より多くのCFOが最高職に就いていますが、彼らはそれを維持できるのでしょうか？

おはようございます。CFOはますますCEOの役割を担うようになっています。しかし、AI時代においては、彼らがどれだけ長くその地位に留まれるかという大きな疑問も浮上しています。

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「AIはCEOの役割を変えつつあり、交代の可能性も生まれている」と、私の同僚フィル・ワーバの_フォーチュン_の記事は指摘しています。彼は、例えばマイクロソフトのサティア・ナデラCEOは非常に成功した在任期間を持ち、在任12年で株価は約11倍に上昇したと述べています。マイクロソフトもまた、時価総額3兆ドル超のエリート企業の一つに加わっています。しかし、ワーバは、ナデラがAIとその業界への大きな影響を理解し続けなければ、彼の関連性や効果性は維持できないと主張していますし、どの業界の同僚も同様です。

「この新たな現実は、シリコンバレーのいくつかの最も著名なCEOたちが在任期間を第二の十年に延長している中で形になりつつあります」とワーバは書いています。彼らには、53歳のサンダー・ピチャイ（GoogleのCEOとして約11年、親会社のアルファベットのトップとして約7年）や、65歳のティム・クック（AppleのCEOとして14年）が含まれます。「AIがこれらのCEOがいつまでトップに留まるかに大きな役割を果たすことは、ますます明らかになってきています」とも。

他のテクノロジー企業やフォーチュン500の企業でも、こうした長期在任は少なくなる傾向にあり、少なくともAIブームの初期段階ではそうなる可能性が高いです。実際、数字もすでに縮小し始めています。こちらで記事全文を読むことができます。

Crist Kolder Associatesの2025年ボラティリティレポートによると、フォーチュン500およびS&P 500企業におけるCFOからCEOへの昇進は、昨年10.26％と過去10年で最高を記録し、2015年の6.15％から増加しています。

CFOはまた、しばしばCEOへの道の一環として社長職も兼務します。マイケル・J・キャヴァナは2015年にコムキャストのCFOに就任し、2022年に社長に昇進、2026年1月に共同CEOとしての任期を開始し、ブライアン・L・ロバーツと共に務めています。コムキャストは数年にわたりAIや機械学習を活用し、ネットワークをソフトウェアベースのシステムに変換しながら技術をアップグレードしています。

キャスリーン・L・クワークは、鉱山大手のフリーポート・マクモランの長年のCFOであり、2021年に社長に、2024年にCEOに昇進しました。フリーポートは、AIを積極的に導入しており、自律採掘や予測分析などを展開し、フォーチュンAIQ50リストで顕著な成果を上げている企業の一つです。

AI時代にCEOを目指すCFOは、戦略、ストーリーテリング、人材リーダーシップといった伝統的なCEOの資質に加え、新たなAIスキルを重ねていく必要があります。CEO候補のCFOは、デジタルインテリジェンス、システム思考、AIガバナンス、変革リーダーシップ、魅力的なストーリーを融合させ、単にトップの座に到達するだけでなく、その座を維持できるプロフィールを築くことが求められます。

シェリル・エストラーダ
sheryl.estrada@fortune.com

リーダーボード

ジェームズ・チョンは、チームコラボレーション向けソフトウェア提供企業のアトラシアン（NASDAQ: TEAM）のCFOに2023年3月30日付で就任しました。チョンは20年以上の経験を持ち、直近ではLinkedInのCFOを務めていました。LinkedInでは13年間にわたり、財務計画・分析、事業運営、国際財務、財務システムを担当するグローバルチームを率いてきました。それ以前は、J.P.モルガン、シティグループ、バンク・オブ・アメリカ証券で投資銀行業務に従事していました。

マット・ピーターソンは、労働力支払いプラットフォームのブランチのCFOに就任しました。ピーターソンのキャリアは会計、投資銀行、財務リーダーシップの役割を経ており、Fastlyの2019年のIPOを指導するなど、複数の企業の上場を支援してきました。彼はまた、Attentive Mobileの上級財務役員を務め、最近ではエンタープライズギフティングとリワードプラットフォームのSnappyのCFOを務めていました。ブランチでは、次の成長段階の基盤構築に注力します。

大きな話題

「テクノロジーの意思決定は、1株当たり利益（EPS）の大きな増加をもたらす可能性がある」というのは、デロイトの調査レポートです。研究者たちは、企業を相互に連結されたシステムとして捉えるモデルを用い、意思決定や行動、結果が時間とともに絶えず影響し合う様子を分析しています。

デロイトによると、典型的なS&P 500企業では、データ、AI、IT予算、労働力の能力に関するリーダーの意思決定が、わずか数年でEPSを実質的に変革し得るといいます。このモデルは63の変数を含み、技術資産、デジタル能力、組織の準備状況をカバーし、最も結果に影響を与える20の主要変数を特定しています。レポートは、EPS成長を促進し、それを持続させるために必要なデジタル投資の意思決定と、その基盤となる能力に焦点を当てています。

さらに深掘り

「企業はAI導入をどう促進すべきか？」は、ウォートンのビジネスジャーナルに掲載された記事です。ウォートンのスコット・スナイダーは、ビジネスリーダーへのアドバイスを提供しています。

「これまでのところ、リーダー、チーム、個人レベルでAIの促進を促すインセンティブや報酬制度を変更した企業はほとんどありません」とスナイダーは書いています。「リーダーシップの議論は、『どうやってAIを展開するか？』から、『どうやって正しいAI行動を促すか？』へと移行する必要があります。」

ひとこと

「AIモデルは交換可能な商品になるのか、それとも持続的な競争優位の源泉であり続けるのか？」と、ロンドン・ビジネススクールの戦略・起業学の准教授イオアニス・イオアヌは_フォーチュン_の意見記事「大手テック企業がAIにキャッシュを燃やす一方、アップルは待つ」に書いています。

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