Brevis Networkは、実行と検証を分離することでブロックチェーンのスケーラビリティを再定義し、スマートコントラクトが複雑なオフチェーン計算に依存しつつ、ゼロ知識証明を通じてオンチェーンの信頼性を維持できるようにします。ハイブリッド zkVMアーキテクチャと分散型証明マーケットプレイスを組み合わせることで、Brevisは証明生成をクローズドまたは中央集権的なサービスではなく、オープンで市場主導のインフラに変えます。Brevisは、行動に基づくDeFiロジックや信頼を最小化したクロスチェーンセキュリティ、正確性とプライバシーのバランスを取る検証可能なAI出力など、新しいタイプのデータ駆動型オンチェーンアプリケーションを可能にします。スマートコントラクトは常に構造的な弱点を抱えてきました。現在は得意ですが、記憶には不向きです。ほとんどのブロックチェーンでは、コントラクトは現在の状態をほとんど摩擦なく読み取ることができます。しかし、歴史について推論する必要が出てくると、コストが急増します。長期的なユーザー行動の確認、月をまたぐ活動の集約、他のチェーンからの過去の状態の参照は、すぐに非現実的になります。開発者はこれに対応して、計算をオフチェーンに移行しました。インデクサー、サーバー、プライベートデータベースがそのギャップを埋めました。結果はオンチェーンにプッシュされ、多くのユーザーはそれらの信頼前提を受け入れました。Brevis Networkは、異なるアプローチで登場します。重い計算はオンチェーンに存在する必要はありませんが、信頼は依然として必要です。ゼロ知識証明により、この分離が可能になります。作業を再実行する代わりに、チェーンは作業が正しく行われたことを検証します。これは小さな最適化ではありません。ブロックチェーンの設計目的を根本的に変えます。【再実行から検証可能な計算へ】ブロックチェーンのセキュリティは長い間、繰り返しに依存してきました。各ノードはすべてのトランザクションを再実行します。この冗長性が信頼を生み出しますが、同時に厳しい制限も課します。アプリケーションが成熟するにつれ、これらの制限はより顕著になります。DeFi製品はもはや資産の移動だけではありません。リスクの価格設定、パラメータの調整、行動に対する反応など、これらの機能は履歴データと複雑な計算に依存しています。オンチェーンの実行はこの負荷に対応しきれません。オフチェーンの実行は信頼を導入します。Brevisは第三の道を提案します。計算はオフチェーンで行われ、検証はオンチェーンに残る。ゼロ知識証明が両者をつなぎます。このモデルでは、ブロックチェーンは合意と最終性に焦点を当てます。外部システムはデータ集約的な作業を担当し、コントラクトは証明とともに結果を受け取り、安価に検証します。Brevisはこれを無限の計算層と呼びます。このフレーズは無制限のリソースを示唆しません。むしろ、アプリケーションの複雑さがチェーンの混雑に直接比例しなくなるシステムを表します。開発者は「何がオンチェーンに収まるか」ではなく、「何を証明できるか」を問い始めます。【履歴データがスループットより重要な理由】スループットは測定が容易です。一方、ユーティリティはより難しい。多くのアプリケーションは、チェーンが1秒あたりに処理するトランザクション数よりも、それらのトランザクションが時間とともに何を明らかにするかに関心があります。リスクエンジンは行動に依存し、市場は参加パターンに依存し、ガバナンスは活動履歴に依存します。スマートコントラクトはこれらのニーズにうまく対応できません。大規模なデータセットをオンチェーンに保存するのは高コストです。繰り返し処理するのもさらに悪い。その結果、多くのプロトコルはオフチェーンパイプラインに頼っています。データは他所で収集され、プライベートに処理され、信頼できる更新を通じてオンチェーンに反映されます。Brevisはこのワークフローを変えます。開発者はBrevisシステムを通じてクエリを提出します。関連するブロックチェーンデータが取得され、正規のチェーンと照合されて検証されます。要求された計算はオフチェーンで実行され、証明が生成され、コントラクトに送信されます。コントラクトは生のデータを見ることはなく、証明を検証し、結果を受け入れるだけです。これにより、履歴データが再び使えるようになり、中央集権的な信頼を再導入することなく利用可能になります。