オープンなインターネットは縮小しつつあり、徐々にプロンプトボックスへと変わっています。私たちは根本的な問題に直面しています：人工知能はよりオープンなインターネットをもたらすのか、それとも新たな有料迷宮を作り出すのか？最終的にそれを支配するのは、大規模な中央集権型企業なのか、それとも広範なユーザーコミュニティなのか？
暗号通貨はおそらく答えを提供します。ブロックチェーンは、分散型で信頼性の中立性を持ち、ユーザーが所有できるインターネットサービスとネットワークを構築する全く新しい方法を提供します。これにより、現在のシステムの経済基盤を再構築し、AI分野で顕著になりつつある中央集権化の傾向を抑制できます。
暗号通貨はより良いAIシステムの構築に役立ち、逆もまた然りです。この見解は新しいものではありませんが、その定義はしばしば曖昧です。例えば、低コストAIの氾濫時代において「人間の身元確認」をどう行うかといった、結びつきのある分野は、すでに開発者やユーザーの関心を引いています。しかし、他のユースケースは、実現までに数年、あるいは数十年を要するように見えます。
そこで、私たちは現在の技術に基づき、AIと暗号通貨の結合に関する11のユースケースを整理しました。これらは、膨大なマイクロペイメントの処理から人間が未来のAIとの関係を持つことの保証まで、多岐にわたります。これらが実現可能性と課題についての議論を促すことを期待しています。
最初のシナリオは、AIにあなたを記憶させることです。生成型AIはデータに依存しますが、多くのアプリケーションにとって、インタラクションの文脈や状態も同じくらい重要です。理想的には、AIシステムはあなたが進めているプロジェクトやコミュニケーションスタイルなど、多くの詳細を記憶できるべきです。しかし、現実には、ユーザーは異なるセッションやシステム間でこれらのコンテキストを繰り返し再構築しなければならないことが多いです。
ブロックチェーンの助けを借りて、AIシステムは重要な文脈要素を永続的なデジタル資産に変換できます。これらの資産は会話の開始時にロードされ、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに移行可能です。相互運用性と前方互換性がブロックチェーンプロトコルの根本的な特性であることを考えると、これが相互運用性の約束を築く唯一の方法かもしれません。
自然な応用例は、AIを仲介とするゲームやメディアです。ユーザーの嗜好は異なる環境間で継続される可能性があります。しかし、真の価値は知識系アプリにあります。AIはユーザーが何を知っているか、どのように学習するかを理解する必要があります。こうした活動をブロックチェーンに上げることで、私たちのインタラクションに「コンテキスト層」を共有させることが可能になります。
次のシナリオは、インテリジェントエージェントのための汎用「パスポート」です。身元は、今日のデジタル発見、集約、支払いシステムを支える「見えないパイプライン」です。AIエージェントが複数のインターフェースやプラットフォームを横断して動作するにつれ、単一で移植可能な身元が必要になります。
これがなければ、エージェントに支払いを行ったり、そのバージョンを検証したり、その能力を問い合わせたり、その評判を追跡したりすることはできません。エージェントの身元は、ウォレット、API登録、ソーシャル証明の役割を果たす必要があります。これこそ、暗号通貨とAIの結合が特に有用な理由です。ブロックチェーンネットワークは、許可不要の組み合わせ性を提供します。
三つ目のシナリオは、前方互換性のある「人間証明」です。AIがさまざまなネットワークインタラクションに浸透するにつれ、オンラインのやりとりの相手が本当に人間かどうかを判断するのがますます難しくなっています。$Xプラットフォームのレビュー軍団から、出会い系アプリのロボットまで、現実は曖昧になりつつあります。
分散型の人間証明メカニズムは、ユーザーが自分の身元をコントロール・管理し、プライバシーを保護しながら人間性を検証できるようにします。運転免許証がどこにでもあるのと同じように、ブロックチェーンに基づく人間証明も、未だ存在しないプラットフォームを含め、あらゆるプラットフォームで再利用可能な基盤層として機能します。
すでに、ゲーム、デート、ソーシャルメディアの分野で、World IDと連携した主流のアプリケーションが登場し、ユーザーが本物とやりとりしていることを確認しています。今年もSolana Attestation Serviceなど、新しい身元プロトコルが登場しています。これらは、転換点が近いことを示唆しています。
