（CEO）が焦点を当てるべき質問は、『AIによってあなたのビジネスはどのように大きく変革されるのか？』です。『あなたの財務チームはどう効率化されるのか？』ではありません。最終的にはCFOが対応します。」
詳しく読む：サム・オルトマンはニクラス・エストベルグの番号を取るべきだ：Delivery Hero創業者が株式公開や株主について知らないことは価値がない
AIに関するよく使われるフレーズに「人間をループに入れる（human in the loop）」がありますが、これについて最近話したある上級技術幹部は「全く的外れだ」と指摘しました。私たちが本当に話すべきは「人間がリードする（human in the lead）」です。長い歴史を持つ社会哲学、「人間中心主義」に戻りましょう。これは1950年代の人間工学運動によって工学的アプローチとして体系化されました。
「AIと人間の関係をどう扱うか？」とエザットは言います。「基本的に、AIと人間を統合する必要性です。どうやって人間にエージェントを信頼させるか？エージェントは人間を信頼できるが、人間は本当にエージェントを信頼していないのです。」
人間工学は、人々のために作られた椅子についてのものでした。効率的にオフィスに収まるように設計された椅子や、積み重ねやすさを重視した椅子ではありません。AIを人と協働させる方法も同じ課題です。悪い椅子は背中の不調を招きます。悪いAIは、はるかに重大な結果をもたらす可能性があります。