【証明を実用化するためのPICO zkVMの役割】検証可能な計算は、証明がリアルタイムのユーザーフローに十分速くなる場合にのみ機能します。Brevisはこの制約を念頭に置いてPico zkVMを構築しました。純粋な汎用仮想マシンに頼るのではなく、ハイブリッド設計を採用しています。一般的なロジックはzkVM内で実行され、重い操作は特殊なコプロセッサに移されます。このアプローチは開発の柔軟性を保ちつつ、証明コストを低減します。高価なプリミティブはもはやパフォーマンスを支配しません。結果として、理論的な純粋さよりも実運用の負荷に最適化されたシステムとなります。Ethereumのブロック証明に焦点を当てたテストでは、Brevisはリアルタイムの制約内で証明生成を実証しました。これは重要です。遅延が関係性を決定するためです。証明が遅すぎると、アプリケーションはそれに依存できなくなります。Brevisはまた、証明を分散問題として扱います。Pico Prismはクラスター単位の証明をサポートし、負荷を水平に拡張できるようにします。これにより、インフラ規模での証明運用に適した設計となっています。【PROVERNETと証明生成の経済学】最良の証明システムであっても、供給が脆弱であれば失敗します。アプリケーションが単一の証明者に依存している場合、ダウンタイムリスクや予測不能な価格設定を引き継ぎます。Brevisはこれに対し、分散型証明マーケットプレイスのProverNetを導入しています。アプリは予算と遅延の希望を持つ証明タスクを提出します。証明者はコストと容量に基づいて提案を行います。ネットワークは供給と需要を動的にマッチングします。すべての証明が同じではありません。低遅延を求めるものもあれば、コスト効率を優先するものもあります。ProverNetは証明者が専門化できるようにし、均一な性能を強制しません。このシステムは正直な価格設定を促す市場設計を採用しています。参加者は実際のコストを報告し、システムを操作しようとしない利益を得ます。これにより長期的な安定性が維持されます。Brevはこの経済圏の基盤です。アプリはトークンで手数料を支払い、証明者は参加のためにステークします。正当な証明を提供できなかった場合はペナルティが科されます。これにより、利用と価値の直接的なリンクが生まれ、インフラレベルでの責任も生じます。ハードウェアの集中は依然として課題です。高性能な証明には資本投資が必要です。ProverNetが信頼性を失わずに参加を広げられるかどうかは、重要な試験となるでしょう。【Brevisがアプリケーション全体に提供するもの】Brevisは、アプリケーションの挙動を変えるときに重要です。DeFiでは、行動に基づくロジックを可能にします。プロトコルは証明可能なユーザ履歴を使って手数料や報酬を調整できます。ロイヤルティシステムは裁量ではなく検証可能になります。クロスチェーンシステムでは、Brevisは信頼を最小化した状態検証をサポートします。資産はブリッジを越えて移動する必要はなく、状態証明だけが必要です。これによりリスクが低減され、相互運用性が維持されます。AI駆動のワークフローでは、Brevisは検証可能な出力を実現します。モデルは、コントラクトが信頼できる結果を生成しながら、敏感な入力を公開しなくても済む結果を出せます。これにより、評判システムや自動意思決定が支えられます。これらのユースケースに共通するパターンは、「オフチェーンで計算し、オンチェーンで検証する」です。【今後の戦略的賭け】Brevisは、物語を競うのではなく、必要性で競います。その成功は、検証可能な計算が特殊な機能ではなく、デフォルトの期待になるかどうかにかかっています。アプリケーションが証明を通常のフローに埋め込むなら、Brevisはスタックの重要な位置を占めることになります。ロードマップは、実際のトラフィックをProverNetに移行し、証明能力を拡大し、専用の実行層を通じて調整コストを削減することに焦点を当てています。これが成功すれば、ブロックチェーンはすべてを自分で計算しようとしなくなります。外部の計算エコノミーの作業を検証するシステムへと進化します。これが、Brevisが目指す未来です。〈Why Brevis Network Matters in a World That Needs Verifiable Compute〉この文章は最初に《CoinRank》に掲載されました。
検証可能な計算を必要とする世界において、なぜBrevis Networkが重要なのか