四つ目のシナリオは、AIのための分散型物理インフラネットワークです。AIはデジタルサービスですが、その発展は物理的インフラにますます依存しています。分散型物理インフラネットワークは、実体システムの構築と運用に新たなモデルを提供します。
AIの発展を妨げる二大障壁は、エネルギーとチップの調達です。分散型エネルギーは、より多くの電力を供給するのに役立ち、開発者はDePINを利用して、ゲーム用PCやデータセンターなどからの未使用チップを集約しています。これらのコンピュータは、許可不要の計算市場を共同で形成できます。
分散型のトレーニングと推論は、もともと未使用だった計算資源を活用するため、コストを大幅に削減できる可能性があります。同時に、検閲耐性も提供し、開発者が超大規模クラウドサービスからプラットフォームアクセスを奪われるのを防ぎます。
五つ目のシナリオは、AI間のインタラクションのためのレールとフェンスの敷設です。AIツールが複雑なタスクを解決するのが上手くなるにつれ、AIはますます他のAIと人間の介入なしにやりとりする必要があります。例えば、特定のタスクのためにAIエージェントを募集する場合などです。
現時点では、汎用的なエージェント間の市場は成熟していませんが、ブロックチェーン技術は、オープンなプロトコル標準の構築に役立ちます。これは短期的な採用にとって非常に重要です。長期的には、前方互換性もサポートします。市場の成長とともに、多くの企業がエージェント間のインタラクションのためのブロックチェーン「レール」を構築しています。
六つ目のシナリオは、AI/vibeアプリの同期維持です。最近の生成型AI革命により、ソフトウェア開発はかつてないほど簡単になりましたが、その一方で、プログラム内部やプログラム間に多くの「エントロピー増加」がもたらされています。vibeアプリは、ソフトウェアの基盤となる複雑な依存関係ネットワークを抽象化しますが、これにより、プログラムは機能やセキュリティの欠陥を生じやすくなります。
ブロックチェーンは、標準化とインセンティブの両面から解決策を提供します：同期層のプロトコル化です。これをカスタムソフトウェアに組み込み、動的に更新して、変化時のクロスプラットフォーム互換性を確保します。所有権の共有は、人々が改善に積極的に投資し、不正行為を抑制する動機付けとなります。
七つ目のシナリオは、収益分配を支援するマイクロペイメントです。ChatGPTやClaudeなどのAIツールは、オープンインターネットの経済モデルを揺るがしつつあります。影響例として、学生がAIツールを多用することで、教育プラットフォームのトラフィックが著しく減少しています。
このままインセンティブを再調整しなければ、ますます閉鎖的なインターネットになる可能性があります。最も有望な解決策は、ネットワークアーキテクチャに収益分配システムを内蔵することです。AI駆動の行動が販売を促進した場合、その決定に情報を提供したコンテンツ源が分配を受けるべきです。
ブロックチェーンは、出所追跡において明らかに役立ちますが、そのようなシステムには、多源の微小取引を処理できるマイクロペイメントシステム、公平な貢献評価のための帰属プロトコル、そして透明性と公平性を確保するガバナンスモデルも必要です。
八つ目のシナリオは、知的財産権とトレーサビリティ登録のためのブロックチェーンです。生成型AIは、高効率でプログラム可能な知的財産権登録・追跡メカニズムを切望しています。既存のIPフレームワークは高価な仲介や事後執行に依存しており、AI時代には合わなくなっています。
私たちは、明確な所有権証明を提供できるオープンで公開された登録簿を必要としています。ブロックチェーンは、仲介不要のIP登録と改ざん不可能なトレーサビリティ証明を実現できる理想的な選択肢です。すでに、クリエイターは$NFT 分野で新しいモデルを試み始めています。
最近では、インフラ提供者が標準化・組み合わせ可能なIP登録とライセンスのためのプロトコルや専用ブロックチェーンを構築しています。一部のアーティストは、これらのプロトコルを使い、自身のスタイルや作品を創作のためにライセンス供与しています。
九つ目のシナリオは、ウェブクローラーにコンテンツクリエイターへの補償をさせることです。現在、最もプロダクトマーケットフィットしているAIエージェントはウェブクローラーです。推定では、インターネットのトラフィックの半数近くが非人間由来です。ロボットは規範を無視し、収集したデータを使ってテクノロジー企業の競争優位を強化しています。
これに対抗して、ウェブサイト運営者はAIクローラーを大規模にブロックし始めています。2024年7月には、トップ1万サイトのうち約9%がAIクローラーをブロックしていましたが、現在は37%に達しています。では、中間的な解決策は何でしょうか？AIロボットは、データ収集権を有料で取得できます。
