大規模なスマートシティの建設から携帯端末のアプリログインまで、人顔認識は人工知能の象徴的技術として、その便利さと効率性を武器に、金融決済、公共安全、政府サービス、ビジネスマーケティングなどさまざまな分野に急速に浸透し、一時はデジタルトランスフォーメーションの「標準装備」となった。しかし、「顔認証による現金引き出し」や「顔認証決済」の普及が進む一方で、金融端末の本人確認はかつてない安全性の課題に直面している。顔画像は紙の写真や電子スクリーン、3D頭模型、さらにはDeepFake動画の高精度再現によって偽造され得るため、従来の認識システムは容易に突破されやすく、「顔攻撃」による金融詐欺事件が多発し、スマート金融システムの信頼性基盤を著しく損なっている。こうした市場の主流となる人工知能による偽造攻撃に対し、広東大湾区の大学・余梓彤教授チームは、大規模モデルの重要技術を活用し、画像取得と成像のスマート技術、多様な異種生体特徴の防偽・偽造防止技術を融合させ、より高度で汎用性の高い顔の生体認証検知技術を開発した。さらに、アルゴリズムモデルを搭載したモジュールを開発し、電子化・スマート化されたハードウェアとソフトウェアのシステムを構築、秒速レベルでの顔の生体判定と分析レポートの出力を実現し、99.9%以上の正確性を誇る。余梓彤は広東大湾区大学の長聘副教授であり、微視覚計算や多モーダル基礎モデルの研究に長く従事している。彼は南方財経新聞の記者に対し、最初は顔認識技術がスマートフォンのロック解除や勤怠管理、防犯などの限定的な用途に使われていたと述べている。修士卒業後、彼は防犯企業で1年間勤務し、現場での顔認識技術の応用を深く理解し、その中でアルゴリズムやモデル構造の不足と課題を見出した。フィンランドとシンガポールでの留学期間中、余梓彤チームは、空間微弱情報を強化する中心差分畳み込み演算子のアルゴリズムを提案し、高忠実度の顔攻撃や環境変化下での微弱な偽造表現に対するモデルの堅牢性向上に新たな思考をもたらし、顔の反欺詐分野に成功裏に応用した。彼の見解では、現在の顔認識技術は氾濫状態にあり、個人情報漏洩やAIによる偽造攻撃などの安全性の問題が頻発している。顔の生体検知は、スマート金融端末の最も重要かつ最も困難な要素となっており、国家の金融安全を守る技術的基盤でもある。中国のスマート金融の全面的な加速に伴い、銀行業は従来の支店から「自助ATM」「遠隔ビデオ窓口」「スマート窓口」などのスマート端末へと移行を加速させている。スマート金融端末は国家の金融インフラの重要な構成要素となり、金融サービスの普及と利便性を左右し、国家の金融と情報安全の安定に直結している。これはシステムリスクの防止と取引の信頼性確保の最前線だ。「現在の生体検知は深層学習の急速な発展に依存しているが、高安全性のアルゴリズムや多人種に対応した堅牢モデル、生理信号レベルの検知などの重要な部分は依然として欧米が主導しており、国内との差は明らかだ。高忠実度の偽造サンプルの識別困難、多人種間の一般化能力不足、マルチモーダル融合の性能不足、アルゴリズムのエンジニアリング展開など、重要な科学技術の課題が存在する」と余梓彤は述べている。彼はまた、「AIによる顔の置換や3Dプリント技術の進展により、偽造顔の細部は実物に近づき、従来のテクスチャや光流の特徴は誤検出率が高く、金融レベルの安全基準を満たすのは難しい。国内のアルゴリズムは単一の肌色やシーンに基づいて訓練されており、深い肌色や海外ユーザーの識別精度は著しく低下し、国際展開に制約がある。現行のソリューションはRGBや赤外線、深度画像などの外観情報に依存し、非接触の生理的視点情報の活用は低く、モデルの解釈性や複雑な環境への堅牢性も不足している。反詐欺アルゴリズムは学術やソフトウェアレベルにとどまり、独自の知的財産権を持ち、量産可能な『金融レベルの一体化デバイス』にはなっていない」と指摘している。スマート金融の国際化・スマート化の潮流に対応し、これらの課題を突破し、自主的に制御可能で安全・信頼性の高い、地域を超えた顔の反詐欺技術体系の構築が急務となっている。全国の金融装備製造と人工知能革新の拠点として、過去5年間、広東省は顔認識と反詐欺技術を推進エンジンとし、新たな金融科技の発展機会を迎えている。「顔反詐欺の核心技術と高安全性のスマート金融端末の研究開発」に焦点を当て、広東大湾区大学の余梓彤チームは、時空微弱信号の強化、多モーダルのクロスドメイン適応、生理信号レベルの生体検知などの分野で体系的な研究を進め、複雑な環境や多様な人群条件下で高精度の生体検知と本人確認を実現し、国際的に先進的で輸出可能な新世代のスマート反詐欺端末を目指している。生体検知の分野では、余梓彤教授のチームは、生理信号の多視点協調感知技術を基盤に、非接触式の生理信号と外観特徴を融合させた反詐欺検知方法を提案した。