ゴールドマン・サックスが「春晚ロボット」を評価:ハードウェアの著しい進歩により、応用の普及を促進し、今後の鍵は基盤AI

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高盛は、2026年の中央テレビ春節晩会における人型ロボットのパフォーマンスが、中国のロボットハードウェア技術の顕著な進歩を示すものである一方、実際のAI能力については依然検証が必要であると述べています。

追風取引台の情報によると、高盛は2月21日に発表した最新のリサーチレポートで、馬年の春節晩会が中国の人型ロボット技術の重要な展示プラットフォームとなったと指摘しています。ユニットリー(Unitree)、ノエトリックス(Noetrix)、Magic Lab、Galbotなど民間企業のロボットパフォーマンスは、ハードウェアと全身制御の大きな進展を示しています。しかし、高度に構成されたパフォーマンスは、その基盤となるAI能力を十分に評価しづらいとしています。

高盛は、2026年の世界全体の人型ロボット出荷台数を5.1万台、2027年には7.6万台と予測し、2025年の1.5万~2万台と比べて数倍の成長を見込んでいます。短期的には関連サプライチェーンの株式が恩恵を受ける可能性がありますが、一方で第一四半期の業績圧力や原材料コスト上昇リスクには注意が必要です。長期的には、AIの汎用能力の発展速度が業界の上昇余地を左右し、「世界モデル」技術の路線に注目すべきだとしています。

春節晩会の舞台:ハードウェア能力の集中的な展示

高盛は、馬年の春節晩会が中国のロボット能力の集中的な展示の場であると考えています。

ユニットリーのロボットは、多機体の協調動作や同期動作を実現し、滑らかな動きと動的バランスを備え、複数のシーンで人間の敏捷性に似た故障復旧能力を示しました。Magic LabやGalbotのロボットは、巧みさが印象的で、複雑な操作を正確に実行可能です。ノエトリックスは、バイオニックロボットと人間のシームレスな協働や表現力豊かな動作を強調しています。

アナリストのジャクリーン・デュは、「これらのロボットは高難度の構成において協調性と安定性を示し、アクチュエーター技術、センサー統合、先進的な制御アルゴリズムの迅速な進歩を証明している」と指摘しています。

しかしながら、「春節晩会のパフォーマンスは通常、事前にプログラムされ、綿密にリハーサルされたものであり、ロボットの最大潜在能力を示すために設計されています。これらは予め定められた軌道や反応行動に依存しており、予測不能な環境下でのリアルタイム自主判断には限界があります。そのため、物理的な実行は完璧でも、認知的な知能や適応能力、非構造化環境での独立学習・操作の真の能力は未だ明らかではありません」と述べています。

春節晩会の効果:社会認知と応用拡大の推進

AI能力に疑問が残る中でも、高盛は、春節晩会の高視聴率が社会の認知を高め、一般の人々の人型ロボット理解を深める貴重な機会を提供していると考えています。多くの人にとって、これが最初の間近での高度なロボットとの接触となり、技術の神秘性を解き明かし、ロボットに対する不安を和らげる助けとなる可能性があります。

高盛は、「エンターテインメントと魅力的な背景の中で人型ロボットを披露することで、より積極的な認知と技術受容を促進している」と述べています。この可視性の向上は、従来の工業分野以外への潜在的な応用拡大にとって重要です。一般の人々が人型ロボットに馴染み、受け入れることで、サービス業、エンターテインメント、教育、さらには個人支援分野への導入が進むことが期待されます。

高盛は、2026年と2027年の世界全体の人型ロボット出荷台数がそれぞれ5.1万台と7.6万台に達し、2025年の1.5万~2万台と比べて数倍の成長を見込んでいます。

この成長は、公共の安全巡回や顧客サービス(ホテル、銀行、博物館、展示会場、自動車販売店、スーパーマーケットなど)といった商用展開によって主に推進される見込みです。これらの用途は、既存のタスク計画、移動性、インタラクション能力を効果的に活用しつつ、高度な巧みさを要する操作の複雑さを回避しています。

長期的な鍵:AIの汎用能力と「世界モデル」

高盛は、今後数取引日以内に主要な人型ロボットサプライチェーン株に対して積極的な反応が見られると予測しています。今後数年で応用が爆発的に増加する見込みです。

ただし、高盛は投資家に対し慎重さを促しています。特に、「2026年第1四半期(3~4月に発表予定)の業績は、中国の電気自動車市場に大きく依存するロボット産業チェーン株にとって挑戦となる可能性が高い」と指摘しています。

また、銅、銀、金、ストレージチップなどの原材料コストのインフレは、短期的な利益率の動向に潜在的なリスクをもたらします。投資家は、ホットなテーマを追う一方で、これらのファンダメンタルズの圧力も十分に考慮すべきです。

高盛は強調します、「長期的には、AIの汎用能力の発展速度が非常に重要となる。これは、効果的なデータとモデル戦略によって推進され、2035年の138万台の基準予測に対して潜在的な上昇余地を決定づける」と。

特に、「世界モデル」アプローチに注目しています。これは、環境の内部学習表現やシミュレーションを含みます。これにより、AIエージェントは世界の仕組みを理解し、未来の状態を予測し、物理的な継続的インタラクションなしに行動計画を立てることが可能となります。このモデルは、因果関係の推論を可能にし、より汎用的で能力の高い、安全なロボットの実現に道を開きます。

リスク警告および免責事項

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