これこそがブロックチェーンの出番です：各クローラーエージェントは暗号通貨を所有し、チェーン上で交渉してアクセスします。一方、人間は人間証明を通じて無料でコンテンツにアクセスできます。こうして、コンテンツクリエイターはデータ収集のポイントで報酬を得られます。
十個目のシナリオは、プライバシー保護、パーソナライズされた迷惑の少ない広告です。広告が嫌われる理由はさまざまですが、過剰にターゲットされたAI広告はプライバシー侵害と感じられることもあります。
ブロックチェーンと組み合わせることで、パーソナライズされたAIエージェントは、「無関係な広告」と「不快に感じるほどの精度」の間のギャップを埋め、ユーザーの定義した嗜好に基づいて広告を配信します。重要なのは、これを行う際にユーザーデータを全体に公開せず、データを共有したユーザーに直接報酬を支払えることです。
これにはいくつかの技術的要件があります：低コストのデジタル支払い、プライバシー保護のデータ検証、そしてインセンティブメカニズムです。暗号通貨とAIの視点から広告を再考することで、最終的には広告がより有用になり、すべての関係者に利益をもたらす方式となるでしょう。
最後のシナリオは、人間が所有・管理するAIパートナーです。多くの人がデバイスに費やす時間は、ますますAIモデルとのインタラクションに使われるようになっています。これらのモデルはすでに、何らかの形での伴侶を提供しています。AIを基盤とした教育、医療相談、友人の伴侶が一般的なインタラクションの形になるのも時間の問題です。
したがって、これらの関係を誰が所有し、コントロールするかも同様に重要です。既存の議論では、ブロックチェーンのような検閲耐性のあるホスティングプラットフォームが、ユーザーがコントロールし検閲されないAIを実現する最も明確な道だとされています。普及までには時間がかかるものの、関連技術は急速に進歩しています。
検閲されないパートナーを使いやすくするために、暗号通貨アプリはより良いユーザー体験を提供すべきです。幸いなことに、$Phantom のようなウォレットはインタラクションを非常に簡単にしています。近い将来、「いつ見られるか」から「誰がコントロールできるか」へと議論の焦点が移るでしょう。
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オープンなインターネットは縮小しつつあり、徐々にプロンプトボックスへと変わっています。私たちは根本的な問題に直面しています：人工知能はよりオープンなインターネットをもたらすのか、それとも新たな有料迷宮を作り出すのか？最終的にそれを支配するのは、大規模な中央集権型企業なのか、それとも広範なユーザーコミュニティなのか？
暗号通貨はおそらく答えを提供します。ブロックチェーンは、分散型で信頼性の中立性を持ち、ユーザーが所有できるインターネットサービスとネットワークを構築する全く新しい方法を提供します。これにより、現在のシステムの経済基盤を再構築し、AI分野で顕著になりつつある中央集権化の傾向を抑制できます。
暗号通貨はより良いAIシステムの構築に役立ち、逆もまた然りです。この見解は新しいものではありませんが、その定義はしばしば曖昧です。例えば、低コストAIの氾濫時代において「人間の身元確認」をどう行うかといった、結びつきのある分野は、すでに開発者やユーザーの関心を引いています。しかし、他のユースケースは、実現までに数年、あるいは数十年を要するように見えます。
そこで、私たちは現在の技術に基づき、AIと暗号通貨の結合に関する11のユースケースを整理しました。これらは、膨大なマイクロペイメントの処理から人間が未来のAIとの関係を持つことの保証まで、多岐にわたります。これらが実現可能性と課題についての議論を促すことを期待しています。
最初のシナリオは、AIにあなたを記憶させることです。生成型AIはデータに依存しますが、多くのアプリケーションにとって、インタラクションの文脈や状態も同じくらい重要です。理想的には、AIシステムはあなたが進めているプロジェクトやコミュニケーションスタイルなど、多くの詳細を記憶できるべきです。しかし、現実には、ユーザーは異なるセッションやシステム間でこれらのコンテキストを繰り返し再構築しなければならないことが多いです。
ブロックチェーンの助けを借りて、AIシステムは重要な文脈要素を永続的なデジタル資産に変換できます。これらの資産は会話の開始時にロードされ、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに移行可能です。相互運用性と前方互換性がブロックチェーンプロトコルの根本的な特性であることを考えると、これが相互運用性の約束を築く唯一の方法かもしれません。
