AIが期待ほどスケーラブルでない場合はどうなるか？投資家の見解

Yahooファイナンス動画 ジョッシュ・リプトン

2026年2月22日（日）午前4:00 GMT+9

この動画で紹介：

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  HLNE

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ハミルトン・レーン（HLNE）の共同CEOエリック・ハーシュが、大規模言語モデルがそのスケーラビリティの約束を果たせない場合に何が起こるかについて語る。

また、エリック・ハーシュがAIの急速な成長を、過去の産業革命で扉を開いた電気の登場になぞらえて比較しているのもお見逃しなく。

最新の市場動向に関する専門家の見解や分析をもっと知りたい方は、「マーケットドミネーション・オーバータイム」もご覧ください。

動画の書き起こし

00:00 スピーカーA

エリックさん、あなたが提起した興味深い質問があります。大規模言語モデルが宣伝通りにスケーラブルでない場合はどうなるのか、ということです。これは良い質問です。エリックさん、どう考えますか？その場合、誰が最も影響を受けるでしょうか？

00:15 エリック

その場合、公開市場には大きなマイナスの影響が出るでしょう。私にとって、今の公開市場はAIの二つの重要な側面、すなわち大規模言語モデルとチップメーカーに完全に依存しています。これらはすべて同じテーマに向かっています。私的市場では、AIの多様化ははるかに広く、AIエージェントやAIを活用したスタートアップに資金が集まっており、プライベートベンチャーキャピタルによる支援も多いです。そこにははるかに多様性があります。しかし、もしLLMが宣伝通りの性能を発揮しなかったり、期待通りの収益をもたらさなかったりした場合、公開市場はどう反応するでしょうか？彼らは、これが巨大な収益源となり、企業はそのサービスに対して支払う意欲を持つと見込んでいます。なぜなら、その結果、大きなコスト削減が見込めるからです。しかし、その移行が市場の期待通りのペースや速度で進まなかった場合、その株価は大きく下落するでしょう。