英伟达とMetaが長期的な協力関係を築き、AI基盤インフラの革新を推進

2023年2月17日、米国の大手テクノロジー企業であるMetaとNVIDIAは、新たな長期戦略的パートナーシップを発表しました。この協力は、チップの大規模展開だけでなく、ハードウェアからソフトウェアまでの包括的な最適化を含んでいます。人工知能分野での競争が激化する中、このニュースは業界の注目を集めました。

発表後、MetaとNVIDIAの株価はアフターマーケットで上昇し、AMDの株価は一時4％超下落しました。双方の公開情報によると、この協力の核心の一つは、Metaがデータセンターに数百万個のNVIDIAチップを導入することです。これにはBlackwellアーキテクチャのGPU、次世代のRubinアーキテクチャGPU、Armアーキテクチャを基盤としたGrace中央処理装置が含まれます。これは、NVIDIAのGrace CPUが大規模に独立展開される初の事例であり、従来のx86アーキテクチャ市場に対して強力な挑戦となります。

さらに、Metaは2027年までに性能向上したVeraシリーズのプロセッサを導入し、高効率AI計算能力の分野での地位をさらに強化する予定です。この協力は単なるハードウェアの調達にとどまらず、両社のエンジニアチームがMetaの次世代大規模言語モデル（例：Llama4の後継者）向けにハードウェアとソフトウェアの協調設計を行い、基盤性能の最適化を図ります。

NVIDIAは、CPU、GPU、ネットワーク技術（Spectrum-Xイーサネットプラットフォーム）およびソフトウェアエコシステムを統合し、Metaに対して訓練、推論、データ処理をカバーする統一ソリューションを提供します。黄仁勋氏は、「現時点でMetaのように大規模にAIを展開できる企業は他にない」と述べ、最先端の研究と産業用インフラを融合させ、数十億人のユーザーのために世界最大のシステムを構築していると語っています。

ザッカーバーグは、NVIDIAとの協力拡大とVera Rubinプラットフォームを用いた先進的なクラスター構築が、「世界中のすべての人に個人用スーパーインテリジェンスを提供する」というビジョンの実現において重要な基盤であると強調しました。Metaは近年、自社AIチップの開発も積極的に進めてきましたが、今回の大規模なNVIDIAチップの調達は、外部の計算能力需要を長期的に確保し、GoogleやMicrosoftなどの競合に遅れを取らないための戦略と見られています。

また、MetaはNVIDIAのセキュリティ技術をWhatsAppのAI機能に統合することも示しています。ザッカーバーグは、「NVIDIAの機密計算技術を導入することで、性能向上とともにデータの安全性とプライバシー保護の厳格な要求を満たすことができる」と述べました。

アナリストは、この協力の規模は数百億ドルに達する可能性があると見ています。Metaは先月、2026年の資本支出が最大1350億ドルに達すると発表し、その大部分がAIインフラの構築に充てられるとしています。Creative StrategiesのチップアナリストBen Bajarinは、「Metaの大規模採用は、NVIDIAがCPUとGPUの両方を展開する『フルスタック』インフラ戦略を裏付けている」と指摘しています。

注目すべきは、Metaが近年、自社開発のAIチップ戦略を推進し、独自のワークロードに最適化してコスト削減と性能向上を目指してきたことです。しかし、関係者によると、関連プロジェクトは技術的な課題や展開の遅延に直面し、同社は引き続きNVIDIAの成熟したソリューションに依存している状況です。

この協力は、NVIDIAの競合であるAMDに直接的な影響を与えています。発表後、AMDの株価はアフターマーケットで一時4％超下落しましたが、MetaとNVIDIAの株価はそれぞれ1.5％と1.8％上昇し、市場から高い評価を受けています。

業界の観点から見ると、NVIDIAとMetaの協力は、AI計算の焦点がモデルの訓練から推論段階へと移行していることを示しています。推論タスクには高効率で低遅延の計算能力が求められ、NVIDIAのGrace CPUはこのニーズに特化して設計されており、従来のCPUと比べて性能と消費電力の比率が大幅に優れています。

この協力契約の締結は、業界の競争構図の激しい変化を予示しています。インテルやAMDなどの従来のチップ大手にとって、MetaがArmアーキテクチャのCPUに大規模に傾斜していることは、超大規模データセンター市場の権力構造が変化しつつあることを示す厳しい警鐘となっています。