AI時代、ビジネスのエコシステムは大きく変化します。あなたは準備はできていますか？

今日は友人のために技工学校の募集のSOPや、ロボットの情報集約のワークフローを整理しました。Claude codeのコマンドラインとopus大モデルを組み合わせることで、1日や数日かかっていた作業を数時間、さらには数分に短縮できます。

ここで重要なのは、作業のSOPフローを明確に整理できること、開発ツールに精通していること、モデルの呼び出し、API大モデルのデバッグ、そして各セクションの統合です。

現在進めているプロジェクトには、会社のECサイトのクエリ監視システムも含まれており、フレームワークは完成しています。モジュール別では、Pinduoduoのフローは通過済みで、他のいくつかのプラットフォームも調整中です。MCPやSkillの調整も行っていますが、主にログインとデータのクローリング部分の克服が必要です。データ整理、Feishuへのエクスポート、担当者への通知も実現は難しくないはずです。ただし、実現の難易度と時間についてはまだ不明です。

自動検索、記事の整理、校正、API呼び出しによる送信は完全に動作しています。この部分は他の自媒体プラットフォームでも試してみる予定ですし、Obsidianに統合して、同じプラットフォーム上でコンテンツ生成のワークフローを作成し、モジュールごとに進めていきます。

2026年はAIコーディングの元年になるはずで、時間が足りないと感じています。学びたいことが非常に多いです。

皆さんに質問です。美団、京東、淘宝のデータはどうやってクエリ取得しますか（自社の公開商品だけを調べる）！