0xToddによるX上の投稿が話題になっています。イーロン・マスクが公約していたTwitterのアルゴリズムをオープンソース化し、ユーザーが自分のコンテンツがどのようにキュレーションされ、フィードに表示されるのかについて、より深い理解を得られるようになったのです。この透明性により、ユーザーはどのようなコンテンツが優先されるのか、そしてリーチしたアカウントになるために何をすべきかを明確に認識できるようになります。## アルゴリズムの2つの重要な仕組みXのアルゴリズムは大きく2つの流派で動作しています。1つは「サンダー」という、あなたがフォローしているアカウントの投稿を優先的に表示する仕組みです。もう1つは「フェニックスリトリーバル」で、これはあなたがフォローしていないアカウントを含むすべてのXコンテンツから最適な投稿を引き出すシステムです。さらに興味深いのは、各ユーザーの背後には隠れた「グロック」というアシスタントが存在することです。このアシスタントが各投稿とのエンゲージメントを予測し、フォロー内からのコンテンツを表示するか、より広い範囲からコンテンツを引っ張ってくるかを判断しています。つまり、あなたの行動パターンが、あなたが見るコンテンツを直接的に決めているということです。## 見えない「評判スコア」がコンテンツの可視性を左右するアルゴリズムはかつてハードコーディングされたルールで動作していました。数年前は、動画を含む投稿が強く評価される一方で、リンクを含む投稿はペナルティを受けるという明確なルールがありました。しかし今では、そうした機械的なルールから離れ、個々のユーザーの好みをより重視する動的なシステムへと進化しています。最も見落とされているが、極めて重要なのは「評判スコア」です。各ユーザーには-128から+100までの範囲の見えないスコアが割り当てられています。新しいアカウントはこのスコアが低い状態からスタートし、高い評判を持つユーザーと積極的に交流するまで、あなたのコンテンツのリーチは著しく制限されます。注意すべき点は、低品質なアカウントとの交流があなたのスコアに大きな悪影響を及ぼすということです。つまり、誰と交流するかが、あなたがリーチしたアカウントになれるかどうかを決める重要な要因なのです。## 検証済みアカウントと新規ユーザーの差検証済みアカウント（青いチェックマーク付き）はアルゴリズムで優遇されており、「フェニックスリトリーバル」を通じてコンテンツが取得されやすくなっています。対照的に、未検証のアカウントはエンゲージメントが急速に成長しない限り、最初の候補プールに到達するのが難しい状況にあります。この差は、リーチしたアカウントになるための最初の障壁となっています。## ネガティブフィードバックがポジティブな反応より重要驚くべきことに、ミュートやブロックなどのネガティブなフィードバックは、いいねのようなポジティブな相互作用よりも重要度が高いのです。極端な行動は可視性の低下を引き起こす可能性があり、ユーザーからの1回のブロックは、数多くの忠実なフォロワーからのいいねを上回ることさえあります。つまり、ポジティブな反応を集めるだけでなく、ネガティブな反応を避けることが、あなたのコンテンツが広くリーチするためには同等かそれ以上に重要だということです。## アルゴリズムが避けたい「低品質な行動」アルゴリズムはいくつかの特定のパターンに厳しく対応しています。「トピック疲れ」と呼ばれる現象で、同じ著者からの複数の投稿が短期間内に連続して表示されないよう自動的にランキングが低下します。人気のあるトピックに関する繰り返しのコンテンツもペナルティを受け、タイムリーで新鮮な投稿が優先される傾向にあります。さらに、他の要因として滞在時間が挙げられます。ユーザーが投稿と実際に相互作用しなくてもポイントが加算される時間が長いほど、そのコンテンツは高く評価されます。各ツイートは独立して評価される「候補の隔離」という仕組みもあり、過去のコンテンツや繰り返しの投稿推薦は避けられ、動画完了率の重要性が強調されています。## リーチを最大化するための実践的なアプローチこれらのルールを理解することで、あなたのアカウントがリーチしたアカウントになるための戦略が明確になります。評判スコアを高めるために、質の高いユーザーとの交流を意識的に増やす、ネガティブフィードバックを避けるための慎重なコンテンツ設計、そして新鮮でタイムリーな投稿を心がけることが基本戦略となります。Xのアルゴリズムはより透明になり、ユーザーがコンテンツ戦略を立てやすくなりました。これらの隠れたルールを把握することで、あなたも確実にリーチしたアカウントへの道を歩むことができるでしょう。
