分散型ストレージは長い間、Web3の重要な柱と見なされてきました。しかし、これはエコシステムの中でも最も難しい課題の一つでもあります。ブロックチェーンは取引やスマートコントラクトの処理に非常に効果的に機能しますが、画像、動画、音声、ウェブサイトのリソースなどの大容量データの保存には設計されていません。高コストと技術的制約により、オンチェーンでの保存は実現不可能です。#Walrus ($WAL ) はこのギャップを解決するために誕生し、理想化された約束ではなく、実用性に焦点を当てた設計哲学を持っています。Web3が未解決のストレージ問題今日の多くのWeb3アプリケーションは、分散型と謳っていますが、実際のデータは集中型クラウドサーバーに保存されています。これにより大きな矛盾が生じます：サーバーが故障したりアクセス制限がかかったりすると、すべての「分散型」アプリケーションが停止する可能性があります。初期の分散ストレージソリューションはこの問題を解決しようとしましたが、新たな欠点も生じました：高コストの保存遅延の遅さ硬直的で柔軟性のない永久保存モデル@WalrusProtocolは、日常的に稼働しているアプリケーションにサービスを提供するためには、ストレージは柔軟でコスト効率が良く信頼性が高い必要があるという単純な事実から出発しています。Walrusのデータ保存方法Walrusは以下のような大容量のバイナリデータの処理に特化して構築されています：メディアNFT (画像、動画、音声)長尺動画完全なウェブサイトAI用データセットデータは複数の小さな断片に分割され、エラー訂正符号化 (エラーリカバリー符号化)によって暗号化されます。その後、これらの断片は複数の独立したノードに分散されます。このアプローチは非常に高い耐障害性をもたらします。たとえ一部のノードが停止しても、元のデータは完全に復元可能です。データの可用性は単一のプロバイダーに依存しなくなります。時限ストレージモデル（永久保存ではなく）「永遠に保存」するネットワークとは異なり、Walrusは時間ベースのストレージモデルを採用しています。ユーザーは一定期間データを保存するために料金を支払い、必要に応じて更新します。更新しない場合、一定期間後にデータは削除されることがあります。このアプローチは、現代のアプリケーションの運用方法を正確に反映しています：コンテンツは常に更新されるリソースは変更可能であるすべてのデータが永久に存在する必要はないこれにより、Walrusは不要なコストを削減し、ネットワークリソースの効率的な利用を促進します。開発者向けのパフォーマンスと体験Walrusからのデータ読み取り速度は、多くの従来の世代の分散ストレージシステムよりも大幅に高速であり、直接的なユーザーインタラクションを持つアプリケーションに十分対応できます。大量データの書き込みには複数のノードに分散させる必要があり、集中型システムよりも遅延が発生します。ただし、これは分散システムにおける合理的なトレードオフです。WalrusはSuiエコシステムと深く統合されており、オンチェーンのロジックとオフチェーンのデータをよりスムーズに接続します。これにより：dAppの開発の複雑さを軽減製品構築サイクルを短縮アプリケーションのスケーラビリティを向上させることが可能です。Walrusはどのようなケースに適しているか？Walrusは、従来のクラウドサービスを一般ユーザー向けに置き換えることを目的としていません。むしろ、次のようなアプリケーションに適しています：検閲耐性の高い能力インフラの耐久性サードパーティに依存しない以下の分野に適しています：分散型フロントエンドNFTプラットフォーム重いメディアアプリ高可用性を求めるdApp実用的な開発の道筋Walrus ($WAL)は、一夜にして完全な分散未来を約束するものではありません。むしろ、現実的な条件下で良好に機能するインフラ基盤を提供します。柔軟性、耐障害性、そして技術的に正直なトレードオフに焦点を当てることで、Walrusは分散ストレージを理論的な概念から、現代のWeb3アプリケーションで実用できるツールへと段階的に進化させています。
Walrus ($WAL): Web3における分散型ストレージの実質的な進歩