自然な応用例は、AIを仲介とするゲームやメディアです。ユーザーの嗜好は異なる環境間で継続される可能性があります。しかし、真の価値は知識系アプリにあります。AIはユーザーが何を知っているか、どのように学習するかを理解する必要があります。こうした活動をブロックチェーンに上げることで、私たちのインタラクションに「コンテキスト層」を共有させることが可能になります。
次のシナリオは、インテリジェントエージェントのための汎用「パスポート」です。身元は、今日のデジタル発見、集約、支払いシステムを支える「見えないパイプライン」です。AIエージェントが複数のインターフェースやプラットフォームを横断して動作するにつれ、単一で移植可能な身元が必要になります。
これがなければ、エージェントに支払いを行ったり、そのバージョンを検証したり、その能力を問い合わせたり、その評判を追跡したりすることはできません。エージェントの身元は、ウォレット、API登録、ソーシャル証明の役割を果たす必要があります。これこそ、暗号通貨とAIの結合が特に有用な理由です。ブロックチェーンネットワークは、許可不要の組み合わせ性を提供します。
三つ目のシナリオは、前方互換性のある「人間証明」です。AIがさまざまなネットワークインタラクションに浸透するにつれ、オンラインのやりとりの相手が本当に人間かどうかを判断するのがますます難しくなっています。$Xプラットフォームのレビュー軍団から、出会い系アプリのロボットまで、現実は曖昧になりつつあります。
分散型の人間証明メカニズムは、ユーザーが自分の身元をコントロール・管理し、プライバシーを保護しながら人間性を検証できるようにします。運転免許証がどこにでもあるのと同じように、ブロックチェーンに基づく人間証明も、未だ存在しないプラットフォームを含め、あらゆるプラットフォームで再利用可能な基盤層として機能します。
すでに、ゲーム、デート、ソーシャルメディアの分野で、World IDと連携した主流のアプリケーションが登場し、ユーザーが本物とやりとりしていることを確認しています。今年もSolana Attestation Serviceなど、新しい身元プロトコルが登場しています。これらは、転換点が近いことを示唆しています。
四つ目のシナリオは、AIのための分散型物理インフラネットワークです。AIはデジタルサービスですが、その発展は物理的インフラにますます依存しています。分散型物理インフラネットワークは、実体システムの構築と運用に新たなモデルを提供します。
AIの発展を妨げる二大障壁は、エネルギーとチップの調達です。分散型エネルギーは、より多くの電力を供給するのに役立ち、開発者はDePINを利用して、ゲーム用PCやデータセンターなどからの未使用チップを集約しています。これらのコンピュータは、許可不要の計算市場を共同で形成できます。
分散型のトレーニングと推論は、もともと未使用だった計算資源を活用するため、コストを大幅に削減できる可能性があります。同時に、検閲耐性も提供し、開発者が超大規模クラウドサービスからプラットフォームアクセスを奪われるのを防ぎます。
五つ目のシナリオは、AI間のインタラクションのためのレールとフェンスの敷設です。AIツールが複雑なタスクを解決するのが上手くなるにつれ、AIはますます他のAIと人間の介入なしにやりとりする必要があります。例えば、特定のタスクのためにAIエージェントを募集する場合などです。
現時点では、汎用的なエージェント間の市場は成熟していませんが、ブロックチェーン技術は、オープンなプロトコル標準の構築に役立ちます。これは短期的な採用にとって非常に重要です。長期的には、前方互換性もサポートします。市場の成長とともに、多くの企業がエージェント間のインタラクションのためのブロックチェーン「レール」を構築しています。
六つ目のシナリオは、AI/vibeアプリの同期維持です。最近の生成型AI革命により、ソフトウェア開発はかつてないほど簡単になりましたが、その一方で、プログラム内部やプログラム間に多くの「エントロピー増加」がもたらされています。vibeアプリは、ソフトウェアの基盤となる複雑な依存関係ネットワークを抽象化しますが、これにより、プログラムは機能やセキュリティの欠陥を生じやすくなります。
ブロックチェーンは、標準化とインセンティブの両面から解決策を提供します：同期層のプロトコル化です。これをカスタムソフトウェアに組み込み、動的に更新して、変化時のクロスプラットフォーム互換性を確保します。所有権の共有は、人々が改善に積極的に投資し、不正行為を抑制する動機付けとなります。