X（旧Twitter）のアルゴリズムで「リーチしたアカウント」になるための隠れたルール
0xToddによるX上の投稿が話題になっています。イーロン・マスクが公約していたTwitterのアルゴリズムをオープンソース化し、ユーザーが自分のコンテンツがどのようにキュレーションされ、フィードに表示されるのかについて、より深い理解を得られるようになったのです。この透明性により、ユーザーはどのようなコンテンツが優先されるのか、そしてリーチしたアカウントになるために何をすべきかを明確に認識できるようになります。
アルゴリズムの2つの重要な仕組み
Xのアルゴリズムは大きく2つの流派で動作しています。1つは「サンダー」という、あなたがフォローしているアカウントの投稿を優先的に表示する仕組みです。もう1つは「フェニックスリトリーバル」で、これはあなたがフォローしていないアカウントを含むすべてのXコンテンツから最適な投稿を引き出すシステムです。
さらに興味深いのは、各ユーザーの背後には隠れた「グロック」というアシスタントが存在することです。このアシスタントが各投稿とのエンゲージメントを予測し、フォロー内からのコンテンツを表示するか、より広い範囲からコンテンツを引っ張ってくるかを判断しています。つまり、あなたの行動パターンが、あなたが見るコンテンツを直接的に決めているということです。
見えない「評判スコア」がコンテンツの可視性を左右する
アルゴリズムはかつてハードコーディングされたルールで動作していました。数年前は、動画を含む投稿が強く評価される一方で、リンクを含む投稿はペナルティを受けるという明確なルールがありました。しかし今では、そうした機械的なルールから離れ、個々のユーザーの好みをより重視する動的なシステムへと進化しています。
最も見落とされているが、極めて重要なのは「評判スコア」です。各ユーザーには-128から+100までの範囲の見えないスコアが割り当てられています。新しいアカウントはこのスコアが低い状態からスタートし、高い評判を持つユーザーと積極的に交流するまで、あなたのコンテンツのリーチは著しく制限されます。注意すべき点は、低品質なアカウントとの交流があなたのスコアに大きな悪影響を及ぼすということです。つまり、誰と交流するかが、あなたがリーチしたアカウントになれるかどうかを決める重要な要因なのです。
検証済みアカウントと新規ユーザーの差
検証済みアカウント（青いチェックマーク付き）はアルゴリズムで優遇されており、「フェニックスリトリーバル」を通じてコンテンツが取得されやすくなっています。対照的に、未検証のアカウントはエンゲージメントが急速に成長しない限り、最初の候補プールに到達するのが難しい状況にあります。この差は、リーチしたアカウントになるための最初の障壁となっています。
ネガティブフィードバックがポジティブな反応より重要
驚くべきことに、ミュートやブロックなどのネガティブなフィードバックは、いいねのようなポジティブな相互作用よりも重要度が高いのです。極端な行動は可視性の低下を引き起こす可能性があり、ユーザーからの1回のブロックは、数多くの忠実なフォロワーからのいいねを上回ることさえあります。つまり、ポジティブな反応を集めるだけでなく、ネガティブな反応を避けることが、あなたのコンテンツが広くリーチするためには同等かそれ以上に重要だということです。
アルゴリズムが避けたい「低品質な行動」
アルゴリズムはいくつかの特定のパターンに厳しく対応しています。「トピック疲れ」と呼ばれる現象で、同じ著者からの複数の投稿が短期間内に連続して表示されないよう自動的にランキングが低下します。人気のあるトピックに関する繰り返しのコンテンツもペナルティを受け、タイムリーで新鮮な投稿が優先される傾向にあります。
さらに、他の要因として滞在時間が挙げられます。ユーザーが投稿と実際に相互作用しなくてもポイントが加算される時間が長いほど、そのコンテンツは高く評価されます。各ツイートは独立して評価される「候補の隔離」という仕組みもあり、過去のコンテンツや繰り返しの投稿推薦は避けられ、動画完了率の重要性が強調されています。
リーチを最大化するための実践的なアプローチ
これらのルールを理解することで、あなたのアカウントがリーチしたアカウントになるための戦略が明確になります。評判スコアを高めるために、質の高いユーザーとの交流を意識的に増やす、ネガティブフィードバックを避けるための慎重なコンテンツ設計、そして新鮮でタイムリーな投稿を心がけることが基本戦略となります。
Xのアルゴリズムはより透明になり、ユーザーがコンテンツ戦略を立てやすくなりました。これらの隠れたルールを把握することで、あなたも確実にリーチしたアカウントへの道を歩むことができるでしょう。