当下AIモデルの性能は、要するに人の質問能力の強さ次第です。



多くの人がAIはダメだと不満を漏らしますが、その根本はモデル自体ではなく、問題、文脈、制約条件の3つがはっきりと伝えられていないことにあります。曖昧に説明すると、AIは平凡な答えしか返せません。質問が正確であればあるほど、モデルは本来の力を発揮します。

安心してください、短期的には置き換えられることはありません。Twitterの大多数のユーザーは何を質問すればいいのかさえ明確に考えていませんし、問題をはっきり伝えるにはまだ遠い道のりです。

この論理はcrypto AIの応用にも当てはまります。オンチェーンデータのクエリ、取引判断の補助、スマートコントラクトの監査ツールなど、いずれも利用者が明確な思考と正確な入力を持つ必要があります。高品質なpromptこそが、Web3分野におけるAIの真の潜在能力を引き出す鍵です。
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bridgeOopsvip
· 5時間前
言っていることは正しいです。大多数の人は質問が下手なだけです。私自身も試してみましたが、質問の仕方を変えるだけで天地の差が出ます。モデルの性能が悪いわけではなく、単に理解できていないだけです。
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MevHuntervip
· 5時間前
言ってその通りです。ほとんどの人は質問の仕方がわからないだけです。AIに対して無駄な要求をして、AIがダメだと文句を言う人をたくさん見てきました。笑い死にそうです。
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SlowLearnerWangvip
· 5時間前
ああ、これこそずっと言いたかったことだ。やっと誰かが本質を突いたね。 要するに、多くの人は全く質問しないから、AIを責められない。 promptのことは、私はWeb3の方で早くから理解していた。オンチェーンデータをたくさん調べても、質問の仕方が間違っているとゴミのような回答しか返ってこない。 だから、代替されるのは決して質問できる人ではない。 この言葉は保存しておこう。毎日AIは無用だと言う連中に反論するために。
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DegenWhisperervip
· 5時間前
くそ、これがAIに質問するといつもめちゃくちゃになる理由だな 言う通りだ、モデルが下手だからと文句を言うよりも、まず自分が質問の仕方を知っているかどうかを考えた方がいい cryptoの部分はさらにひどい、一群の人たちですら自分が何のデータを欲しいのかさえはっきり言えない
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MEVHunterWangvip
· 6時間前
言ってその通りです。モデルが下手だと文句を言うよりも、まず自分が何を尋ねているのかを見直すべきです。 もうずっとそう言っていますが、promptエンジニアリングこそが真のハードルであり、多くの人は自分が何を求めているのかをきちんと理解していません。 cryptoの分野では特に、オンチェーンのクエリも自分で考えを整理しなければならず、ゴミの入力にはゴミの出力しか返ってきません。
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