この方法は、従来のRGB単一モダリティに依存し環境干渉を受けやすい制約を突破し、複雑なシナリオや高忠実度攻撃に対する検出能力と解釈性を大幅に向上させている。複数のカメラを同期させて顔の動的情報を収集し、心拍数や血流リズム、血中酸素濃度の変化などのrPPG生理信号と、微表情や瞬き頻度などの動的行動特徴を抽出し、外観から生理まで多層的に生体判定を行う。「我々は2024年に、3Dクラウド台のような技術を開発し、顔の取得とインタラクションの利便性を向上させた。現在の顔反詐欺技術は国内でトップクラスの性能を持ち、信頼性とリアルタイム性に優れ、ユーザーとのインタラクション性や国際適応性も良好であり、人種や種族を超えた課題解決に寄与できる」と余梓彤は述べている。実際、彼のチームが開発したスマート金融反詐欺端末システムは、アルゴリズム研究を基盤に、「アルゴリズムとハードウェア・システムの全連鎖自主制御」を実現し、組み込み型AI加速モジュールを構築、反詐欺アルゴリズムのリアルタイム検知とエッジ推論を可能にしている。顔認識、反詐欺検知、本人確認、暗号通信などの機能を統合し、大量生産可能な金融レベルの反詐欺スマート端末を形成している。現在、この端末は中国工商銀行などの主要金融機関に導入され、東南アジアでも商用化に成功しており、業界適応性と国際展開の展望も広い。余梓彤は、「多モーダル融合とクロスドメイン適応の技術革新により、複雑環境下での顔の生体認証の信頼性向上を実現した。これにより、アルゴリズムの理論革新と工学的実装、産業化の有機的な融合が達成された」と述べている。このプロジェクトは、広東省画像・グラフィックス学会による技術評価を経て、多モーダル顔反欺詐の重要技術と産業化において創造的な成果を上げており、自主的な知的財産権を確立し、国際的に先進的なレベルに達している。特に、顔反欺詐のための多視覚的手がかりを駆動する中心差分畳み込みモデルや多モーダルクロスドメイン適応手法は、国際的にトップクラスの水準にある。現在、この関連装備は広電運通グループの金融機器に採用され、過去3年間で総販売額は18.14億元、純利益は7264.48万元に達し、国内市場でのシェアは第一位、国際的にもトップ3の規模を誇っている。（出典：21世紀経済報道）
大湾区の大学チームが顔認識詐欺の難題を解決し、金融詐欺防止に鋭い目を持たせる
大規模なスマートシティの建設から携帯端末のアプリログインまで、人顔認識は人工知能の象徴的技術として、その便利さと効率性を武器に、金融決済、公共安全、政府サービス、ビジネスマーケティングなどさまざまな分野に急速に浸透し、一時はデジタルトランスフォーメーションの「標準装備」となった。
しかし、「顔認証による現金引き出し」や「顔認証決済」の普及が進む一方で、金融端末の本人確認はかつてない安全性の課題に直面している。顔画像は紙の写真や電子スクリーン、3D頭模型、さらにはDeepFake動画の高精度再現によって偽造され得るため、従来の認識システムは容易に突破されやすく、「顔攻撃」による金融詐欺事件が多発し、スマート金融システムの信頼性基盤を著しく損なっている。
こうした市場の主流となる人工知能による偽造攻撃に対し、広東大湾区の大学・余梓彤教授チームは、大規模モデルの重要技術を活用し、画像取得と成像のスマート技術、多様な異種生体特徴の防偽・偽造防止技術を融合させ、より高度で汎用性の高い顔の生体認証検知技術を開発した。さらに、アルゴリズムモデルを搭載したモジュールを開発し、電子化・スマート化されたハードウェアとソフトウェアのシステムを構築、秒速レベルでの顔の生体判定と分析レポートの出力を実現し、99.9%以上の正確性を誇る。
余梓彤は広東大湾区大学の長聘副教授であり、微視覚計算や多モーダル基礎モデルの研究に長く従事している。彼は南方財経新聞の記者に対し、最初は顔認識技術がスマートフォンのロック解除や勤怠管理、防犯などの限定的な用途に使われていたと述べている。修士卒業後、彼は防犯企業で1年間勤務し、現場での顔認識技術の応用を深く理解し、その中でアルゴリズムやモデル構造の不足と課題を見出した。
フィンランドとシンガポールでの留学期間中、余梓彤チームは、空間微弱情報を強化する中心差分畳み込み演算子のアルゴリズムを提案し、高忠実度の顔攻撃や環境変化下での微弱な偽造表現に対するモデルの堅牢性向上に新たな思考をもたらし、顔の反欺詐分野に成功裏に応用した。
彼の見解では、現在の顔認識技術は氾濫状態にあり、個人情報漏洩やAIによる偽造攻撃などの安全性の問題が頻発している。顔の生体検知は、スマート金融端末の最も重要かつ最も困難な要素となっており、国家の金融安全を守る技術的基盤でもある。