Brevis Networkは、実行と検証を分離することでブロックチェーンのスケーラビリティを再定義し、スマートコントラクトが複雑なオフチェーン計算に依存しつつ、ゼロ知識証明を通じてオンチェーンの信頼性を維持できるようにします。
ハイブリッド zkVMアーキテクチャと分散型証明マーケットプレイスを組み合わせることで、Brevisは証明生成をクローズドまたは中央集権的なサービスではなく、オープンで市場主導のインフラに変えます。
Brevisは、行動に基づくDeFiロジックや信頼を最小化したクロスチェーンセキュリティ、正確性とプライバシーのバランスを取る検証可能なAI出力など、新しいタイプのデータ駆動型オンチェーンアプリケーションを可能にします。
スマートコントラクトは常に構造的な弱点を抱えてきました。現在は得意ですが、記憶には不向きです。
ほとんどのブロックチェーンでは、コントラクトは現在の状態をほとんど摩擦なく読み取ることができます。しかし、歴史について推論する必要が出てくると、コストが急増します。長期的なユーザー行動の確認、月をまたぐ活動の集約、他のチェーンからの過去の状態の参照は、すぐに非現実的になります。
開発者はこれに対応して、計算をオフチェーンに移行しました。インデクサー、サーバー、プライベートデータベースがそのギャップを埋めました。結果はオンチェーンにプッシュされ、多くのユーザーはそれらの信頼前提を受け入れました。
Brevis Networkは、異なるアプローチで登場します。重い計算はオンチェーンに存在する必要はありませんが、信頼は依然として必要です。ゼロ知識証明により、この分離が可能になります。作業を再実行する代わりに、チェーンは作業が正しく行われたことを検証します。
これは小さな最適化ではありません。ブロックチェーンの設計目的を根本的に変えます。
【再実行から検証可能な計算へ】
ブロックチェーンのセキュリティは長い間、繰り返しに依存してきました。各ノードはすべてのトランザクションを再実行します。この冗長性が信頼を生み出しますが、同時に厳しい制限も課します。
アプリケーションが成熟するにつれ、これらの制限はより顕著になります。DeFi製品はもはや資産の移動だけではありません。リスクの価格設定、パラメータの調整、行動に対する反応など、これらの機能は履歴データと複雑な計算に依存しています。
オンチェーンの実行はこの負荷に対応しきれません。オフチェーンの実行は信頼を導入します。
Brevisは第三の道を提案します。計算はオフチェーンで行われ、検証はオンチェーンに残る。ゼロ知識証明が両者をつなぎます。
このモデルでは、ブロックチェーンは合意と最終性に焦点を当てます。外部システムはデータ集約的な作業を担当し、コントラクトは証明とともに結果を受け取り、安価に検証します。
Brevisはこれを無限の計算層と呼びます。このフレーズは無制限のリソースを示唆しません。むしろ、アプリケーションの複雑さがチェーンの混雑に直接比例しなくなるシステムを表します。
開発者は「何がオンチェーンに収まるか」ではなく、「何を証明できるか」を問い始めます。
【履歴データがスループットより重要な理由】
スループットは測定が容易です。一方、ユーティリティはより難しい。
多くのアプリケーションは、チェーンが1秒あたりに処理するトランザクション数よりも、それらのトランザクションが時間とともに何を明らかにするかに関心があります。リスクエンジンは行動に依存し、市場は参加パターンに依存し、ガバナンスは活動履歴に依存します。
スマートコントラクトはこれらのニーズにうまく対応できません。大規模なデータセットをオンチェーンに保存するのは高コストです。繰り返し処理するのもさらに悪い。
その結果、多くのプロトコルはオフチェーンパイプラインに頼っています。データは他所で収集され、プライベートに処理され、信頼できる更新を通じてオンチェーンに反映されます。
Brevisはこのワークフローを変えます。
開発者はBrevisシステムを通じてクエリを提出します。関連するブロックチェーンデータが取得され、正規のチェーンと照合されて検証されます。要求された計算はオフチェーンで実行され、証明が生成され、コントラクトに送信されます。
コントラクトは生のデータを見ることはなく、証明を検証し、結果を受け入れるだけです。
これにより、履歴データが再び使えるようになり、中央集権的な信頼を再導入することなく利用可能になります。
