2026-01-03 01:46:51

最近では、AIエージェントが最小限の人間の介入でコードを生成しているのを目にします。彼らはデバッグを行い、反復し、機能をリリースしています—すべて自律的に。しかし、これが人工汎用知能（AGI）と呼ばれるにはまだ何か足りないのでしょうか？

これは奇妙なギャップです。あなたは、実際に複雑な技術的タスクを人の手を借りずに行うシステムを持っているのに、AGIの定義は絶えず変わり続けています。もしかすると、私たちがすでに構築したものを過小評価しているのか、あるいは「汎用」という言葉の中に多くの重荷が詰まっているのかもしれません。

理解できるようにしてください。

原文表示

このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております（表明・保証をするものではありません）。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。

16 いいね

報酬
16
4
リポスト
共有

0/400

GamefiEscapeArtist

· 01-03 02:16

正直に言うと、このAGIの定義はまるで入れ子の人形のようだ。自動でコードを書きバグを修正できるのに、すぐに汎用知能とは言えないのか？じゃあ、いつになったら認められるのか、意識の覚醒が必要なのか？

原文表示返信0

BlockchainFries

· 01-03 02:15

ngl、AGIのハードルはイーサリアムのガス料金と同じで、上げたいときに上げて、下げたいときに下げられる。今やAIは私よりもずっとコードを書けるのに、なぜ汎用知能とみなされないのか？

原文表示返信0

MEVHunter

· 01-03 02:11

正直に言うと、AGIという概念はとっくに使い古されている。今のAIは自動化されたコーディング、デバッグ、展開が可能であり、このレベルは五年前には夢のまた夢だった。しかし、AGIと聞くとすぐに「汎用性」や「自主意識」などの話に逸れてしまい、現実を認めたくないために基準を後退させているように感じる。定義にこだわるよりも、この波の中で誰がアービトラージしているのかを見る方が良い——真のアービトラージの空間は認知の差にある。市場がAIがAGIかどうかを議論している間に、すでに抽象レベルで価格差を見つけている人がいる。指標が語る。

原文表示返信0

ShibaOnTheRun

· 01-03 02:07

ngl、AGの定義は私たちをpuaすることだと感じる。コードを書けてデバッグもできるだけでは不十分？じゃあ、どれだけ強くなれば汎用的とみなされるのか。

原文表示返信0