七つ目のシナリオは、収益分配を支援するマイクロペイメントです。ChatGPTやClaudeなどのAIツールは、オープンインターネットの経済モデルを揺るがしつつあります。影響例として、学生がAIツールを多用することで、教育プラットフォームのトラフィックが著しく減少しています。
このままインセンティブを再調整しなければ、ますます閉鎖的なインターネットになる可能性があります。最も有望な解決策は、ネットワークアーキテクチャに収益分配システムを内蔵することです。AI駆動の行動が販売を促進した場合、その決定に情報を提供したコンテンツ源が分配を受けるべきです。
ブロックチェーンは、出所追跡において明らかに役立ちますが、そのようなシステムには、多源の微小取引を処理できるマイクロペイメントシステム、公平な貢献評価のための帰属プロトコル、そして透明性と公平性を確保するガバナンスモデルも必要です。
八つ目のシナリオは、知的財産権とトレーサビリティ登録のためのブロックチェーンです。生成型AIは、高効率でプログラム可能な知的財産権登録・追跡メカニズムを切望しています。既存のIPフレームワークは高価な仲介や事後執行に依存しており、AI時代には合わなくなっています。
私たちは、明確な所有権証明を提供できるオープンで公開された登録簿を必要としています。ブロックチェーンは、仲介不要のIP登録と改ざん不可能なトレーサビリティ証明を実現できる理想的な選択肢です。すでに、クリエイターは$NFT 分野で新しいモデルを試み始めています。
最近では、インフラ提供者が標準化・組み合わせ可能なIP登録とライセンスのためのプロトコルや専用ブロックチェーンを構築しています。一部のアーティストは、これらのプロトコルを使い、自身のスタイルや作品を創作のためにライセンス供与しています。
九つ目のシナリオは、ウェブクローラーにコンテンツクリエイターへの補償をさせることです。現在、最もプロダクトマーケットフィットしているAIエージェントはウェブクローラーです。推定では、インターネットのトラフィックの半数近くが非人間由来です。ロボットは規範を無視し、収集したデータを使ってテクノロジー企業の競争優位を強化しています。
これに対抗して、ウェブサイト運営者はAIクローラーを大規模にブロックし始めています。2024年7月には、トップ1万サイトのうち約9%がAIクローラーをブロックしていましたが、現在は37%に達しています。では、中間的な解決策は何でしょうか？AIロボットは、データ収集権を有料で取得できます。
これこそがブロックチェーンの出番です：各クローラーエージェントは暗号通貨を所有し、チェーン上で交渉してアクセスします。一方、人間は人間証明を通じて無料でコンテンツにアクセスできます。こうして、コンテンツクリエイターはデータ収集のポイントで報酬を得られます。
十個目のシナリオは、プライバシー保護、パーソナライズされた迷惑の少ない広告です。広告が嫌われる理由はさまざまですが、過剰にターゲットされたAI広告はプライバシー侵害と感じられることもあります。
ブロックチェーンと組み合わせることで、パーソナライズされたAIエージェントは、「無関係な広告」と「不快に感じるほどの精度」の間のギャップを埋め、ユーザーの定義した嗜好に基づいて広告を配信します。重要なのは、これを行う際にユーザーデータを全体に公開せず、データを共有したユーザーに直接報酬を支払えることです。
これにはいくつかの技術的要件があります：低コストのデジタル支払い、プライバシー保護のデータ検証、そしてインセンティブメカニズムです。暗号通貨とAIの視点から広告を再考することで、最終的には広告がより有用になり、すべての関係者に利益をもたらす方式となるでしょう。
最後のシナリオは、人間が所有・管理するAIパートナーです。多くの人がデバイスに費やす時間は、ますますAIモデルとのインタラクションに使われるようになっています。これらのモデルはすでに、何らかの形での伴侶を提供しています。AIを基盤とした教育、医療相談、友人の伴侶が一般的なインタラクションの形になるのも時間の問題です。
したがって、これらの関係を誰が所有し、コントロールするかも同様に重要です。既存の議論では、ブロックチェーンのような検閲耐性のあるホスティングプラットフォームが、ユーザーがコントロールし検閲されないAIを実現する最も明確な道だとされています。普及までには時間がかかるものの、関連技術は急速に進歩しています。
検閲されないパートナーを使いやすくするために、暗号通貨アプリはより良いユーザー体験を提供すべきです。幸いなことに、$Phantom のようなウォレットはインタラクションを非常に簡単にしています。近い将来、「いつ見られるか」から「誰がコントロールできるか」へと議論の焦点が移るでしょう。
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