分散型ストレージは長い間、Web3の重要な柱と見なされてきました。しかし、これはエコシステムの中でも最も難しい課題の一つでもあります。ブロックチェーンは取引やスマートコントラクトの処理に非常に効果的に機能しますが、画像、動画、音声、ウェブサイトのリソースなどの大容量データの保存には設計されていません。高コストと技術的制約により、オンチェーンでの保存は実現不可能です。#Walrus ($WAL ) はこのギャップを解決するために誕生し、理想化された約束ではなく、実用性に焦点を当てた設計哲学を持っています。
Web3が未解決のストレージ問題 今日の多くのWeb3アプリケーションは、分散型と謳っていますが、実際のデータは集中型クラウドサーバーに保存されています。これにより大きな矛盾が生じます：サーバーが故障したりアクセス制限がかかったりすると、すべての「分散型」アプリケーションが停止する可能性があります。 初期の分散ストレージソリューションはこの問題を解決しようとしましたが、新たな欠点も生じました： 高コストの保存遅延の遅さ硬直的で柔軟性のない永久保存モデル @WalrusProtocolは、日常的に稼働しているアプリケーションにサービスを提供するためには、ストレージは柔軟でコスト効率が良く信頼性が高い必要があるという単純な事実から出発しています。
Walrusのデータ保存方法 Walrusは以下のような大容量のバイナリデータの処理に特化して構築されています： メディアNFT (画像、動画、音声)長尺動画完全なウェブサイトAI用データセット データは複数の小さな断片に分割され、エラー訂正符号化 (エラーリカバリー符号化)によって暗号化されます。その後、これらの断片は複数の独立したノードに分散されます。 このアプローチは非常に高い耐障害性をもたらします。たとえ一部のノードが停止しても、元のデータは完全に復元可能です。データの可用性は単一のプロバイダーに依存しなくなります。
時限ストレージモデル（永久保存ではなく） 「永遠に保存」するネットワークとは異なり、Walrusは時間ベースのストレージモデルを採用しています。ユーザーは一定期間データを保存するために料金を支払い、必要に応じて更新します。更新しない場合、一定期間後にデータは削除されることがあります。 このアプローチは、現代のアプリケーションの運用方法を正確に反映しています： コンテンツは常に更新されるリソースは変更可能であるすべてのデータが永久に存在する必要はない これにより、Walrusは不要なコストを削減し、ネットワークリソースの効率的な利用を促進します。
開発者向けのパフォーマンスと体験 Walrusからのデータ読み取り速度は、多くの従来の世代の分散ストレージシステムよりも大幅に高速であり、直接的なユーザーインタラクションを持つアプリケーションに十分対応できます。 大量データの書き込みには複数のノードに分散させる必要があり、集中型システムよりも遅延が発生します。ただし、これは分散システムにおける合理的なトレードオフです。 WalrusはSuiエコシステムと深く統合されており、オンチェーンのロジックとオフチェーンのデータをよりスムーズに接続します。これにより： dAppの開発の複雑さを軽減製品構築サイクルを短縮アプリケーションのスケーラビリティを向上させることが可能です。
Walrusはどのようなケースに適しているか？ Walrusは、従来のクラウドサービスを一般ユーザー向けに置き換えることを目的としていません。むしろ、次のようなアプリケーションに適しています： 検閲耐性の高い能力インフラの耐久性サードパーティに依存しない 以下の分野に適しています： 分散型フロントエンドNFTプラットフォーム重いメディアアプリ高可用性を求めるdApp
実用的な開発の道筋 Walrus ($WAL)は、一夜にして完全な分散未来を約束するものではありません。むしろ、現実的な条件下で良好に機能するインフラ基盤を提供します。 柔軟性、耐障害性、そして技術的に正直なトレードオフに焦点を当てることで、Walrusは分散ストレージを理論的な概念から、現代のWeb3アプリケーションで実用できるツールへと段階的に進化させています。