中国のスマート金融の全面的な加速に伴い、銀行業は従来の支店から「自助ATM」「遠隔ビデオ窓口」「スマート窓口」などのスマート端末へと移行を加速させている。スマート金融端末は国家の金融インフラの重要な構成要素となり、金融サービスの普及と利便性を左右し、国家の金融と情報安全の安定に直結している。これはシステムリスクの防止と取引の信頼性確保の最前線だ。
「現在の生体検知は深層学習の急速な発展に依存しているが、高安全性のアルゴリズムや多人種に対応した堅牢モデル、生理信号レベルの検知などの重要な部分は依然として欧米が主導しており、国内との差は明らかだ。高忠実度の偽造サンプルの識別困難、多人種間の一般化能力不足、マルチモーダル融合の性能不足、アルゴリズムのエンジニアリング展開など、重要な科学技術の課題が存在する」と余梓彤は述べている。
彼はまた、「AIによる顔の置換や3Dプリント技術の進展により、偽造顔の細部は実物に近づき、従来のテクスチャや光流の特徴は誤検出率が高く、金融レベルの安全基準を満たすのは難しい。国内のアルゴリズムは単一の肌色やシーンに基づいて訓練されており、深い肌色や海外ユーザーの識別精度は著しく低下し、国際展開に制約がある。現行のソリューションはRGBや赤外線、深度画像などの外観情報に依存し、非接触の生理的視点情報の活用は低く、モデルの解釈性や複雑な環境への堅牢性も不足している。反詐欺アルゴリズムは学術やソフトウェアレベルにとどまり、独自の知的財産権を持ち、量産可能な『金融レベルの一体化デバイス』にはなっていない」と指摘している。
スマート金融の国際化・スマート化の潮流に対応し、これらの課題を突破し、自主的に制御可能で安全・信頼性の高い、地域を超えた顔の反詐欺技術体系の構築が急務となっている。
全国の金融装備製造と人工知能革新の拠点として、過去5年間、広東省は顔認識と反詐欺技術を推進エンジンとし、新たな金融科技の発展機会を迎えている。
「顔反詐欺の核心技術と高安全性のスマート金融端末の研究開発」に焦点を当て、広東大湾区大学の余梓彤チームは、時空微弱信号の強化、多モーダルのクロスドメイン適応、生理信号レベルの生体検知などの分野で体系的な研究を進め、複雑な環境や多様な人群条件下で高精度の生体検知と本人確認を実現し、国際的に先進的で輸出可能な新世代のスマート反詐欺端末を目指している。
生体検知の分野では、余梓彤教授のチームは、生理信号の多視点協調感知技術を基盤に、非接触式の生理信号と外観特徴を融合させた反詐欺検知方法を提案した。この方法は、従来のRGB単一モダリティに依存し環境干渉を受けやすい制約を突破し、複雑なシナリオや高忠実度攻撃に対する検出能力と解釈性を大幅に向上させている。複数のカメラを同期させて顔の動的情報を収集し、心拍数や血流リズム、血中酸素濃度の変化などのrPPG生理信号と、微表情や瞬き頻度などの動的行動特徴を抽出し、外観から生理まで多層的に生体判定を行う。
「我々は2024年に、3Dクラウド台のような技術を開発し、顔の取得とインタラクションの利便性を向上させた。現在の顔反詐欺技術は国内でトップクラスの性能を持ち、信頼性とリアルタイム性に優れ、ユーザーとのインタラクション性や国際適応性も良好であり、人種や種族を超えた課題解決に寄与できる」と余梓彤は述べている。
実際、彼のチームが開発したスマート金融反詐欺端末システムは、アルゴリズム研究を基盤に、「アルゴリズムとハードウェア・システムの全連鎖自主制御」を実現し、組み込み型AI加速モジュールを構築、反詐欺アルゴリズムのリアルタイム検知とエッジ推論を可能にしている。顔認識、反詐欺検知、本人確認、暗号通信などの機能を統合し、大量生産可能な金融レベルの反詐欺スマート端末を形成している。現在、この端末は中国工商銀行などの主要金融機関に導入され、東南アジアでも商用化に成功しており、業界適応性と国際展開の展望も広い。
余梓彤は、「多モーダル融合とクロスドメイン適応の技術革新により、複雑環境下での顔の生体認証の信頼性向上を実現した。これにより、アルゴリズムの理論革新と工学的実装、産業化の有機的な融合が達成された」と述べている。
このプロジェクトは、広東省画像・グラフィックス学会による技術評価を経て、多モーダル顔反欺詐の重要技術と産業化において創造的な成果を上げており、自主的な知的財産権を確立し、国際的に先進的なレベルに達している。特に、顔反欺詐のための多視覚的手がかりを駆動する中心差分畳み込みモデルや多モーダルクロスドメイン適応手法は、国際的にトップクラスの水準にある。
現在、この関連装備は広電運通グループの金融機器に採用され、過去3年間で総販売額は18.14億元、純利益は7264.48万元に達し、国内市場でのシェアは第一位、国際的にもトップ3の規模を誇っている。
（出典：21世紀経済報道）