30億Tokenを投入してやっとこの手口を理解した。要するに、プロダクトマネージャーの仕事をAIにやらせることだ。細部が命を左右する。
誇張も批判もなく、本当のVibeは「この機能は一体何の役に立つのか？」と自問し続けることだ。役に立たなければすぐに削除。
zero to oneの感覚で、非技術者が無理やり登り詰める方がむしろ冷静でいられる。
このロジックは実は皮を変えたMVP思考で、ただAIというツールのおかげで操作コストが一気に下がっただけだ。
どうも彼はTokenを使ったプロダクトマネジメントのコースを作っているような気がする（笑）。
Vibeコーディングの真実を理解するには30億トークンが必要でした。
多くの人は感情に基づく盲目だと誤解し、誤解しています。 実際はまったく逆で、基本的な論理は「自分を厳格なプロダクトマネージャー兼テストディレクターだと考えろ」ということです。
私は基礎のない非技術的なバックグラウンドしか持っておらず、AIを使っていくつかのことを成し遂げるためにこの考え方に頼りました。
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重要な発見は、Vibeコーディングはカジュアルに見えるが、実際にはプロダクトデザインのアプローチが違うことだ。 それは才能に基づくのではなく、各機能の必要性を検証するためのユーザーの思考に基づいています。 すべての調整は「本当に問題を解決できるのか?」と自問します。繰り返しの反復の後、AIは本当に使いやすいコードと解決策を生成できるようになるのです。