【証明を実用化するためのPICO zkVMの役割】
検証可能な計算は、証明がリアルタイムのユーザーフローに十分速くなる場合にのみ機能します。
Brevisはこの制約を念頭に置いてPico zkVMを構築しました。純粋な汎用仮想マシンに頼るのではなく、ハイブリッド設計を採用しています。一般的なロジックはzkVM内で実行され、重い操作は特殊なコプロセッサに移されます。
このアプローチは開発の柔軟性を保ちつつ、証明コストを低減します。高価なプリミティブはもはやパフォーマンスを支配しません。
結果として、理論的な純粋さよりも実運用の負荷に最適化されたシステムとなります。
Ethereumのブロック証明に焦点を当てたテストでは、Brevisはリアルタイムの制約内で証明生成を実証しました。これは重要です。遅延が関係性を決定するためです。証明が遅すぎると、アプリケーションはそれに依存できなくなります。
Brevisはまた、証明を分散問題として扱います。Pico Prismはクラスター単位の証明をサポートし、負荷を水平に拡張できるようにします。これにより、インフラ規模での証明運用に適した設計となっています。
【PROVERNETと証明生成の経済学】
最良の証明システムであっても、供給が脆弱であれば失敗します。
アプリケーションが単一の証明者に依存している場合、ダウンタイムリスクや予測不能な価格設定を引き継ぎます。Brevisはこれに対し、分散型証明マーケットプレイスのProverNetを導入しています。
アプリは予算と遅延の希望を持つ証明タスクを提出します。証明者はコストと容量に基づいて提案を行います。ネットワークは供給と需要を動的にマッチングします。
すべての証明が同じではありません。低遅延を求めるものもあれば、コスト効率を優先するものもあります。ProverNetは証明者が専門化できるようにし、均一な性能を強制しません。
このシステムは正直な価格設定を促す市場設計を採用しています。参加者は実際のコストを報告し、システムを操作しようとしない利益を得ます。これにより長期的な安定性が維持されます。
Brevはこの経済圏の基盤です。アプリはトークンで手数料を支払い、証明者は参加のためにステークします。正当な証明を提供できなかった場合はペナルティが科されます。
これにより、利用と価値の直接的なリンクが生まれ、インフラレベルでの責任も生じます。
ハードウェアの集中は依然として課題です。高性能な証明には資本投資が必要です。ProverNetが信頼性を失わずに参加を広げられるかどうかは、重要な試験となるでしょう。
【Brevisがアプリケーション全体に提供するもの】
Brevisは、アプリケーションの挙動を変えるときに重要です。
DeFiでは、行動に基づくロジックを可能にします。プロトコルは証明可能なユーザ履歴を使って手数料や報酬を調整できます。ロイヤルティシステムは裁量ではなく検証可能になります。
クロスチェーンシステムでは、Brevisは信頼を最小化した状態検証をサポートします。資産はブリッジを越えて移動する必要はなく、状態証明だけが必要です。これによりリスクが低減され、相互運用性が維持されます。
AI駆動のワークフローでは、Brevisは検証可能な出力を実現します。モデルは、コントラクトが信頼できる結果を生成しながら、敏感な入力を公開しなくても済む結果を出せます。これにより、評判システムや自動意思決定が支えられます。
これらのユースケースに共通するパターンは、「オフチェーンで計算し、オンチェーンで検証する」です。
【今後の戦略的賭け】
Brevisは、物語を競うのではなく、必要性で競います。
その成功は、検証可能な計算が特殊な機能ではなく、デフォルトの期待になるかどうかにかかっています。アプリケーションが証明を通常のフローに埋め込むなら、Brevisはスタックの重要な位置を占めることになります。
ロードマップは、実際のトラフィックをProverNetに移行し、証明能力を拡大し、専用の実行層を通じて調整コストを削減することに焦点を当てています。
これが成功すれば、ブロックチェーンはすべてを自分で計算しようとしなくなります。
外部の計算エコノミーの作業を検証するシステムへと進化します。
これが、Brevisが目指す未来です。
〈Why Brevis Network Matters in a World That Needs Verifiable Compute〉この文章は最初に《CoinRank》に掲載されました。