同様に、研究は中国で開発されたオープンソースモデル(DeepSeekやQwQ-32Bなど)の重要性の高まりも浮き彫りにしています。特に、これらのシステムは米国の先端的な学際的研究の重要なツールとなっており、世界的なAI分野における科学的協力の強化を反映しています。この背景の中で、Alibaba Group Holdingのクラウドコンピューティング部門であるAlibaba Cloudは、破壊的技術開発におけるアジアの地位を強化し、国際的な科学界もこれらのモデルがAIの進歩に寄与していることを認めています。
Google研究发现:中国AI模型は人間の集合知のメカニズムを模倣している
出典:CritpoTendencia オリジナルタイトル:Googleによると、中国のAIモデルは人間の集合知を模倣 オリジナルリンク:
AIモデルにおける社会的思考の実現
最近の人工知能の進展フレームワークの中で、Googleの研究チームはDeepSeekとAlibaba Cloudが開発した高度なモデルが人間の集合知に匹敵する認知パターンを示していることを発見しました。
研究者によると、この発見は、内部の多角的な視点と方法の多様性が、単なる計算能力の向上を超えており、現代のAIモデルの能力拡張において決定的な要因となり得ることを示しています。
このフレームワークの下で、オープンリポジトリarXivに掲載された研究は、DeepSeekのR1モデルとAlibaba CloudのQwQ-32Bの分析に焦点を当てており、これらが複雑な推論をどのように処理しているかを理解しようとしています。
実験の結果、これらの人工知能は複数の代理間で内部的な議論を生み出し、それぞれの代理が異なる個性や専門分野を持っていることが示されました。研究者はこの行動を思考社会と呼び、これらの内部代理間の相互作用、比較、協力がモデルの複雑な問題処理能力を著しく拡張していることを強調しています。
多様性と中国のオープンソースモデルの進歩
著者によると、この模擬討論メカニズムは人間の集合知と並列計算を構築し、構造化された多様性が意思決定や問題解決を改善していると述べています。この現象は、AIが突現的に人間のコミュニティのダイナミクスを模倣し始めていることを示しています。
この報告は、モデル内部の異なる視点の多様性が、その知能と複雑なタスクの効率の主な推進力であることを強調し、計算能力の増加の独占的役割を相対化しています。
同様に、研究は中国で開発されたオープンソースモデル(DeepSeekやQwQ-32Bなど)の重要性の高まりも浮き彫りにしています。特に、これらのシステムは米国の先端的な学際的研究の重要なツールとなっており、世界的なAI分野における科学的協力の強化を反映しています。この背景の中で、Alibaba Group Holdingのクラウドコンピューティング部門であるAlibaba Cloudは、破壊的技術開発におけるアジアの地位を強化し、国際的な科学界もこれらのモデルがAIの進歩に寄与していることを認めています。
AI発展の新たなパラダイム
総じて、Googleのチームは、集合知は人間だけの特性ではないと結論付けています。人工知能モデルが内部の議論や認知的多様性のメカニズムを取り入れるとき、それらは協力と適応の心理的過程を模倣し始めます。
この研究はまだピアレビューを経ていませんが、その結果は、AIが従来の制約を超え、科学、技術、複雑な意思決定の分野でその影響力を拡大していく方法についての理解において重要な進展を示しています。
これらの発見に基づき、DeepSeekやAlibaba QwQ-32Bなどのモデルの開発は、人工知能の次のフロンティアが単に計算能力によって定義されるだけでなく、複数の視点と能力の構造化された統合によって定義され、人間の思考の集合的な運用を模倣することを示しています。