Googleによると、労働者のわずか5%だけがこのスキルを持っており、彼らはより高い給与を得る可能性が4.5倍高いです。

人工知能は役員会議や休憩室の会話を支配するかもしれませんが、Googleの新しいレポートは、多くの労働者がまだこの技術を一斉に採用していないことを示唆しています。

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Ipsosと共同で実施され、_Fortune_だけに独占的に共有された調査によると、米国の労働者のうち仕事でAIをカジュアルに使っているのは2人に1人(40%)に過ぎず、「AIに精通している」とされるのはわずか5%です。これは、仕事の重要な部分をAIを使って再設計または再編したことがある人を指します。

このギャップは実際のキャリアに影響を及ぼす可能性があります。AIに精通している労働者は、そうでない労働者と比べて、より高い賃金を報告する可能性が4.5倍、AIを使ったことで昇進したと報告する可能性は4倍高いことがわかっています。

しかし、仕事でAIを使っていない人々の最大の障壁は関連性でした。53%は、自分の仕事にAIが適用されるとは思っていないと答えています。導入の遅れは、中小企業、地方の労働者、フロントラインの従業員の間でも顕著であり、これらのグループはAI主導の生産性向上の基準が上昇する中で最も困難な道を歩む可能性があります。

最近数ヶ月で即時的かつ広範な雇用喪失の懸念は和らいできましたが、Googleのデータは、適切な訓練を受けていない労働者が取り残される可能性を示しています。過去12ヶ月間にAIの訓練を提供された労働者はわずか14%、また、組織がAIの使用に関する指導を提供していると答えたのは37%に過ぎません。

Googleのチーフエコノミスト、ファビアン・キュルト・ミレは、AIが日常の作業フローに統合されるには時間がかかることを認めつつも、その遅れには結果が伴うと警告しています。

「訓練に投資しないことは、すでにこれらの成果を享受している競合他社に遅れを取るリスクを伴います」と_Fortune_に語ったキュルト・ミレ。「雇用主は、競合他社が最初に質と効率の向上を達成したときに何が起こるかを考えるべきです。」

AIの習熟度向上と労働力への影響

この調査結果は、ChatGPTの登場から3年以上経った後に出されたもので、その後もClaudeやGemini、Copilotなどの生成AIツールの波が続いています。その間、企業は労働者からより多くの生産性を引き出す圧力を強めてきました。

Googleのサンダー・ピチャイCEOは、AIの採用を加速させるよう従業員に促し、今こそ先を行く必要があると主張しています。

「異常な投資期間を経るたびに、多くの人員を増やすことで対応しますよね?」とCNBCによるとピチャイは述べています。「しかし、このAIの瞬間においては、この移行を活用してより高い生産性を実現することで、より多くの成果を上げる必要があります。」

また、Googleはより体系的なスキルアップにも賭けています。同社は新たなAI専門資格プログラムを開始し、研究、コンテンツ作成、データ分析にAIを適用することに焦点を当てた8時間のコースです。ウォルマート、コルゲート・パルモリーブ、デロイトなどの大手企業も、従業員向けにこの資格を無料で提供する予定です。

ウォルマートのチーフ・ピープル・オフィサー、ドナ・モリスは_Fortune_に対し、AIは仕事のやり方を変える変革であり、労働者を排除する理由ではないと述べました。

「私たちは皆、変わらなければなりません。それは継続的な必要性ですが、新しい未来に向かって進む機会もあります」とモリスは言います。

「新しい仕事が生まれるでしょう。新しいビジネスも創出されるでしょう。私たちのやり方も変わるでしょう。でも、それは人間が置き去りにされるということではありません。」

AI時代に先行するためのZ世代の戦略

不確実な雇用市場に直面し、労働力の需要に追いつこうと教育システムも模索している若者にとって、キュルト・ミレのアドバイスはシンプルです:積極的にAIを学び、人間の判断を代替するものと考えないこと。

「若い人たちには、できるだけ早く経験を積み、判断力を養うことを勧めます。これからも価値のある人間のスキルに頼ることです」と彼は述べ、歴史的に見て、若者こそ技術革新の恩恵を最も受けると付け加えました。

このメッセージは、労働市場調査機関のBurning Glass Instituteの社長、マット・シゲルマンも同様に述べています。彼は、Z世代は批判的思考や共感、戦略的意思決定といった基礎的なスキルを犠牲にせず、技術的なスキルを磨くべきだと指摘しています。目的はAIと競争することではなく、AIを力の増幅器として活用することです。

「新しいスプレッドシート追跡アプリのコーディングができるのは面白く、良いスキル構築の練習ですが、それだけでは仕事をより大きく、より良くこなす助けにはなりません」とシゲルマンは_Fortune_に語っています。「しかし、AIを使って新しいアイデアを生み出し、概念を試作し、手作業を自動化して、より価値の高い活動に集中できるようにすることが、AI支援の労働力と共に繁栄する鍵となるでしょう。」

また、一部の雇用主がエントリーレベルの役割を縮小する中でも、キュルト・ミレは、テックネイティブな世代が持つ早期の才能を見逃してはいけないと述べています。

「少なくとも、若い人たちがAIに非常に詳しいことにはいつも驚かされます」とキュルト・ミレは言います。「組織は、逆メンターシップに参加し、最先端のAI活用法を教えることができる若い才能を確保し続けることが望ましいでしょう。」

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